数据生态系统庞大而复杂，即使是经验丰富的专业人士也不例外；对于作为用户的普通人来说，更是如此。
越来越多的消费者开始认为，公司从他们的数据中获益更多。
没有信任，个人分享数据的可能性就会降低。因此，重新思考同意管理至关重要。
数据生态系统庞大而复杂。即使是经验丰富的专业人士，也很难阐明支撑企业运营或应用程序运行的幕后关系有多错综复杂。那么，我们又怎能指望生成大量所用数据的普通人，能够就是否提供自己的数据作出明智决定？
认为通过数据权限赋予人们更多选择过于复杂、难以解释，或个人难以理解，这已不再是拒绝打造更清晰、更便于用户使用的同意管理体验的合理理由。许多现有市场以数据为核心资产，其设计形成于普通民众尚未意识到数据正在生成或被收集的时期。那个时期已经过去——如今，个人从不知情转为漠不关心，并迅速走向不适与不信任。
用户一方的不信任感日益加深
信任不断流失，为隐私科技等新兴市场隐私科技的兴起铺平了道路，也促使屏蔽 Cookie成为大型科技和硬件公司采取的做法。监管机构也已注意到这一问题并作出回应。根据近期 Visa《2020/2021 年消费者赋权研究》，美国、英国、澳大利亚、新加坡的消费者以及哥伦比亚联网人群中的消费者，有 68% 认为公司从使用他们的数据中获益更多。
这种被感知到的利益失衡，让个人越来越希望能更多地掌控数据。随着他们日益了解数据如何被收集和使用，他们对数据生态系统中的许多现有主体也愈发不信任。同一项 Visa《消费者赋权研究》发现，76% 的消费者至少希望拥有控制自己数据的选项。为个人提供更多控制权的选择，可以让漠不关心和日益增长的不信任转变为赋权。
建立同意与信任框架
以共同目的开展的数据交换，为设计系统、治理流程和用户体验提供了独特机会，从而在所有利益相关方之间建立信任，尤其是个人。要建立信任，就必须关注三个基本领域，并力求实现协作：技术架构、内部治理和用户互动。
在近期一篇题为《共同目的的数据：借助同意建立信任》的论文中，DCPI 同意与信任框架旨在识别并测试不同方法，为数据交换设计同意机制，使其不仅支持共同目的，更重要的是支持“各方共同理解”的目的。
该框架旨在为各种提升个人对数据交换信任度的机会和考量提供一些结构。框架需要回答以下问题：
个人有哪些选项可以自行审查数据的使用情况？
建立了哪些资源和流程来处理争议，尤其是与同意选择相关的争议？这些资源和流程与其他争议处理流程相比如何，又如何与之互动？
有哪些隐私增强技术可以在数据交换中保护个人身份和数据？
数据交换如何说明特定用例所需的数据？
有哪些技术可以在数据收集、使用和共享过程中促进数据最小化？
这些技术有哪些局限？
采取了哪些措施，帮助个人应对数据交换环境的复杂性？
如何向个人传达这些措施？
以赋权为先，重新思考同意管理
创新不断发展，需要以新的方式使用数据。重新思考同意管理，对于满足快速变化的监管要求、增强个人信任至关重要。没有信任，个人分享数据的可能性就会降低。更重要的是，他们会不愿参与数字经济——而数字经济对于公共和私人领域的共同目的正变得愈发重要。
正如工藤文子在《优质数据：培育公众信任与参与意愿》中所说：“信任在遭到破坏和失去时，才会得到强烈的认知。”要避免这种结局，同意管理必须采取赋权优先的方法，以用户控制权和数据最小化为核心，同时兼顾数据创新的步伐。
