数据极其宝贵；围绕消费者数据的收集与处理，已形成整个行业。
每一笔在线完成的交易，也都附带着这种数据交换，作为其副产品。
在在线交易中将数据从产品中剥离，将使个人能够评估其数据的价值，并使政策制定者能够依据清晰的信息管理这一行业。
数据常被描述为“新石油”，是人工智能和生产率增长的关键燃料。各国政府正在辩论如何监管数据，企业竞相收集数据。投资者将公司视同其数据即为黄金一般看待。
尽管如此受到关注，数据的一个特征在政策讨论中仍基本缺席：其价格。与劳动力或资本不同，数据很少出现在国民账户或资产负债表中。对大多数公民而言，数据似乎并不存在任何价格。
这种不可见性至关重要。它反映了数字经济的一个结构性特征，这一特征在悄然影响着市场力量、消费者福利以及经济收益的分配。这种隐形的交换，是释放新数据经济中消费者收益的关键。
数据：现代生活的副产品
与自然资源不同，数据很少是有意产生的。它是作为副产品产生的，源于经济活动。每一次数字支付、博客文章、在线搜索或依赖GPS的通勤，都会产生被企业捕获的信息。
从政策角度看，数据这种特殊的生产过程造成了一个估值难题。传统经济测量依赖于可观察的市场价格或生产成本，而数据两者皆无。消费者在产生数据时并未获得明确报酬，企业在获取数据时也不记录任何购买行为。数据看似是免费的。
然而，企业在从数据中提取价值方面投入巨大。它们建设数据中心、雇用熟练劳动力并开发复杂算法。这些投入表明数据具有生产力且稀缺。然而，这一基础资产仍未计入账面。
这种脱节使政策制定更加复杂。它掩盖了价值创造的真正来源，并使其更难以评估市场集中度、设计统一的税制以及衡量消费者剩余，尤其是在数据密集型行业中。
数字市场核心的隐性交易
数据实际上并非免费。消费者会获得补偿，但这种补偿是隐性且不可见的。当企业从交易数据中获取价值时，它们有明确的动机刺激更多交易。刺激更多交易的方式是降低价格。其结果是一种普遍存在但基本不为人所见的交易。消费者获得更低的价格或免费的数字服务，企业则同时获得收入和数据。
因此，每一次数字互动都是一笔捆绑交易：一方面是商品或服务的购买，另一方面是数据权利的出售。所支付的可观察价格，是这两项交换的净结果。问题在于，交换的两个方面无法被单独观察：如果企业无法获取数据，我们不知道其原本会定价多少，也不知道有数据时的价格与无数据时的价格之间的差异。这一价格差异，就是数据未被观察到的价格。
为何数据价格的不可见性是一个政策问题
这一交易通常对消费者有利，但本可以更好。消费者很少能够看到其为数据所获得的价格。他们若不出售关于自身的信息，便无法选择购买产品。同时，他们也无法根据所提取数据的多少来比较各项报价。
经济学家将此称为捆绑销售：强制两项交易同时发生。捆绑销售并非总是有害的，但当其中一个组成部分没有可见价格时，买方便无法判断自己是否获得了公平的交易。
其结果是一个消费者始终是天真卖家的市场。试想一下，你来到一个使用陌生货币的外国。第一天，你在午餐上多付了钱。但随着时间推移，你学会了何时用货币换取商品，何时继续观望。在数字市场中，这种学习从未发生。由于数据价格从未被观察到，每一笔交易都如同第一天用一种不熟悉的货币付款。
这不仅关乎个人福利，也关乎数据驱动型增长的收益如何分配。当数据价格被隐藏时，企业便占据上风。即便所提供信息的价值日益提升，消费者也无法为此要求更好的补偿。
剥离数据交易的理由
有一项政策杠杆可以使数据市场更加透明：剥离。要求企业在允许数据使用的交易与不允许的交易之间提供清晰的选择，并可按不同价格提供（若企业选择如此），将揭示数据的隐含价值。这一价格差异将使“数据折扣”变得可见。
这种透明度将赋予消费者权力，而无需强制规定行为。一些客户会选择较低的价格，实质上是在出售其数据。另一些人则会为隐私支付更高的费用。对于认为数据隐私成本高昂的企业，它们可以根据盈利需要为此类交易设定其认为合适的高价。随着时间推移，竞争将决定数据的市场价格。
对监管机构而言，剥离将产生信息。它将揭示消费者数据的价值、这一价值在不同行业之间的差异，以及其随时间的演变。它还将有助于实现更准确的会计核算、竞争分析以及政策设计。
数据议程
在各国领导人齐聚一堂，讨论人工智能、数字贸易和包容性增长之际，数据估值理应占据议程中的一席之地。问题不在于数据是否应当易手，因为它早已在易手。问题在于，规范其交换的规则是否透明，以及是否能够让消费者从中获益。
使数据可衡量、使其交易透明化，并不能解决隐私、外溢效应或市场力量等所有问题。但当价格传递信息、选择揭示偏好、政策能够有意识地塑造市场时，这将为消费者实现发展创造远为优越的环境。数据及其所赋能的人工智能，将重塑全球经济。它可能使消费者和拥有丰富数据的企业同时受益，但前提是政策制定者必须揭开其核心处隐形的交易。
