人工智能的快速商业化将重塑工作场所与企业战略。
世界经济论坛的一份新报告提出了四种情景，描绘人工智能与人才趋势到2030年可能如何塑造未来就业，并呈现各行业不同的风险与机遇。
企业领袖就人工智能与劳动力持续转型相关的关键不确定性，以及各自的战略应对，分享了看法。
企业日益面临创新、适应与应对不确定性的压力。
人工智能的快速商业化是最具变革性的趋势之一，几乎在所有行业中重塑着工作方式与价值创造模式。关键的不确定性已不再是人工智能是否会影响全球经济，而是其将以多快的速度、多深的程度重塑全球经济。
世界经济论坛“全球经济情景对话系列”第二版——《新经济中的四种就业未来：人工智能与人才2030》——提出了到2030年人工智能与人才趋势的四种合理情景。这些情景并非预测，而是探讨了不同的发展路径，从人机协同，到人工智能的发展速度超过劳动力适应能力的未来，并为领导者提供一个框架，帮助其理解风险、压力测试各项假设，并为未来做好准备。
人工智能应用加速，使其影响更难预测，但有一点是明确的：技术本身并不能决定未来的工作场所。当下关于创新与人才的战略决策，将决定企业、劳动力和机构能否有效应对持续的转变。
我们询问了高层管理人员，未来五年哪些人工智能与人才趋势将对其所在行业产生最重大的影响，以及相关的风险与机遇。以下是他们的看法。
Gunter Beitinger，西门子制造业高级副总裁兼工厂数字化负责人
“到2030年，对工作流程与战略影响最为深远的，将来自三股力量的交汇：人工智能的商业化、快速演变的人才格局，以及日益碎片化的地缘经济。它们之间的相互作用——而非各自的单独影响——将决定组织能否实现共同的生产力提升，还是面临结构性冲击。
“人工智能正从试验阶段走向运营核心。决定性优势不会仅来自自动化，而是来自围绕人机协作重新设计端到端的工作流程。主要风险在于组织惯性和再培训不足；机遇则在于打造增强型组织，借助人工智能放大人的判断力与创造力。
“与此同时，劳动力也在转变。技能折旧速度快于传统模式的适应能力，而远程工作、平台化人才以及人工智能赋能的学习方式，正使能力与地点和任期脱钩。将持续学习纳入战略绩效指标的企业将表现更优；而未能这样做的企业，则可能面临劳动力两极分化和不平等加剧的风险。”
“地缘政治正进一步重塑工作方式。区域化与监管分化正以对更具韧性、多区域劳动力战略的需求，取代全球化的优化逻辑。”
“归根结底，未来就业更多将取决于领导层的选择，而非技术本身——尤其是在包容性再培训、负责任的人工智能，以及洞察技术、政策和劳动力市场信号的能力方面。”
Dante Disparte，Circle Internet Financial首席战略官兼全球政策负责人
“到2030年，一个值得关注的变革性趋势——尤其在金融服务业，但很可能覆盖所有服务密集型行业——是人类服务与人工智能服务之间难以区分的融合。
“一方面，这一趋势可以释放人力，用于更高层次、更大范围的工作。另一方面，它将使本已常常难以企及的经济流动阶梯变得更加难以攀登，尤其对初级员工而言，一线服务工作曾是全球化带来的承诺之一。
“另一个引人注目的趋势是，具有自主能力的劳动力正在组织中深度嵌入，这将拓展管理的视野，因为待完成的工作将由机器与人类组成的混合劳动力来完成，而对结果、风险和回报的领导问责将保持不变。”
Cyril Perducat，罗克韦尔自动化高级副总裁兼首席技术官
