世界经济论坛的最新《首席经济学家展望》反映出市场对人工智能相关生产力收益的乐观情绪。
我们请首席经济学家详细说明，这些收益将在特定行业中于何处显现，以及何时显现。
最新《首席经济学家展望》描绘了一幅全球经济保持韧性的图景。
略超过半数受访专家预计未来一年经济状况将转弱，但这一结果较上一期报告已有明显改善。
不过，新展望中与人工智能相关的结论则喜忧参半。
市场普遍预期美国人工智能相关股价将出现泡沫破裂，人工智能相关的就业岗位流失预计将持续到未来十年。但与此同时，预计最大经济体的人工智能相关生产力收益最早将在未来一到两年内显现。
我们请一组精选的首席经济学家进一步阐述这一生产力问题。他们预计自身行业内哪些领域的生产力收益最大，又将在何时出现？
Gregory Daco，EY首席经济学家
金融、专业及房地产服务
“人工智能应用带来的最大生产力收益，可能会比此前预期更快显现，尤其是在金融和专业服务领域，这些领域的工作高度依赖知识且以流程为导向。在这些行业中，人工智能已在压缩研究、分析、合规、起草和工作流程的周期。从总体层面看，EY-Parthenon估计，人工智能在未来十年内可能将全经济范围的劳动生产率提升1.5%至3%，其中最大贡献将来自科技、金融、咨询、法律和会计行业。
“关键在于，这些收益并非自然而然产生。EY的《第四次美国AI脉搏调查》显示，大多数机构正将人工智能驱动的生产力收益再投入到创新、数据基础设施和员工技能提升中，从而加速扩散，而非仅仅锁定一次性的成本节约。
“美国圣路易斯联邦储备银行的最新证据进一步印证了这一加速趋势。其基于调查的研究显示，生成式人工智能已为工作者节省了相当于约1.6%总工作时长的时间。若将其纳入标准生产框架，这些自我报告的时间节省意味着总体劳动生产率将早期提升约1.3%，前提是所节省的时间被有效重新配置。这些早期收益在人工智能暴露程度较高的行业中最为明显，其驱动因素是任务重新分配和知识更快扩散。
“房地产领域的收益更为渐进，但依然意义重大。总体而言，尽管应用仍将持续演变，但大部分生产力收益现在看来很可能在未来三到五年内显现，这取决于执行力、技能以及组织变革。”
Michael Schwarz，微软首席经济学家
信息技术与数字通信
“三年前，如果有人问我哪些行业将从人工智能中获得最大的生产力收益，我会猜是销售和客户服务。这些领域通常涉及处理相似但略有差异的场景，似乎非常适合人工智能自动化。
“然而如今，显而易见的是，软件行业是受人工智能影响最为明显的行业。开发者生产力大幅提升。据我所知，我与Sida Peng合著了首个研究，表明人工智能对开发者生产力的影响为两位数的提升，在某些情况下产出几乎翻倍。此后学术界的相关研究大体与此一致。
“要注意到人工智能对开发者生产力的影响，并不需要经济学博士学位。与软件工程师有社交往来的人，很可能都听过相关故事。一位同事最近分享说，使用GitHub Copilot编写单元测试，让他只用几天就完成了一个月的工作。一位曾经的直接下属（现已是高级开发者）描述说，原本需要数月才能完成的原型，现在一周就能搭建出来。虽然一些开发者仍持保留态度，且并非所有编程任务都能从人工智能中受益，但总体效果既明显又可观。
“为什么人工智能在编程领域的影响大于销售或客户服务？主要有三个原因。第一是即时反馈。在软件开发中，人工智能能即时获得反馈：如果代码无法编译或未通过测试，结果一目了然。而在销售和客户服务中，反馈循环较慢，且往往需要人工介入。其次是技术采用与文化。软件工程师习惯于在工作中学习和采用新技术。相比之下，销售和客服岗位往往吸引的人较少愿意尝试新技术。第三个原因是工具开发者的专业知识。人工智能工具是由深刻理解开发者工作流程与需求的开发者构建的。另一方面，开发者对销售人员或客服人员的工作流程几乎没有经验，也缺乏相应理解。不过，我仍然认为，销售和客户服务将是未来最受人工智能深刻改变的行业之一。”
Máximo Torero Cullen，联合国粮食及农业组织（FAO）首席经济学家
农业、林业和渔业
“人工智能应用带来的最大生产力收益，很可能出现在信息约束、协调薄弱和交易成本最高的地方，尤其是在小农户之中以及收获后价值链上。
“粮农组织的分析表明，人工智能可以利用卫星、天气和土壤数据，将复杂信息转化为精准农业的实用建议。对小农户而言，这有助于优化灌溉、施肥和病虫害防治的时机与对象，从而提高产量和整体生产效率，同时减轻环境压力。
“在农场之外，能够匹配供需、预测价格和数量，并改善运输路线与集货环节的人工智能工具，有助于减少因腐败、不必要的运输和交易成本造成的粮食损失，在运输基础设施薄弱的国家尤其如此。在消费端，改进的需求预测和库存管理可以减少粮食浪费。
“要实现这些益处，需要保护数据隐私、尊重伦理标准，并将人工智能系统设计为全球公共产品。开放、可互操作的数据和治理框架对于确保小农户以及中小企业能够参与至关重要。在这些保障措施到位的情况下，成效可能在两到五年内显现，更广泛的变革则将在五到十年内逐步实现。”
