当今创新和变革的速度，使患者和医生难以有效地将技术融入最佳医疗实践。
专家一致认为，医生需要在一天中拥有更多时间，以建立与患者的情感纽带。
埃里克·托波尔博士认为，人工智能可能有助于找回这些时间，从而创造他所称的“深度医学”。
当今的技术变革速度既前所未有，又难以预测。这种创新速度已经催生了医学奇迹，能够改善并挽救生命。然而，其他一些技术已被证明，医生和患者都难以将其成功融入医疗实践。
“证据A是电子健康记录（EHR），它让无数医生因沮丧而怒火中烧，”北威尔健康集团总裁兼首席执行官迈克尔·道林在其著作《医疗保健重启》中写道。电子健康记录旨在存储、追踪和共享患者病历，“[t]电子健康记录可能是一位严苛的主人，在患者就诊期间要求医生分心关注，甚至录入基本数据也需要大量点击操作。”
医生平均每个工作日花费六个小时录入临床数据到电子健康记录中，而与患者面对面交流的时间因此受到影响。医患咨询的平均时长为18分钟，其中相当一部分时间用于录入信息。
无论喜欢与否，技术已成为患者体验的一部分。一项研究发现，电子个人健康记录被广泛采用的障碍很可能包括对计算机的焦虑，以及对安全和隐私的担忧。
无论好坏，技术都在影响医患关系。据斯克里普斯研究所执行副总裁埃里克·托波尔称，如果我们妥善驾驭人工智能，便可带来最有益的变化。
人工智能会取代医生吗？
这种说法可能听起来违反直觉。电子健康记录等技术已经影响了医患互动，而当我们谈论人工智能进入就业市场时，人们往往带着对“机器人末日”的担忧。以美国约200万名卡车司机为例，他们可能会因自动驾驶车辆而失去工作。
然而，蓝领工作并非唯一可能被人工智能取代的工作。企业家安德鲁·杨表示，一些需要最高学历的工作更有可能被淘汰。他在《对普通人的战争》一书中写道：“医生、律师、会计师、财富顾问、交易员、记者，甚至执行例行工作的艺术家和心理学家，都将受到自动化技术的威胁。”
日常工作流程将决定人工智能能否胜任某项工作，因为该技术能够比人类更快、更准确地执行例行任务，而且无需休息。
以医疗实践中的一个例子来说，放射科医生大量时间用于分析患者影像片。培养这项技能需要多年的学习。即便如此，某些诊断仍然十分棘手，而人类的缺陷，例如确认偏误和非注意性失明，可能导致失误。
深度学习可以简化医学影像分析的过程。未来某一天，人工智能或许能够更快地阅读更多医学影像，并将其与一个规模呈指数级增长、远超任何人所能记忆的数据库进行比对。它还可能检测到人眼难以察觉的细微异常。而且，与培训和维持人类放射科医生的高昂成本相比，人工智能只需开发一次即可。
人工智能不太可能消除对放射科医生的需求，而是可能使放射科医生作为医疗团队的一部分，更积极地参与到与患者和转诊医生的互动中。人工智能在放射科普及还需数年时间。不过，相关原理是合理的，并且相关技术已在研发之中。总有一天，当人工智能能够独立完成常规病例的诊断时，放射科医生将得以专注于最具挑战性的病例。
深度学习，更深的共情
在《深度医学》一书中，托波尔指出，设计得当的人工智能可以让医生摆脱重复性工作，从而有更多面对面时间与患者会面、告知信息、给予安抚并进行随访。它还能减少职业倦怠，并提高医疗质量。托波尔引用了美国国家经济研究局的一项研究，该研究发现，家庭访视时间每延长一分钟，再入院风险便降低8%。
电子健康记录或许也能带来同样的收益。集成人工智能可以让录入记录更加便捷，整合病历，并从患者的智能手表或移动设备等外部来源提取数据。
“人类的表现随时间推移不太可能发生实质性变化。但在各类狭窄任务上，机器将逐步超越人类，”托波尔写道。“要让人类迈上新台阶，我们需要提升我们的人文品质，这才是使我们有别于机器的根本所在。”他将深度学习在支持医疗共情和治疗效果方面的潜力称为“深度共情”。
人性化的结合
繁杂的事务性工作和例行劳动严重挤占了医生的日程，以至于丹尼尔·奥夫里（纽约大学医学院副教授）建议，对那些过度占用患者面对面时间的医院处以罚款。
正如美国国家经济研究局的调查所示，医疗保健是一个真正争分夺秒的领域。
“最重要的是……当人们生病时，他们需要共情，”托波尔在接受《大思维》采访时表示。“他们需要自己的医生陪伴在身边，理解他们正在经历的一切，因为身处病痛、饱受疾病折磨，是世上最孤独的事情。如果你没有一位富有共情能力的医生，那就是最糟糕的情况。我们必须把这一点找回来。”
但托波尔也指出了一个需要注意的问题：仅将人工智能作为提高效率的工具用于医疗保健，将抵消医患关系方面的潜在收益。
迈克尔·道林对此表示赞同。他在接受《大思维》采访时说：“这些[大型科技]公司中的许多都获得了大量宣传。但是，为重症患者提供的核心医疗服务，仍然是在医院、医生诊所和门诊场所完成的。”
而这一核心必须建立起一种人性化的，并且确确实实是以人为本的医患关系。