“人工智能、机器人技术以及其他工业技术的进步，正推动从自动化向自主化的转变。尽管自动化仍是现代制造业的基石——非常适合重复性、高精度的任务——但我们现在可以进一步增强这些系统，使其实现自组织与自优化。我们还可以借助旨在解决工业挑战的直观人工智能技术，简化工业流程的复杂性。这使人们能够减少那些导致倦怠或受伤的重复性工作时间，转而专注于更有价值的监督与改进工作。例如，人工智能可实现代码生成，使工程师无需逐行为机器编程，从而专注于产品改进。它还让此前负责在单台机器上持续操作的员工，能够更全面地把握生产线与流程。这关乎借助技术帮助人们发挥其最大潜力。
“尽管许多组织急于采用工业人工智能，但要成功部署，需要有意识的采用和务实的方法。在复杂的工业环境中，部署人工智能解决方案涉及数字系统与物理系统的融合，而安全、保障与可靠性至关重要。成功的部署与规模化，既需要专为工业设计的人工智能，也需要与之协作的人。
“仅靠技术并不足以带来变革——以人为本的战略落地至关重要。令我兴奋的是，我们正在赋予人们“超能力”，使人们更具战略性与创造力。这关乎在人与机器之间创造协同，使二者都能发挥最大潜力。”
Sulaekha Kolloru，Pearson首席战略官
“生成式与智能体人工智能能力的新发展，将实现个性化学习体验，推动评估方式的创新，并塑造内容的创建与策展方式。未来五年，教育行业的服务提供者将能够大规模提供日益个性化的内容，并以实时反馈与辅导支持教育工作者和学习者。
“在组织内部，学习将无缝融入工作流程之中，人工智能系统将提供实时的个性化内容、反馈与评估。技能追踪与认证将成为更加灵活的劳动力发展和个人职业流动性提升的核心。所有这些都要求学习与发展部门共同塑造并落实持续学习。
“尽管人工智能应用的早期重点在于哪些岗位可以被自动化，但持续的生产力收益将来自人们有效利用技术的能力。只有弥合人工智能工具的能力与劳动力使用水平之间的“学习差距”，才能实现这一目标。最成功的组织将在培养批判性思维、创造力和洞察力等对成功至关重要的人类能力的同时，投资培养人工智能素养。教育服务提供者需要打造透明、可信且直观的工具，并有意设计以实现学习成果，帮助教育工作者安全、有效地运用人工智能的力量，从而提升全行业的学习效果。”
Antonio de la Torre Diaz，Repsol企业战略与优化负责人
“能源是促进经济发展和社会繁荣的最重要行业之一。在政治碎片化导致当前渐进式不确定性的背景下，能源转型既面临新的挑战，也迎来了全球实现优化转型的机遇——这一转型需兼顾环境意识、供应安全、工业化与可负担性。
“我们的员工是我们正在构建的、不断演进的全球能源增值价值链的关键组成部分。充分考虑其独特特征，以优化人工智能与人才的恰当组合，将增强竞争优势，并助力提供更多附加值更高的产品与服务，造福所有利益相关方。这对能源行业而言是一项新挑战——为实现这一目标，它正催生更加专业化、同时也更具全球性的岗位类型。”
Adam Hines，Hines首席执行官办公室幕僚长兼高级董事总经理
“无论身处哪个行业，人工智能背后的顺风都是不可否认的。Hines等全球房地产投资者已在中短期内看到一些关键的转折点。
“一个值得关注的关键转变是资产类别的融合，因为人工智能正在影响从员工生产力、交通到物业用途的方方面面。”
“员工完成任务的速度更快，或不再需要处理已被人工智能自动化的任务。随着企业招聘的初级员工减少，这一转变在企业阶梯的最底层已经得到体现。”
“但它也在重塑雇主（即我们物业组合中的租户）对空间需求的看法。问题不一定在于他们需要多少空间，而在于他们需要哪种类型的空间。未来，构成我们城市的建筑或许将以生产力来衡量，而人工智能将使这一点成为可能。”
“我们看到的机遇十分明确：数据中心、供电土地和工业物业等房地产项目，如今已成为支撑我们城市以及持续人工智能热潮的全新“基础设施”。”
