要弥合日益扩大的数字技能差距，人工智能和数字素养必须及早融入教育体系，而不仅仅是在职场中引入。
技术技能（例如数据素养和网络安全）固然重要，但好奇心、适应力、领导力和持续学习等人类核心能力同样不可或缺。
人工智能教育是否成功，真正取决于个人能否更有信心、更频繁地应用人工智能、分享知识并推动创新。
如今，4.5亿名年轻人——即十分之七——由于缺乏在劳动力市场上取得成功所需的足够技能，而在经济上处于脱离状态。近半数学生表示自己尚未为人工智能驱动的职场做好准备，58%的学生表示自身人工智能知识不足。
随着就业形态的演变，这一日益扩大的技能差距可能使许多年轻人被甩在后面。根据世界经济论坛的《2025年未来就业报告》《2025年未来就业报告》，到2030年，人工智能将改变近90%企业的运营方式——然而许多企业仍然低估了员工采纳这一技术的速度。
人工智能的日益普及正推动对数字技能的需求，尤其是在大数据、网络安全和技术素养方面。由于人工智能工具的效用取决于使用者，人才培养至关重要。
雇主正在投资于再培训和技能提升，但技能建设必须尽早开始。论坛报告《塑造学习的未来：人工智能在教育中的作用》《塑造学习的未来：人工智能在教育中的作用》，强调，有必要将人工智能素养融入教育之中，以建立能力基础，使年轻人能够以批判性、创造性和符合伦理的方式参与人工智能应用。
TeachAI等全球性倡议TeachAI呼吁更新政策、标准、课程、教学法、工具和评估方式，以使学生为人工智能时代做好准备。
与此相呼应，由欧盟委员会和经济合作与发展组织发布、并获得Code.org支持的人工智能素养框架草案人工智能素养框架（草案）Code.org概述了四个核心领域：与人工智能互动、借助人工智能创作、管理人工智能以及设计人工智能。
世界青年技能日提醒我们，使年轻人具备在快速变化的世界中茁壮成长所需的技能，具有重要的战略意义。
学习领域的领导者，包括EY首席学习官Simon Brown、Majid Al Futtaim集团领导力与学习副总裁Jo O’Driscoll-Kearney，以及Code.org首席学术官兼TeachAI负责人Pat Yongpradit，强调需要培养数字技能与以人为本的技能相结合的能力，以便在人工智能驱动的经济中取得成功，并提出了培养这些技能的策略。
在人工智能驱动的经济中保持竞争力
要在快速变化、由人工智能驱动的世界中保持竞争力，人类技能与数字技能都必须得到培养。
Simon Brown
Brown强调好奇心、韧性、实验精神、创业精神、持续学习和领导力等以人为本的技能的持久价值，他称之为“力量技能”。
虽然技术技能将快速发展，但这些持久的人类能力仍将不可或缺。
Pat Yongpradit
Yongpradit 同样强调这些技能对青少年和成年人都很重要，并指出，随着人工智能日益融入日常生活，个人必须学会如何有效地将任务委派给人工智能系统，以实现人类工作流程的自动化或增强，并收集和整理相关数据用于模型训练。
Jo O’Driscoll-Kearney
对O’Driscoll-Kearney而言，保持竞争力意味着对持续学习承担个人责任，并培养数字能力。对于任何希望有效使用这些工具的人来说，扎实掌握人工智能的基础知识，包括其能力、局限性和伦理层面，都至关重要。
有效使用人工智能工具
虽然培养适当的技能组合至关重要，但能否在现实情境中运用这些技能——无论是在课堂还是职场——才是真正产生影响的关键。
Pat Yongpradit
Yongpradit强调，培养扎实的人工智能素养必须从教育工作者开始。通过积极探索人工智能工具并与同行分享经验，教育工作者能够超越理论，获得实际理解，从而更好地指导学生有效运用人工智能。
为确保学生能够有效使用人工智能工具，教师和教育领导者必须提升自身的人工智能素养。
Pat Yongpradit，Code.org首席学术官兼TeachAI负责人
Jo O’Driscoll-Kearney
在职场中，O’Driscoll-Kearney指出，将人工智能学习融入实际业务问题具有重要价值。这不仅关乎培养技术技能，更在于营造数字信心和持续实验的文化。
为员工提供灵活的学习机会——例如通过模拟练习、沉浸式创业考察或简短的WhatsApp提醒——比传统培训项目更能快速提升内部能力。
我们对待人工智能能力的方式不是把它当作一门课程，而是当作一种文化……真正的学习主动性正是推动变革的力量所在。
Jo O’Driscoll-Kearney，Majid Al Futtaim集团领导力与学习副总裁
Simon Brown
Brown强调适应力与灵活性的重要性。边学边做、按需求细分受众、针对特定岗位和团队进行定制，并快速更新资源，可以确保内容保持相关性，同时满足个人和本地需求。
人工智能正日益融入学习过程本身，使学习者能够在每个阶段都善用这项技术。
部分人工智能学习内容可以是通用的，适用于所有人，但我们发现，当其针对个人情况或具体应用场景进行调整时，往往最为有效。
Simon Brown，EY首席学习官
超越证书衡量成功
Pat Yongpradit
在界定有效学习的标准时，Yongpradit指出，虽然人工智能能够带来节省时间的益处，但学生的福祉和学业成果才是衡量成功的真正标准。
此外，政府、教育工作者和产业界应通力合作，建立标准化、可移植且透明的资格认证体系，以认可传统技能和现实世界中的技能。此类认证不仅能够证明学习成果，还有助于个人从容应对不断变化的就业市场。
Jo O’Driscoll-Kearney
O’Driscoll-Kearney补充道，培养数字技能关乎转变思维方式、建立信心。衡量成功的标准不仅是完成率，更在于人工智能在日常工作中被深入应用的程度，以及员工进行实验、协作和创新的频率。
追踪的不应只是学习机会的参与情况，还应包括人工智能应用信心、知识分享，以及对决策和问题解决等结果的影响，这一点至关重要。定期对数字信心和适应力进行脉搏式检查，有助于营造持续、个性化成长的文化。
Simon Brown
Brown强调，需要持续实验，并运用多种指标来指导学习策略、衡量影响。这一旅程仍在继续，每个人仍在学习如何取得最佳成果，并借助人工智能切实产生影响。
号召行动，赋能各年龄段的人群
随着人工智能应用持续增长，教育体系、政府和企业必须投资于技能培训、人工智能与技术素养以及人才培养，以在日益数字化的世界中保持竞争力。成功取决于持续学习、好奇心和适应力的心态。
在今年的世界青年技能日，我们不仅敦促年轻人，也敦促商业和政府领导者思考：我们是否已为人工智能革命做好准备？今天，我们所培养的技能、所培育的思维方式，以及领导者和政策制定者所创造的公平机会，正在塑造未来的工作形态，使下一代能够茁壮成长。
这意味着将人工智能素养纳入国家课程体系，扩大优质数字基础设施的覆盖范围，为教师提供最新工具和培训，并资助能够惠及弱势青年的包容性技能培训项目。
