对全球数百万劳动者和企业而言，工作的未来正日益成为今天的现实。我们最新的《未来就业报告》考察了20个经济体和12个行业在2018至2022年期间的预期趋势。以下是为做好准备您需要了解的内容：
1. 自动化、机器人化和数字化在不同行业中呈现出不同面貌
高速移动互联网、人工智能、大数据分析和云技术将在2018至2022年间引领企业采用新技术。许多企业还将把机器学习以及增强现实和虚拟现实视为重要的业务投资方向。相比之下，电影和流行小说中设想的那类机器人技术，在此期间仍将相对小众，但其发展步伐正在加快。到2022年，固定式机器人很可能是应用最广泛的类型，不过不同行业有着各不相同的应用场景和偏好。
2. 尽管就业岗位面临重大冲击，但总体就业前景仍呈净正向
到2022年，新兴职业在全球大型企业员工总数中的占比预计将从16%增至27%，而目前受技术淘汰影响的岗位占比预计将从31%降至21%。从纯粹的数量角度看，人机算法之间的劳动分工转变可能使7500万个现有岗位被取代，同时可能有1.33亿个新岗位同步涌现。
增长较快的职业包括数据分析师、软件和应用程序开发人员以及电子商务和社交媒体专员等岗位，这些工作在很大程度上依赖技术并因技术而得到提升。与此同时，基于鲜明“人类”特质的岗位预计也将增长，例如客户服务人员、销售和营销专业人士、培训与发展、人员与文化，以及组织发展专家，还有创新经理。
3. 人机算法之间的劳动分工正在快速转变
雇主预计，就当前任务而言，人机算法之间的劳动分工将发生显著转变。目前，在我们《未来就业报告》所涵盖的各行业中，平均有71%的任务总工时由人类完成，而由机器或算法完成的比例为29%。《未来就业报告》。
到2022年，这一平均比例预计将转变为：任务工时的58%由人类完成，42%由机器或算法完成。就总工作时长而言，目前尚无任何工作任务主要由机器或算法完成。到2022年，62%的组织数据处理以及信息检索与传输任务将由机器完成。相较于当前起点，机器在推理与决策、行政及信息检索任务中的工作占比扩张将尤为显著。即便是目前绝大多数由人类完成的工作任务——如沟通、互动、协调、管理和咨询——也将开始由机器承担，尽管程度较轻。
4. 工作中的新任务正在推动对新技能的需求
到2022年 大多数岗位所需的技能将发生显著变化。全球平均“技能稳定性”——即履行某一岗位所需的核心技能中保持不变的比例——预计约为58%。这意味着，在迈向2022年的过程中，劳动者所需的职场技能平均将变化42%。分析性思维和主动学习等技能的重要性日益凸显，技术设计等技能亦然，这凸显了对各类技术能力日益增长的需求。然而，掌握新技术只是2022年技能要求的一部分。创造力、原创性和主动性、批判性思维、说服力和谈判能力等“人类”技能，同样将保持或提升其价值，注意细节、韧性、灵活性以及复杂问题解决能力亦是如此。情商、领导力和社会影响力，以及服务导向，相较于当前的重要程度，其需求也预计将出现显著增长。
5. 我们所有人都需要成为终身学习者
平均而言，到2022年，员工将需要101天的再培训和技能提升时间。个体劳动者以及企业高层领导中出现的技能缺口，可能会严重阻碍组织的转型管理。 视行业和地域而定， 二分之一至三分之二的企业可能会借助外部承包商、临时员工和自由职业者来弥补其技能缺口。全面的劳动力规划、再培训和技能提升方法，将是积极、主动地管理此类趋势的关键。
Till Alexander Leopold 和 Vesselina Ratcheva 是世界经济论坛新经济与社会中心的项目负责人。
