如今，从太空直接测量生物量已成为现实，有望彻底改变我们对森林碳动态的认识。
在自愿碳市场的价值受到质疑之后，这些创新技术可以帮助市场提升其公信力。
以下是直接生物量估算为提升碳核算的透明度和可扩展性提供黄金机遇的原因。
新型星载传感器和机器学习创新已使从太空对森林生物量进行可信的直接测量、核查和报告成为现实，这些工具有望彻底改变我们对森林碳动态的认识。
森林碳核算标准——无论是面向碳市场还是面向环境、社会和治理（ESG）应用——都可以借助这些能力，实现扩大规模所需的公信力。
过去一年，该领域经历了一场过山车般的起伏。自愿碳市场。此前，自愿碳信用市场一直保持大幅增长，据MSCI Carbon Markets称，主要自愿碳市场的价值在2017年至2022年间增长了约十倍。
随后，在2023年初，一系列新闻和杂志文章对自愿碳信用的有效性提出质疑，尤其是基于自然解决方案的碳信用，并称高达90%的此类信用并不代表真正的减排或碳汇。
加上2023年其他各类宏观动荡，自愿碳的一级市场价值大幅收缩，几乎抹去了2022年的全部增长。
尽管基于市场的气候解决方案的批评者可能视此为好事，但这一市场调整导致私人资本流向关键气候行动的规模减少，而与此同时，公共预算也因利率上升以及地缘政治紧张局势引发的国防开支增加而承压。
要实现复苏，显然自愿碳市场需要提升其公信力和透明度。技术创新为这些必要的改进提供了重要途径。
技术可提升碳核算的公信力
新型星载传感器和机器学习创新已使可信的直接生物量测量成为现实。
自2000年代以来，机载和星载激光雷达（LiDAR）仪器的推出以及机器学习的进步，使得以日益精细的空间和时间分辨率直接测量森林生物量成为可能。
直接的生物量存量及变化估算，例如由Chloris Geospatial等机构所生成的估算，能够提供传统方法无法获得的洞察。
这些创新所得出的碳通量总体估算，对于大面积区域而言，其准确性远超可接受水平；若采用机载和近地表传感器获取此类数据，则既不切实际又成本极高，而且其所提供的空间和时间分辨率也是实地考察无法达到的。
在Chloris，我们已通过广泛验证证明了这一点，即对我们的数据进行验证，并与完全独立的数据集进行基准比对，例如由生态系统修复标准开展的比对。
如同伽利略的望远镜，直接生物量估算为我们理解森林碳动态带来了一场哥白尼式的革命。它不仅提供了一种具有成本效益且可扩展的传统方法替代方案，还通过三项重大改进，使碳核算达到了全新的认知水平：
1. 直接估算描绘出完整的温室气体通量图景
通过监测所有碳储量变化，直接估算既能观测到所有碳损失——包括毁林和退化——也能观测到因留存森林生长而产生的碳清除所带来的碳增汇。我们现在能够在运营层面监测并纳入那些此前只能推断或被直接排除的过程。
2. 估算可同时产出数据和地图
生物量变化的直接估算不仅告诉你碳发生了多少变化，还能说明这些变化发生在何处、何时发生，从而增进我们对变化驱动因素以及管理活动设计的理解。
3. 直接估算在各尺度上保持一致
一种具有明确空间指向且在农场到大陆各尺度上保持一致的方法，能够更好地基于成果理解项目和计划的影响，比较不同关注区域的动态，并支持动态基线设定、合成对照，以及在不同层级上发生的各项努力与过程之间的成果归因嵌套。
森林碳核算标准——无论是面向碳市场还是面向ESG应用——都可以借助这项技术，实现扩大规模所需的公信力。
迄今为止，直接生物量估算已被许多碳核算方法学排除在外，其原因可能在于人们对其准确性、科学基础和提供方中立性存在顾虑。
但越来越多的证据表明，这些顾虑毫无根据。该方法得到了多项经同行评审的 科学论文的支持，而且越来越多的服务提供商能够向利益相关方和市场参与者提供这项技术。
直接生物量估算的益处
与此同时，针对碳市场中自然解决方案公信力所提出的最大担忧，与碳储量和变化测量的准确性无关，而在于用于确定基线和额外性的方法。在这些领域，像直接生物量估算这样可扩展的方法能够带来巨大益处。
最后，与当前基于排放因子和活动数据的方法相比，直接生物量测量更为简单、直接且易于理解，因此是更优的选择，它不仅能确保碳核算稳健且准确，还能让所有参与者都容易理解。
总而言之，在气候行动比以往任何时候都更为紧迫的当下，直接生物量估算为提升碳核算的透明度和可扩展性提供了黄金机遇——让我们拥抱这项创新。
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