一项新研究发现，每逢洪水来袭，低收入国家往往有更多人丧生，且从由此造成的经济损失中恢复得更慢。
这是因为这些国家通常缺少应对这类灾害所需的资源和基础设施，例如防洪堤和水坝。
研究指出，低收入国家与迁移相关的高昂成本也会阻碍人们迁往更安全的地方。
2022年印度和澳大利亚发生的严重洪灾再次让人们关注到灾害的破坏力。气候变化可能会增加这类冲击的发生频率和强度。与此同时，不同地区和不同时间的灾害应对能力也会有很大差异。印度家庭的生活条件与澳大利亚家庭大不相同。在印度，很大一部分城市家庭住在山坡上的贫民窟或其他不安全区域。类似灾害对两国造成的影响也会有所不同。如今世界上大多数人都居住在城市，因此衡量这些具有生产力的地区面对灾害时的脆弱性和适应能力十分重要。
发展中国家的城市遭受的冲击更大
有关极端天气影响的研究预测，发展中世界，尤其是贫困和弱势群体，将受到不成比例的严重影响（Mendelsohn 等，2000；Mendelsohn 等，2006；Tol，2009）。
在我们的新论文（Gandhi 等，2022）中，我们利用175个国家9,468座城市的洪水数据，考察洪水对高收入和低收入国家城市的不同影响。我们将这些城市2012年至2018年的月度夜间灯光（VIIRS）数据，与全球地理编码灾害数据集结合起来。图1显示，洪水发生后，夜间灯光会减弱，随后逐渐恢复。洪水会造成暂时停电、基本服务中断、财产受损，以及办公室和工厂暂时关闭，从而扰乱城市生活。这些影响会反映在夜间灯光中（Kocornik-Mina 等，2016）。
图1印度金奈洪灾前后的夜间灯光：2015–16年
注：2015年11月至12月，金奈遭遇严重洪灾。
我们检验了在1970年至2010年间反复遭遇洪水的城市（下称高风险城市）的洪水死亡人数是否较少。我们认为，反复遭受洪水的城市会适应变化，并增强抵御洪灾破坏的能力。
我们发现，高收入国家的高风险城市存在这种适应迹象：2010年至2018年间，这些城市每次灾害造成的死亡人数较少。相反，低收入国家中曾反复遭受洪水的城市，每次灾害造成的死亡人数更多。因此，发达国家的城市在减轻洪水造成的人员伤亡方面更为成功。
图2高收入和低收入国家城市的死亡人数
注：黑色圆点表示系数估计值，显示低收入国家、高收入国家及所有国家的城市中，极端降雨事件次数（1970年至2010年）与每次灾害死亡人数（2010年至2018年）之间的关系。横轴上0右侧的系数表示正相关，0左侧的系数表示负相关。虚线表示95%置信区间。完整结果和说明见Gandhi 等（2022）表3。
我们还记录到，与发达国家城市相比，发展中国家城市因洪水遭受的短期经济损失更大。我们发现，洪水平均会使城市夜间灯光均值下降约3%。最后，我们发现，高收入国家的恢复速度快于低收入国家：高收入国家城市的经济活动在一个月内恢复到洪灾前水平，而低收入国家城市则需要两个月才能完全恢复。
图3洪水对高收入和低收入国家城市夜间灯光的影响
注：黑色圆点表示系数估计值，显示低收入国家、高收入国家及所有国家的城市中，洪水与夜间灯光之间的关系。横轴上0右侧的系数表示正相关，0左侧的系数表示负相关。虚线表示95%置信区间。完整结果和说明见Gandhi 等（2022）表5。
适应洪水冲击
适应性投资可以体现个人的选择，例如迁往更安全的地方；也可以体现政府的选择，例如投资土地利用规划和防护基础设施。新兴研究正在探讨这些策略的成因和后果。迁出高风险地区是一项关键策略（Desmet 等，2018）；美国受龙卷风影响的地区（Boustan 等，2012）和飓风灾区（Strobl，2011）也有相关发现。
