在信息唾手可得、数量庞大的世界里，有时我们并不容易弄清楚如何应用这些信息。
以广告收入为基础的商业模式，以及网红内容等营销工具，削弱了我们对互联网信息的信任。面对信息，我们需要在心中判断其是否可信，因为许多网站都刊载由品牌和企业赞助的内容。网上评论中的推荐也值得怀疑，因为有企业曾付钱请陌生人撰写好评。（事实上，虚假评论撰写者在Fiverr.com上每条评论收费5至10美元即可受雇。）同样，Quora等问答网站上的回答，其可信度也会随着时间推移而下降，因为越来越多的企业将发布回答作为营销策略的一部分。
我们需要高效地从纷杂信息中筛选出有用内容。总体而言，与其在Google上碰运气，不如向掌握相关知识的合适人选请教——他们能够根据自身经验和专业知识应用信息。很快，各种系统就会出现，使知识能够即时共享并大规模变现。这种服务或许会像如今的Google搜索一样无处不在、简单易用。
能给出正确答案的合适人选已经存在。我们只需对人类的实践知识进行索引，并设法提供按需访问渠道。
分享知识的最佳方式是什么？
实践知识源自亲身经验，并储存在我们脑海中。那么，我们如何将其传递出来？
知识共享需要以沟通为基础。传统上，知识转移依靠结构化内容，例如出版报告、书籍、博客、播客、视频或在线课程。有些企业很幸运，可以随时联系咨询公司和顾问机构的专家，获取他们的实践知识和专业经验，但对大多数企业和个人而言，这种服务的费用通常高得难以负担。
在不远的将来，我们将能够通过实时对话或短信，以简短易懂的形式分享知识并将其变现。相关问题——例如如何将小企业发展壮大，或如何让产品进入某个重要的特定分销平台——将顺畅地转给你处理，就像朋友打电话问你一个简单问题一样轻松。你提供建议后，分享见解的报酬会立即记入你的数字钱包，或记作额度，让你日后换取他人的实践知识。沟通将兼具非结构化和情境化的特点，让人们能够在工作过程中、需要之时学习并创造价值。
但知识不应该免费吗？我们应该为头脑中现成的知识获得报酬吗？
如果我们掌握与特定需求相关的知识，并愿意分享，就应当因分享而获得金钱或实物报酬。时间可以说是我们最宝贵的资源，因此付出时间理应获得回报。当然，我们也可以出于利他目的免费分享知识，就像通常收取咨询费、但也可以选择提供公益服务的医生和律师一样。不过，为了要求问责并抑制自我推销，知识转移默认应以交易为基础。
由于知识的价值取决于具体情境，可以根据供求情况动态定价。需要立即得到答案？那就支付加急费。如果你拥有需求旺盛、非常专业且独特的实践知识，就可以收取更高费用。价格也可以体现可信度，依据是从业者的资历和经验年限，例如C级高管，或拥有20年经验的专家。
按需知识
它可能会这样运作：你从零开始打造了一条广受欢迎的服装品牌。某个陌生人给你发来短信，请教全渠道零售策略。你查看了他的个人资料，并与他简短交谈，分享自己的经验和心得。聊天结束后，你的数字钱包便收到相应额度。之后，你在为企业寻找新型可持续面料时，可以用这些额度向材料科学专家请教。
信任显然是知识共享的关键；只有建立信任，这种做法才能持续发展。有人可能反对分享知识，因为他们担心别人会窃取自己的想法，或担心分享最终会让竞争对手受益。知识提供者和使用者都需要审慎判断，并对所分享的知识负责。
为了将问题转给能够解答的合适人选，智能系统会自动筛查潜在利益冲突，并防止机密信息泄露。例如，如果问题来自竞争对手，系统会发出警告；你也可以更改设置，默认拒绝所有此类问题。系统还会分析问题，提示其中可能涉及机密信息的风险，并可对相关参与者予以处罚。消除这类抑制因素至关重要；知识共享不应不加区分。
知识共享不仅能帮助接收者，也能造福更广泛的群体。研究表明，尽管专利已经公开，发明者对其领域的实践知识仍然受限于其自身合作网络的范围。我们的视野很可能受到所在社群成员的影响，而人们能否接触并接纳外部观点，是解决问题和发挥创造力的基础。分享知识能够赋能人们共同作出更好的决策，在挑战面前找到更好的解决方案。
在这样的未来愿景中，我们可以将彼此的实践知识变现并轻松调用，就像使用Google搜索一样简单，从而共同摆脱各自的局限。正如Ray Dalio在《原则》中描绘的未来：“想象这样一个世界：你可以借助技术连接到一个系统，输入自己正在面对的问题，并与全球评价最高的思想者交流，探讨应该怎么做以及为什么。”
其结果是生产力提高、闲暇时间增加，让我们得以进一步积累个人经验和实践知识。最终，这将使我们能够构建人类智慧网络，按需彼此增强能力、相互赋能。
