如今,特大城市已成为……的代名词,即经济增长。在发展中国家和发达国家,人口达到或超过1000万的城市,其国内生产总值占比均为三分之一至二分之一。
许多分析人士和政策制定者认为这一趋势会持续下去。他们指出,大数据分析和移动技术的兴起将推动发展,把上海、内罗毕和墨西哥城等大都市变为所谓的“智慧城市”。这些城市可以利用庞大的人口推动经济发展,并改变世界的力量平衡。
然而,作为技术研究人员,我们对城市未来的看法并不那么乐观。这是因为数字化和众包实际上会动摇特大城市经济的根基,而这种经济通常建立在制造业、商业、零售业和专业服务业的某种组合之上。
各地区的具体模式有所不同,但所有特大城市的规划都旨在最大限度地提高庞大人口的生产力。如今,这些城市高度依赖规模经济,即产量增加带来成本优势;也依赖让人和企业集中在同一地点的节省与收益,例如集中于各个街区和产业集群。
但技术进步正在颠覆这些传统商业模式,威胁着我们熟知的特大城市的未来。
制造业陷入困境
颠覆性新技术的典型例子之一是3D打印,它让个人能够“打印”从冰淇淋到机器零部件的各种产品。
随着这种精简的技术普及,它将消除全球生产流程中的许多环节。通过去掉“中间商”,3D打印最终可能将供应链缩短为一端是设计师,另一端是制造商,大幅降低制成品的生产成本。
这有利于跨国企业提高利润率,也让消费者受益,但对制造业城市却不是好消息,因为这些城市的大量运输和仓储基础设施很快可能变得多余。制造、物流和仓储岗位已经在许多大型基地面临威胁,不久可能在全球范围内岌岌可危。
简而言之,3D打印已将工业化催生的规模经济转变为以单件或少量生产为主的经济模式。随着这项技术普及,许多特大城市,尤其是中国东莞和天津等亚洲制造业中心,预计将面临经济和劳动力市场的广泛冲击。
购物中心走向衰退
零售业也正在经历类似的转型。例如,曾在特大城市蓬勃发展的购物中心,如今正受电子商务兴起的冲击。
购物中心的价值主张一直在于其规模经济依赖地理位置。也就是说,购物中心要实现盈利,就必须选址在庞大的消费群体附近。人口密集的特大城市再合适不过。
但随着商店转向线上,特大城市失去了这一竞争优势。网购虽然尚未完全取代实体零售,但其便捷性已迫使全球许多购物中心关闭。在美国,购物中心客流量下降了50%,这一变化发生在2010年至2013年间。
中国政府一直试图以消费拉动国民经济,因此中国城市将受到这一现象的尤为严重的冲击。中国拥有全球最大的电子商务市场,据估计,全国4000家购物中心中有三分之一将在未来五年内关闭。
随着移动技术不断普及,甚至偏远地区的人群也能接入,这一进程将在全球加速。用不了多久,亚马逊、阿里巴巴和eBay等零售网站就会把每部智能手机变成一个虚拟购物中心,尤其是当无人机配送的梦想成为现实之时。
新型劳动力:机器人、人工智能与人类云
商业世界的变化也将影响全球各地的城市。
人工智能(AI)使众多任务实现自动化,无论是体力劳动还是认知工作。如今,人工银行柜员和基金经理即将谢幕,机器人登场。
即便在不易自动化的工作中,数字化的零工经济也让人们与来自全球的自由职业者直接竞争,争取承担从简单到专业的各类任务。
众包确实有其益处。结合人工智能和来自70个国家数千名医学专家的众包知识,人类诊断项目建立了一个面向全球的平台,为所有患者和医生免费提供诊断服务——这对难以获得公共卫生服务的人群尤其有益。
但通过将协作转移到虚拟空间,“人类云”商业模式也使办公室的概念逐渐过时。未来,不同专科的医疗专业人员无需彼此近距离工作,也能完成任务。其他领域也是如此。
在一个不再需要办公空间的世界里,纽约和伦敦等传统商业和金融中心将受到冲击,因为城市规划、分区管理和房地产市场都难以适应企业和员工不断变化的需求。
危机正在酝酿
到某个时候,所有这些变化可能意味着规模经济的重要性将大幅降低。如果真是如此,人口规模——目前现代大都市发展的引擎——将成为一种负担。
长期以来,特大城市一直在应对人口密集和快速城市化带来的负面影响,包括传染病、关键基础设施短缺、不平等加剧、犯罪和社会不稳定。随着经济基础不断削弱,这些挑战很可能日益严峻。
各城市受到的冲击会有所不同,但我们认为,零售、制造业和专业服务领域正在发生的深刻变化,将影响全球所有七种主要类型的特大城市:全球巨型城市(东京、纽约)、亚洲核心城市(新加坡、首尔)、新兴门户城市(伊斯坦布尔、圣保罗)、中国制造业城市(天津、广州)、知识型首都(波士顿、斯德哥尔摩)、美国中型城市(菲尼克斯、迈阿密)和国际中型城市(特拉维夫、马德里)。
此外,全球60%的GDP仅由600座城市创造,一座城市陷入困境就可能引发连锁故障。可以想见,10年或20年后,步履维艰的特大城市可能引发下一场全球金融崩溃。
如果这一预测听起来令人担忧,它也并非难以预见:地方和行业一样,必须适应技术变革。对特大城市而言,现在就该开始规划如何应对颠覆性未来。