然而，近期研究表明，灾后政府救济（Henket 等，2022）或低收入国家与迁移相关的高昂成本（Cattaneo 和 Peri，2016；Peri 和 Sasahara，2019）会阻碍人们迁往更安全的地方。Kocornik-Mina 等（2016）利用一组主要涵盖发展中国家重大洪灾的数据发现，经济活动并未迁往更安全的地区。我们的研究也未发现，低收入国家中曾反复遭受洪水的城市人口增长有所下降。
拥有应对灾害所需资源和基础设施的富裕地区往往更具韧性。利用城市GDP数据，我们发现，在同一国家内，与低收入城市相比，高收入和中等收入城市在洪灾后的短期经济损失较小。这项基于2012年至2018年城市层面数据的证据支持这样一种观点：经济生产力在减轻大自然日益猛烈冲击造成的损害方面发挥着因果作用。
其他因素也可能有助于减轻洪水的影响，例如投资防洪措施（如防洪堤和水坝），以及国家政治制度的质量。对于中国、印度、墨西哥和美国的3,820座城市，我们使用大型水坝的地理编码数据集，确定哪些城市位于水坝下游100公里范围内，因此至少受到一座水坝的保护。我们发现，与没有这种保护的城市相比，受水坝保护的城市在洪水期间经济活动受扰程度较低，衡量依据是夜间灯光。
结论
洪水是一种重要灾害，但要确定实际发生洪水区域的地理范围，在测量上面临根本性挑战。我们投入时间和精力，建立了一套标准化的全球城市面板数据集，涵盖175个国家9,468座城市发生的所有重大洪灾。
我们采用事件研究框架，记录洪水冲击如何影响死亡人数和经济活动（以夜间灯光衡量）。我们的新实证研究支持这样一种观点：经济发展在增强气候韧性方面发挥着核心作用。住房质量以及贫困人口与较富裕人口的住房消费差异，是解释收入如何使人免受风险影响的一种途径（Brueckner，2013）。
我们还提出了进一步研究的方向，以了解私人自我保护策略、市场保险、政府通过投资地方公共品采取的行动，以及公共保险之间的相互作用；这些因素最终决定了人口面临气候变化相关灾害的程度。
参考文献
Boustan, L P、M E Kahn 和 P W Rhode（2012），“迁往高地：20世纪初对自然灾害的迁移应对”，《美国经济评论》 102：238–44。
Brueckner, J K（2013），“发展中国家的贫民窟：来自印度尼西亚的新证据”，《住房经济学杂志》 22(4)：278–90。
Cattaneo, C 和 G Peri（2016），“对气温升高的迁移应对”，《发展经济学杂志》 122：127–46。
Desmet, K、D K Nagy 和 E Rossi-Hansberg（2018），“适应，或被洪水淹没”，VoxEU.org，10月2日。
Gandhi, S、M Kahn、R Kocchar、S Lall 和 V Tandel（2022），“适应洪水风险：全球城市面板数据的证据”，NBER工作论文30137。
Kocornik-Mina, A、T McDermott、G Michaels 和 F Rauch（2016），“洪水会促使经济活动转移到更安全的地区吗？”，VoxEU.org，1月21日。
Mendelsohn, R、A Dinar 和 L Williams（2006），“气候变化对富国和穷国的分配影响”，《环境与发展经济学》11：159–78。
Mendelsohn, R、W Morrison、M E Schlesinger 和 N G Andronova（2000），“气候变化对各国市场的影响”，《气候变化》 45：553–69。
Peri, G 和 A Sasahara（2019），“全球变暖对城乡迁移的影响：全球大数据的证据”，NBER工作论文25728。
Strobl, E（2011），“飓风对经济增长的影响：来自美国沿海县的证据”，《经济学与统计学评论》 93：575–89。
Tol, R S（2009），“气候变化的经济影响”，《经济学展望杂志》 23：29–51。
