人工智能如何提升公司治理水平

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  • 人工智能正开始削弱现代公司治理的一项显著特征:董事会与高管之间的信息不对称。

  • 随着人工智能拓展董事会分析和质询的能力,利益相关方可能会提高对何为合理董事会勤勉履职的基准。

  • 随着人工智能能力不断增强,49%的董事已经在审视哪些董事会决策应继续由人主导;然而,近半数上市公司尚未正式允许在董事会活动中使用人工智能。

公司治理始终受制于一个基本条件:董事的时间和信息都有限。与管理层不同,董事会定期召开会议,高度依赖提交给他们的信息;与此同时,董事们以兼职身份监督日益复杂的组织。治理框架、信义义务和注意标准,都是围绕这些现实限制逐步形成的。

人工智能(AI)正开始改变这一局面。通过拓展董事会分析、质询和预判的能力,人工智能带给董事的不只是一个新工具。它可能提高外界合理预期董事会应当了解的事项的标准,并最终改变人们对有效监督的定义。

人工智能如何改变治理格局

当前许多讨论都聚焦于人工智能如何提升董事会效能。然而,更重要的问题或许是,人工智能如何改变人们对治理本身的期待。

人工智能让董事能够使用以往集中在管理层手中的分析能力。因此,它有可能减少现代治理的一项显著特征:董事会与高管之间的信息不对称。这一变化的影响可能比乍看之下更为深远。

过去,董事会不仅依赖管理层执行战略,也依赖管理层决定董事能够获得哪些信息。随着人工智能扩大分析和洞见的获取范围,董事会与管理层的互动或许会减少信息传递,更多地转向质询、辩论和独立监督。这带来了一个根本性的治理问题。

在人工智能时代,人们应当期待董事会了解什么?

如果人工智能让董事会能够了解更多、分析更多、质询更多,利益相关方是否也应对董事会提出更高期待?监管机构、投资者和法院是否会在评判董事时,不仅考量他们当时知道什么、是否尽到了合理的勤勉义务,还会考量他们利用现有分析能力合理而言本可以知道什么?

如果答案是肯定的,人工智能的应用是否会降低与知识和经验有关的传统门槛,从而扩大潜在董事人选的范围?还是会产生相反效果,缩小人选范围,因为人们会越来越期待董事时刻无所不知,而人工智能会让任何监督疏漏或判断失当更加显眼,从而增加人们感知到的担任董事的个人风险?

随着人工智能扩大信息和分析的获取范围,人们看重的或许会从董事知道什么转向他们如何思考。随着信息变得人人可得,董事会在遴选董事时,预计会较少看重其积累的知识,更多看重其判断力、好奇心、勇气、价值观以及提出恰当问题的能力。

随着以治理为重点的人工智能系统能力不断增强,董事将更容易获得独立质询、情景分析、风险识别和外部视角。这或许会逐步提高人们对何为合理董事会勤勉履职与监督的期待。正如以往提升可见度和监测能力的技术一样,更强的分析能力可能会提高对监督责任人的要求。

因此,人工智能可能不仅成为治理工具,也成为治理标杆,缩小董事会能够了解的事项与人们期待其了解的事项之间的差距。董事仍将行使判断力,但对于忽视现有分析工具合理而言能够识别的风险、情景或模式的决策,他们可能会越来越难以为其辩解。

什么是“人工智能优先”公司?Workera 的首席执行官对此进行了解释。
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人的判断力更为重要,而非不再重要

尽管人工智能迅速发展,由人工智能取代人类董事似乎不太可能。

人工智能在信息处理、基于证据的推理和结构化分析方面可能胜过人类。然而,治理所需的能力并不止于分析。

董事会经常面对涉及伦理、利益相关方之间的冲突、社会影响、正当性和长期后果的问题。这些情形需要判断,而非计算。

随着人工智能融入治理流程,董事花在收集信息上的时间会减少,更多时间将用于评估人工智能生成的洞见、质疑假设,以及管理日益复杂的人机系统。矛盾的是,这或许会让人的判断力变得更加重要,而非相反。

智能充沛时代的治理

人工智能的意义不只在于提升董事会效能,更在于改造治理本身。

治理或许会变得更加持续,董事会能够实时监测风险、绩效和合规情况,而不再主要依赖定期审查。

随着董事会监督影响运营和战略决策的人工智能系统,治理将日益超越人类参与者的范畴。这带来了新的问题:哪些决策可以委托给人工智能?应如何审查和审计人工智能生成的决策?人工智能驱动的决策造成损害时,谁应承担责任?

根据董事会价值指数,随着人工智能能力不断增强,49%的董事正在积极审视哪些董事会决策应继续由人主导。这表明,董事与人工智能之间的责任划分已经成为一个现实的治理问题。

然而,董事会在这一转型中仍处于早期阶段。德勤《2026年7月董事会实践季刊》发现,近半数上市公司尚未正式允许或规范董事会活动中的人工智能使用,而大多数公司仍缺乏针对董事会的人工智能政策或治理实践。

董事会现在应采取哪些措施,为人工智能做好准备:

  • 提升董事会层面的人工智能素养,以有效监督人工智能相关风险和机遇。

  • 重新审视董事会技能矩阵和继任规划,确保判断力、批判性思维和伦理推理仍是核心能力。

  • 明确哪些决策可以或不可以委托给人工智能系统,以及如何委托。

  • 为人工智能赋能的决策建立问责、审计和监测机制。

  • 将人工智能治理纳入现有的治理、风险和合规框架,而不是将其视为独立议题。

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随着人工智能融入治理,它或许会重新定义何为良好监督,并提高对勤勉履职、质询、风险管理和问责的期待。

人工智能也可能改变董事会看重董事的哪些特质。随着智能系统让人们更容易获取信息、分析结果和专家见解,人们看重的或许会从董事知道什么转向他们如何思考:他们提出更好问题、质疑假设、行使判断力和平衡相互竞争利益的能力。技术可以为这些选择提供信息支持,但相关问责必须由人承担。

其影响远不止董事会运作效率。董事会如何运用和监督人工智能,将影响投资决策、员工队伍的结果、组织韧性和公众信任。未来十年的挑战在于确定人类与智能系统如何分担角色和责任,同时维护信任、伦理和正当性。

归根结底,问题不仅在于人工智能将如何改变董事会,更在于它将如何提升治理本身的标准。

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