全球化、数字化转型和生成式人工智能的兴起，正在重塑全球各地的工作方式。
三分之二的工作面临不同程度的自动化影响，领导者必须采取创新的人才发展战略，以保持竞争力。
以下是我们必须优先推进人工智能素养建设、弥合数字技能差距并为未来就业培训劳动力的原因。
全球化、数字化转型和生成式人工智能（GenAI）的兴起，正在重塑劳动力格局。与此同时，三分之二的工作面临一定程度的自动化影响，预计生成式人工智能将带来4.4万亿美元的生产力收益，领导者必须采取创新的人才发展战略，以保持竞争力。
尽管整体注册人数有所增长，但世界经济论坛《2024年全球性别差距报告》中引用的Coursera数据显示，人工智能（AI）和数字技能领域的性别差距正在扩大。
要充分发挥新兴技术的潜力并缓解机会差距，我们必须优先推进人工智能素养建设，解决持续存在的数字技能差距，并为未来就业培训劳动力。
人工智能素养已成为全球性迫切需求
ChatGPT的推出引发了全球范围内的人工智能素养竞赛。据微软称，66%的领导者不会录用不具备人工智能技能的人员；然而，据埃森哲称，只有5%的企业已大规模推行再技能培训。
需求十分明确：据埃森哲称，94%的员工希望学习人工智能技能，个人也在主动采取行动。与此同时，Coursera的《2024年全球技能报告》指出，过去一年平台上生成式人工智能注册人数增长了1,061%。亚太地区（同比增长1,270%）、撒哈拉以南非洲（同比增长1,500%）和拉丁美洲（同比增长882%）等地区也呈现显著增长，凸显了全球对人工智能素养的强烈需求。
来自全球顶尖人工智能研究机构和企业的热门课程（包括《ChatGPT提示工程》（范德堡大学）和《生成式人工智能导论》（谷歌云））正推动着这一需求。2024年前五个月，该平台的生成式人工智能注册人数超过90万人次，个人和企业学习者纷纷学习人工智能技能，以提升生产力，并在快速变化的职场中保持竞争力。
然而，女性仅占这些注册人数的30%，因此需要机构提供支持，以确保所有人都能获得公平的结果。企业和学术机构必须为全体员工提供高管教育和基础人工智能素养培训。
政府在推动大规模人工智能培训和应用方面也发挥着关键作用。投资于人工智能基础设施、研究和劳动力发展至关重要。例如，印度在人工智能项目上投资12亿美元，马来西亚国家人工智能研究中心以及泰国人工智能基础设施发展计划都是值得借鉴的范例。
弥合数字技能差距
超过十分之九的工作现在至少需要一定程度的数字能力。如果不解决数字技能差距问题，到2028年，二十国集团国家可能会损失高达11.5万亿美元的累计国内生产总值增长。2023年，40%的欧盟成年人缺乏基本数字技能。
在世界银行2024年春季会议上，摩洛哥、佛得角、肯尼亚和亚美尼亚的部长们强调了电力和互联网接入的重要性，认为这是普及数字技能培训的前提。
数字连接和在线学习是促进数字经济中平等接入的有力工具。一项2022年国际金融公司、欧盟委员会和Coursera的研究发现，如果没有在线学习，45%的女性和60%的女性照护者将不得不推迟或中断学业。
在线教育推动更广泛的经济增长，在埃及、印度、墨西哥和尼日利亚等国，Coursera每培训30人，就能创造一个就业岗位。
借助行业微证书为未来就业做好准备
世界经济论坛《2023年未来就业报告》估计，60%的劳动者将在2027年前需要再培训。行业微证书已成为应对日益严重的劳动力短缺、弥合课程差距以及为受影响劳动者提供再培训的重要工具。
谷歌、IBM、微软和AWS等公司已推出45多种专业证书，帮助没有大学学位或工作经验的学习者掌握热门数字职业所需技能。北美的专业证书注册人数同比增长61%，中东和北非地区增长41%，学习者更倾向于投身数据分析、网络安全和项目管理等职业。
在圭亚那，总统穆罕默德·伊尔凡·阿里发起了一项全国性劳动力发展计划，为每位圭亚那公民和公共部门员工提供免费的Coursera访问权限。政府鼓励公民通过谷歌的“IT支持专家”、CVS的“客户服务代表”或Intuit的“簿记员”等证书，在快速发展的本地行业中接受数字职业培训。IT支持专家（谷歌），客户服务代表（CVS），或簿记员（Intuit）。
同样，在美国，得克萨斯大学系统扩展了其“未来得克萨斯证书”计划，为九个校区的24万名学生提供免费职业培训。ACE和ECTS学分建议帮助学生和学术机构获取并授予行业微证书的学分，而AI翻译则使学习者能够以21种本地语言学习超过4,700门课程和50个证书项目。
如果部分劳动力因更容易获得新技术而更快地采用新兴技术，而其他人则落后，机会差距将进一步扩大。在快速变化的世界中，公共机构与私营机构之间的协调努力对于确保所有人获得公平结果至关重要。
