我们并不缺乏好点子,只是需要更善于将其付诸实施

A researcher uses a microscope after a laser bio- 3D printing of human cells in the laboratory Biotis at INSERM (the National Institute for Health and Medical Research) in Pessac near Bordeaux October 29, 2014. Producing human tissue will become possible thanks to a team of Bordeaux researchers developing a new technique for bio- 3D printing with laser precision. Human tissue 3D printing will have future applications in cosmetics, pharmacology and surgery soon, especially in the field of skin transplants. Picture taken October 29, 2014. REUTERS/Regis Duvignau (FRANCE - Tags: SCIENCE TECHNOLOGY) - PM1EAAV0T3D01
It is a big stretch to go from lower than expected growth in per capita output to “we are running out of ideas”.Image: REUTERS/Regis Duvignau
本内容由人工智能自动翻译。

我们已经摘尽了低垂的果实,就新点子而言,世界正进入更加节俭的时期。这是一篇近期研究论文提出的观点,作者包括尼古拉斯·布卢姆、约翰·范·里宁及其合著者。

论文指出,尽管研究人员人数有所增加,但自20世纪40年代以来,生产率增长一直低迷或持续下滑。其观点是,研究人员人数增加应当会带来生产率加速增长。一项经验证有效的好点子有可能应用于整个生产体系,因此研究人员增多应会增强这一效应。

这一观点应当认真对待,但不应简单化。

首先,让我们来看生产率增长一直在下降这一论断。论文所列数据衡量的是“全要素生产率”增长。这是一种相当迂回的衡量方法,用来计算每名劳动者生产的商品和服务。

经济学家往往不使用简单指标(如人均劳动者GDP)来说明生产率,因为这类指标也会把生产过程中的其他投入(如工厂)计算在内。因此,他们通过复杂的统计程序,从产出中扣除这些资产,以衡量每名劳动者的产出。这一指标称为全要素生产率。

但实际上,这种繁复的指标是在用两个错误凑成一个正确答案。资产指标依据的是陈旧且不完善的会计准则。

因此,全要素生产率估算结果出现令人费解的现象并不奇怪,例如生产率莫名下降。作为衡量长期人均劳动者产出的指标,它经过了过多调整,难以令人信服。

生产率趋势增长率 = 每年2.6%

一个更清晰的指标是每工作一小时,家庭成员能够获得的商品和服务数量。

我估算了1952年以来经合组织21个最大经济体合计的这一比率。结果显示,生产率的趋势增长率基本持平,约为每年2.6%。不过,这低估了真实生产率,因为价格指数并不善于反映产品质量的变化(想想电脑这些年来变得有多好)。

Image: The Conversation

自1996年以来,研究人员人数稳步增加。但在过去30多年里,已有持续的实证证据表明,更多的研究与开发会使企业、行业和国家实现更快的增长。

各国政府已采取激励措施,鼓励开展更多研究与开发;研究与开发人员占人口的比例也有所上升。但为什么人均劳动者产出没有加速增长?

未经进一步考量,就从人均产出增长低于预期推断出“我们正在耗尽点子”,实在是牵强。

增长可能还受到其他因素的限制

如果我们把它称为瓶颈,那么,阻碍增长加快的瓶颈会不会不是新点子的产生(无论如何,只有一部分新点子来自研究与开发人员),而是成功将这些点子转化为现实的能力?

我们知道,点子的数量往往远多于实际付诸实施的数量。不过,许多技术上可行的点子并不具备成本效益;它们会被更好的点子超越,或者根本得不到投资。

有一种说法是,研究每投入1美元,就需要投入10美元用于开发,再投入100美元用于转化。

问题或许不在于研究与开发投入的生产效率日益降低,而在于经济缺少对研究成果转化和变革管理的重要配套投资。

另一种可能是,愿意承担风险的投资者不足。

Image: 社会企业家论坛

生产率提升大多来自追赶前沿水平

我们知道,大多数生产率提升来自企业层面的创新——落后企业追赶那些走在前沿的企业。政策需要聚焦这一环节。

哪些点子会延续下去并改变经济,哪些又会逐渐消亡,并不容易判断。近期科学进展的例子包括基因工程、人工智能、3D打印、增强现实和机器人技术,它们可能产生巨大的经济影响。

这些变革或许能让我们只用2%的劳动力满足所有物质需求,治愈或预防疾病,提供无碳能源,或缓解那些摧毁生命与生计的政治事件。说我们的祖先发明了电力、蒸汽机和互联网,多少有些老生常谈——我们上周发明了什么?

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。