尽管许多国家使用高风险考试对学生进行排名，以决定大学录取，但这项政策的后果在很大程度上尚不明确。在考虑学生认知能力后，在高风险考试中表现特别好或特别差，是否会对考生造成长期影响？如果完全随机的冲击导致学生表现出现差异，并由此产生持久的工资后果，这表明将高风险考试作为学生排名的主要方法可能效率低下。过度依赖对学生素质进行嘈杂测量的考试，也可能降低总体福利，因为这可能导致学生与职业之间匹配不佳，并造成劳动力配置效率低下。围绕计划中 SAT 重新设计的近期讨论，部分源于人们对当前版本随机性很强、无法公平衡量学生素质的担忧（《纽约时报》2014 年）。1 尽管关于这些考试后果的证据匮乏，它们仍在全球范围内被广泛用于给学生排名，并在招生中充当把关者，从而分配机会。
评估使用高风险考试对学生排名的后果颇具挑战。首先，通常无法获得具有代表性的群体的大规模数据样本，其中同时包含标准化考试成绩和成年后的工资。2 其次，由于能力较强的学生大概在高风险考试中表现更好，因此难以分别区分认知能力的回报与考试表现良好的回报。一种可能的解决方案是考察影响考试表现的随机成分波动所带来的后果。空气污染波动可能影响认知敏锐度和考试成绩，因而可作为候选因素，产生看似随机的个体学生成绩差异。研究已证明，空气污染会对人类在各种任务中的生产力产生不利影响（Graff Zivin 和 Neidell 2012；Chang 等，2014）。由于学生在事先不知道污染状况、也无法改期的情况下被分配到考点，污染是影响考试表现的外生因素。这或许使我们能够直接测量学生成绩中完全与运气相关部分的回报，并为这些考试是否会产生长期影响提供证据。
污染与以色列高中考试成绩
在两篇论文中，我们利用一组以色列高中生数据直接探讨这一问题。对于这些学生，我们观察到他们的 Bagrut 成绩、考试期间所经历的污染，以及成年后的收入和受教育程度。Bagrut 是一系列高风险考试，学生在高中每学年结束后参加；它对以色列学生进入顶尖学校的前景至关重要，也决定了学生可选择的职业范围。我们的两篇论文分别试图评估：（1）Bagrut 成绩对污染暴露的敏感程度；（2）Bagrut 成绩对成年后经济结果的影响。
在第一篇论文中，我们考察了 2000–2002 年所有以色列考生的数据，观察到超过 400,000 场科目考试的污染状况和结果。由于我们观察到同一名学生在高中每学年结束后的多次考试中参加考试，因此可以控制学校和特定学生各自不随时间变化的特征。Bagrut 考试要求严格，评分精确，为分析认知与空气污染之间的潜在关联提供了研究情境，即使污染对认知表现的影响只是适度下降。此外，以色列国土面积小、监测系统完善，这意味着大多数考点附近都有监测站，可测得精确的污染浓度。最后，以色列的族群异质性为考察不同群体对污染的反应提供了研究情境，并可能有助于区分污染影响认知表现的不同机制。论文中我们提出了大量证据，表明污染会显著影响成绩；测得的效应存在异质性，指向这种影响的一种生理机制。还需注意，这种影响非常短暂。如图 1 所示，污染在考试当天的影响十分显著，而前一天或后一天观察到的影响要小得多。
图 1。 PM2.5 对考试成绩的影响：考试前后数日
注：图中绘出了 Bagrut 考试成绩对考试前数日、考试当天（Day=0）及考试后数日的 PM2.5 读数进行回归所得的系数。标准误按学校聚类。
在第二篇论文中，我们考察学生层面的数据，并提出一个更具经济意义的问题：在一场高风险考试中“状态不好”，对学生的长期影响是什么？我们使用同一批学生样本，并计算他们在各场考试期间的平均污染暴露来评估这一问题。由于同一所学校的学生在不同日期参加考试，即使纳入学校固定效应，污染暴露仍存在相当大的差异。我们的结果见表 1。我们估计，平均暴露中 PM2.5（小于 2.5 μm 的悬浮颗粒物）每增加 10 个单位，学生的 Bagrut 综合成绩会下降 0.023%，Bagrut 毕业资格认证率会下降 0.03%，接受中学后教育的入学率会下降 0.019%，大学受教育年限会减少 0.15 年。工资方面的后果也很显著：平均污染暴露中的 PM2.5 每增加 10 个单位，月收入就会减少 109 以色列谢克尔（29 美元）——约下降 2%。这表明，在严重污染期间参加考试的学生会遭受不可忽视的长期后果，学业和经济方面皆然。
表 1。 颗粒物对中学后教育和成年收入的简约式效应
注：表中每个单元格代表一次单独的回归。表中报告了 Bagrut 考试期间平均 PM2.5（AQI）与所列结果之间的关系，估计所用的是表 1 所述的学生层面样本。所有回归均纳入未列出的控制变量：Bagrut 考试期间的平均温度和湿度、母亲和父亲的受教育年限、性别，以及 2010 年的年龄。系数按 AQI 每 100 个单位报告。标准误在学校层面聚类，采用异方差稳健估计，并列于括号中的系数下方。
