创新步伐正在加快,数字碎片化却对此构成威胁

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  • 数字融合正在快速加速,越来越多的数据得以在各地区之间无缝且安全地流动。

  • 但数字碎片化正在威胁这一进程,既带来经济挑战,也对网络安全和人工智能标准构成障碍。

  • 避免数字碎片化,意味着我们能够更好地监管人工智能,并保护自身免受网络威胁。

在新冠疫情最严重的时期,全球供应链的多个主要环节陷入困境,中断与短缺层层传导至整个世界经济。与此同时,数字贸易——包括跨境数据流动、电子商务和视频流媒体——仍在持续增长,仿佛完全不存在卫生危机一样。

这一趋势表明,尽管面临包括疫情、战争、通货膨胀和民族主义抬头在内的重大挑战,我们正变得日益相互联系。一个清晰的例子是:2010年至2019年间,各国之间的数据流动以每年45%的速度增长,从每秒约45太比特增至每秒1,500太比特。到2021年,这些数据流动已接近每秒3,000太比特。

这一趋势正在加速,预计5G、混合云和人工智能(AI)将进一步推动跨境数据流动。这种安全且自由的数据流动将释放新的创新动力,促进经济增长,并确保数十亿人和企业能够获取其所需的信息和商品。

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数字碎片化阻碍进步

然而,这一光明前景可能会受到数字碎片化的制约,因为不同国家和企业所开发的技术标准彼此并不兼容。

我们已看到,在电信网络、电动汽车充电、智能家居设备等诸多领域,不同硬件和平台的碎片化现象已经出现。这种碎片化可能会在市场之间形成壁垒。它可能拖慢贸易,使个人和小型企业更难进入数字经济,并使网络安全工作更加复杂。

正如疫情期间所见,紧密相连的数字经济通过连接人与人、保障贸易持续进行,增强了全球的韧性。在这些努力中,关键在于在两个重点领域建立一致的标准:人工智能和网络安全。

人工智能监管依赖于合作

2023年11月,英国政府主办了一场人工智能峰会,汇聚了计算机科学家、政府官员和主要企业的领导者。二十多个国家签署了“布莱切利宣言”,承诺共同致力于人工智能安全。

此次峰会以及已计划举办的类似会议表明,对于人工智能等快速发展的技术,保持持续对话至关重要。

目前,许多国家和企业在制定人工智能标准方面的步伐各不相同,协调程度很低。在人工智能规则的关键定义和要求方面几乎没有达成共识,甚至连人工智能应如何定义也尚无统一意见。

我们需要制定人工智能标准和保障措施,在鼓励创造力与创新的同时,防范可能且重大的风险,例如系统性偏见和人工智能诈骗。这些标准必须以原则为基础,重点关注隐私、问责、公平和透明。

迄今为止的积极举措包括欧盟近期就《人工智能法》达成的协议,预计该协议将在欧盟范围内促进可信赖的人工智能发展;此外,还有加拿大隐私监管机构推出的新保障措施,以及美国白宫的一项行政令。

正如我们在布莱切利峰会上所见,公共和私营部门之间加强合作,将有助于各方在这些领域取得进展。

议题简报:互联网碎片化
议题简报:互联网碎片化
39:05

分裂世界中的网络安全风险

民族主义和保护主义的日益兴起,正在限制数据在各国及全球范围内的自由流动。许多政府希望保护本国及公民的数据,这是可以理解的。但如果我们排斥合作,并对数据施加过多限制,就会削弱全球欺诈监测工具的效能,而这些工具在跨多国数据集的支持下效果最佳。

在许多方面,数字碎片化使网络犯罪分子更容易作案,使其能够跨境活动,并利用由各自独立的技术、数据标准和系统所造成的复杂性。

这提醒我们一个重要事实:网络犯罪是全球性的,因此我们的应对也必须是全球性的。最佳成效来自集体防御:伙伴关系、共享最佳实践,以及的确需要的共享标准。我们只有相互保护,才能获得最充分的保护。

数字经济在疫情期间证明了其不可或缺的价值。随着技术在我们生活中占据越来越重要的地位,它在未来将更加重要。

这正是抵制碎片化至关重要的原因。当我们携手合作、共同前行时,便能带来切实的改善,并使更多人和小型企业能够充分释放数字经济的巨大潜力。

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