人口结构正迫使东北亚从基于云的软件转向大规模的实体智能自动化。
国家竞争力取决于建设无线基础设施，将分布式机器智能连接起来，覆盖整个经济体。
如何使有前景的理念转化为可规模化的影响力，是世界经济论坛“新领军者年会”的关键议题，新领军者年会又称“夏季达沃斯论坛”，将于6月23日至25日在中国举行。
“规模化创新”是今年世界经济论坛大连会议的贴切主题。但在东北亚，规模化不仅是一种愿景，更正在成为一种经济必需。
在整个地区，人口现实正转变为经济制约。人口老龄化、劳动力萎缩以及持续的劳动力短缺，正对制造业、物流、交通运输、医疗保健以及其他劳动密集型行业施加日益增大的压力。东北亚并非唯一面临这一挑战的地区，但它是最早大规模应对这一挑战的地区之一。
应对这一挑战并无单一答案。劳动力结构重塑、政策改革、更为智慧的移民框架、自动化以及人工智能辅助提升生产率，都将发挥重要作用。
但有一点日益清晰：在未来数十年，维持经济增长将需要大幅扩大智能自动化的应用。这并非因为技术将取代人类，而是因为在许多行业中，根本没有足够的人手来完成工作。
人工智能正迈向实体人工智能
近期人工智能的讨论大多聚焦于生成式人工智能——基础模型、图形处理器，以及机器在创作、总结、推理和交互方面的卓越能力。
迄今为止，企业人工智能在很大程度上依赖于固定网络基础设施、光纤连接、有线以太网以及数据中心互连。该基础设施是为一个人工智能存在于服务器机房和数据中心、处理被输送到其中的数据的世界而建立的。在那个世界里，它运行良好。但当今世界正在迅速变化，而固定网络存在一项根本局限，任何投资都无法克服：它们只能连接可以进行物理布线的事物。
但这只是个开端。下一个重大阶段是实体人工智能。支持工业生产的智能机器人；优化运输和物流的自主系统；检查基础设施的无人机；增强人类能力的人工智能可穿戴设备；协助管理公共安全、公用事业和关键运营的智能系统。
这既非科幻，也并非全新事物。工业自动化已存在数十年。改变的是这些系统的复杂程度、自主性、灵活性和规模。人工智能正使机器能够在日益动态和不可预测的环境中运行，而非在严格受控的环境中运行。这一转变改变了基础设施的考量方程。
实体人工智能的架构
一种常见的误解认为，实体人工智能意味着机器需要持续依赖远端云系统才能运行。这将是糟糕的工程设计。安全关键系统必须保留本地智能。例如，自动驾驶汽车不能依赖往返数据中心来决定是否刹车。同样，在人类附近运行的机器人也不能将每一项决策都外包给外部。
换言之，未来不是纯云端的人工智能，而是分布式智能，即部分智能位于设备本身，部分位于电信站点，部分位于集中式云端。
这种架构并非意识形态选择，而是务实之举。这些新型人工智能系统的运行方式有所不同。它们持续交互、协同学习，并以机器时间尺度进行响应。要释放其全部潜力，需要一种全新的无线基础设施，将网络、云端、数十亿台设备和传感器，以及数亿户家庭和企业连接起来。
该架构体现了时延、韧性、经济性、安全性和运营连续性等现实要求。
但分布式智能带来了战略性要求。智能越是分布化，连接这些系统的连接性与智能化结构就越是重要。它使智能能够高效地流向价值创造之处。下一个机遇不仅在于助力构建人工智能，更在于界定人工智能如何实现规模化运行。这正是智能structure所实现的目标：一个通用框架，使不同的人工智能系统能够安全协作并保持可靠性能，无论它们位于何处、由谁开发——简言之，即为人工智能打造随处可用的最佳网络。
连接性为何成为战略要素
连接性一直至关重要。工厂依赖有线基础设施，企业则依托专用网络。Wi-Fi将继续发挥关键作用，而光纤在今天仍不可或缺。
但这并非一种技术取代所有其他技术的问题，而是关乎经济规模。
实体人工智能不会仅限于工厂车间或办公隔间。它将延伸至港口、机场、交通系统、能源基础设施、应急服务、物流走廊、城市环境以及偏远的工业作业场所。
以现代化的自动化港口为例。自主车辆搬运集装箱、人工智能驱动的起重机、预测性维护系统、工人安全监测、海关协调以及实时物流统筹可能同时运行。各个系统将保持本地智能，但更广泛的经济价值来自整个生态系统的协同。
人工智能经济中的赢家不会仅仅是那些拥有最佳算法的企业。他们将是那些能够大规模地将智能转化为现实世界生产力的企业。
这种协同要求连接具备安全性、韧性、可编程性和普遍覆盖。这正是连接性成为战略差异化要素之处。并非因为每项工作负载都运行于移动网络之上，而是因为国家规模的经济体系需要能够跨越地理区域、组织边界和移动环境连接分布式智能的基础设施。这与固定场所内的企业网络有着根本不同的要求。
过去几十年建设的通信基础设施，在很大程度上是围绕人类使用场景进行优化的：语音、消息、浏览和流媒体。另一方面，实体人工智能需要更多机器对机器的协同、来自传感器的更大上行流量、更高的韧性、特定环境中更严格的时延要求，当然还有更高的安全敏感性。实体人工智能所产生的流量模式和运营期望，与消费级连接存在根本差异。
经济竞争力将取决于基础设施的就绪程度
历史提供了一个一致的教训：较早投资于配套基础设施的国家，往往能够获得不成比例的经济优势。正如铁路加速了工业扩张，电力改变了生产效率一样，人工智能基础设施也将改变我们的工作方式和日常生活方式。问题已不再是实体人工智能是否会出现，真正的问题在于它将在何处以最快速度规模化，以及哪些经济体将从中获取最大价值。
基础设施的就绪程度将是决定性因素。如果企业无法依赖安全、可扩展的连接性，部署进程将放缓。这反过来将影响创新，资本将流向其他领域，最终削弱竞争力。换言之，这不仅仅是一场技术讨论，更是一场经济战略讨论。
为何此事当下至关重要
部署5G不应被视为终点，而是基础的一部分。机遇不仅在于更快的连接速度，更在于能够支持差异化服务等级、自动化、边缘集成以及日益灵活的运营的更智能基础设施。
未来几代连接技术将进一步推动这一进程，但基础设施的转型需要数年时间，而经济转型往往进展更快。等到需求显而易见时才行动，往往是代价最高昂的策略。
战略分野
人工智能的讨论理所当然地聚焦于模型、半导体和超大规模计算。这些固然至关重要。但仅有智能本身并不能改变经济。部署才能，运营整合才能，规模化才能。人工智能经济中的赢家不会仅仅是那些拥有最佳算法的企业，而是那些能够大规模地将智能转化为现实世界生产力的企业。
这需要基础设施，但并非仅限于一种类型的基础设施。它需要一个协调一致的数字基础，能够跨越整个经济体连接分布式智能。这正是连接性将决定人工智能经济中赢家的原因。