在进一步分析中，我们利用 Bagrut 考试期间平均污染暴露与 Bagrut 综合成绩之间强劲的第一阶段关系，估算 Bagrut 每多得一分的经济回报。使用两阶段最小二乘法（2SLS），我们估计每一分在 2010 年价值为每月额外收入 66 谢克尔（18 美元）。由于 Bagrut 综合成绩的标准差约为 24 分，这意味着即使分数偏差相对较小，考试也会带来显著的工资后果。鉴于 Bagrut 污染暴露与中学后教育之间的关系强劲，我们能够使用 2SLS 估算高等教育的隐含回报。我们估计，中学后教育每增加一年，每月收入就增加 707 谢克尔（191 美元），相当于大学教育 14% 的隐含回报率。这一比率仅略高于以色列及其他地区关于中学后教育回报的现有估算（Frish 2009；Oreopoulos 和 Petronijevic 2013；Angrist 和 Chen 2011；Angrist 和 Lavy 2009）。尽管在这一情境中排除限制可能不成立，但我们的估算与中学后教育回报的现有估算相近，这为我们估算的 PM2.5 对教育和经济结果的影响幅度合理提供了支持性证据。3
结语
本研究的发现为日益增多的证据作出了贡献，这些证据表明污染会影响认知；这意味着，若狭义地只关注减少污染带来的健康益处，可能会低估减少空气污染的真正益处。其次，我们的分析突显了使用高风险考试给学生排名的一项主要缺陷。如果学生高中毕业十年后，成绩中的完全随机差异仍能产生影响，那么过分看重 Bagrut 这类高风险考试，可能不符合任人唯贤原则。此外，污染水平偏高可能会暂时降低人力资本的生产力，导致配置效率低下：人力资本较高的学生可能被排在资历较浅的同龄人之后。这可能导致劳动者在不同职业间配置效率低下，并可能使劳动力整体生产力下降。研究结果凸显了过分看重学生在高风险考试中的表现、而非其整体学业记录的风险。
参考文献
Angrist, J D 和 S H Chen（2011），“Schooling and the Vietnam-Era GI Bill: Evidence from the Draft Lottery”，《American Economic Journal: Applied Economics》3(2)：96–118。
Angrist, J 和 V Lavy（2009），“The Effects of High Stakes High School Achievement Awards: Evidence from a Randomized Trial”，《American Economic Review》99(4)：1384–1414。
Cawley, J、J Heckman 和 E Vytlacil（2001），“Three observations on wages and cognitive ability”，《Labour Economics》8：419–442。
Chang, T、J Graff Zivin、T Gross 和 M Neidell（2014），“Particulate Pollution and the Productivity of Pear Packers”，NBER 工作论文 19444。
Frisch, R（2009），“The Economic Returns to Schooling in Israel”，《Israel Economic Review》7(1)：113–141。
Graff Zivin, J S 和 M J Neidell（2012），“The Impact of Pollution on Worker Productivity”，《American Economic Review》102：3652–3673。
Lewin, T（2014），“A New SAT Aims to Realign With Schoolwork”，《The New York Times》，3 月 5 日。
Oreopoulos, P 和 U Petronijevic（2013），“Making College Worth It: A Review of Research on the Returns to Higher Education”，NBER 工作论文 19053。
脚注
1 在近期关于 SAT 计划修订的讨论中，College Board（大学理事会）主席表示，“只有 20%……认为大学入学考试能够公平衡量学生所做的功课。”（《纽约时报》2014 年）
2 请注意，在美国，Educational Testing Service（ETS，教育考试服务中心）以极其保密著称；据我们所知，尚无研究将 SAT 成绩与成年后的结果联系起来，即便只针对人口中的小部分群体。对于军队新兵，ASVAB 已经开放使用，但它对其他子群体的相关性尚不明确（Cawley 等，2001）。
3 由于 Bagrut 综合成绩直接影响学生可选择的中学后教育选项，使用污染作为工具变量估算中学后教育回报的 2SLS 模型，会因遗漏 Bagrut 综合成绩而产生偏误。
由 VoxEU
合作发表
作者：Victor Lavy 是耶路撒冷希伯来大学 William Haber 讲席经济学教授，也是伦敦大学皇家霍洛威学院讲席经济学教授。Avraham Ebenstein 是希伯来大学经济系成员。Sefi Roth 是伦敦大学皇家霍洛威学院经济系博士生。
