AI优先初创企业必须优先解决客户问题，而不是追逐技术的新奇感。
AI优先初创企业必须从一开始就建立可防御的优势，例如专有数据、深厚的领域知识、客户端工作流集成或合规准备。
专注的企业比分散的竞争对手扩张得更快。
这是人工智能（AI）的时代。截至2024年8月，39%的美国劳动年龄成年人每周使用生成式AI（GenAI）。另据OpenAI称，ChatGPT在2025年2月拥有4亿周活跃用户，并有望在年底前突破10亿大关。
不足为奇的是，这也是AI优先初创企业的时代——即核心商业模式围绕AI构建的企业。硅谷的Y Combinator（全球最具影响力的初创企业加速器）明确将AI智能体企业列为优先方向，这些企业占其2025年春季批次的46%。
AI是一把双刃剑。AI优先初创企业可以受益于可扩展性、较高的利润率以及数据驱动的护城河，但它们也可能面临严峻挑战：数据获取、技术的快速进步，以及对专业人才的激烈争夺。
以下是打造成功AI优先企业的一些关键原则。
重视客户痛点，而非炫酷技术
大多数AI企业由工程师创立，他们可能会被技术的新奇感吸引，从而忽视真实的客户需求。
Humane Inc.是一个警示性案例。该公司由两名前苹果员工创立，于2023年推出了AI Pin：一款佩戴在翻领上的助手，可以拍照、搜索网页并发送消息。尽管融资超过2亿美元，该产品仍然失败了。
如果缺乏专注，你可能会过早地分散精力、承担过多的复杂性。
一些批评者表示，在智能手机已经饱和的世界里，很少有人看到这种冗余设备的必要性。2025年初，Humane以一小部分的估值被出售，仅为其峰值估值的一小部分。
相比之下，Grammarly则专注于解决一个普遍存在的痛点。该公司成立于2009年，致力于解决语法和表达清晰度方面的困扰。它没有去构建最复杂的自然语言处理（NLP）模型，而是优先提供实时纠错、语境化建议和清晰的解释。
截至2025年5月，Grammarly的年化收入达7亿美元，并又获得了10亿美元的风险投资。
AI产品还需要持续迭代。由于模型输出可能具有概率性，边缘情况和幻觉现象十分常见。那些能够根据用户反馈优化方法的初创企业，可以大幅提升性能。
Grammarly的反馈循环——追踪编辑内容和用户纠正——如今已成为其优化模型的核心资产。
尽早构建可防御的护城河
即使你是第一个解决某一迫切需求的人，在AI领域激烈竞争也是必然的，这促使企业从一开始就必须构建可防御的护城河。
这可以有多种形式：专有数据、深厚的领域专业知识、更优的模型，以及与客户工作流程的集成。
例如，医疗保健技术公司Abridge AI利用生成式AI，将医患对话转录并总结为格式化的临床笔记，以用于电子健康档案。
该公司已构建了多层防御能力：对临床场景的深入了解、针对医学术语调优的专有NLP模型、与EPIC（主导性电子健康档案平台）的集成，以及与临床工作流程的无缝嵌入。
如今，Abridge已服务超过100家医疗系统。关键在于，规模化为Abridge提供了一个飞轮，使其能够通过真实世界的使用不断改进模型。
在医疗保健、金融或教育等受监管领域的初创企业，还必须尽早考虑合规性和伦理约束。在构建模型和工作流程时，同时考虑《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）、《通用数据保护条例》（GDPR）或《欧盟AI法案》，也可能成为长期的护城河。
专注以更快实现规模化
每家初创企业都面临资源约束。如果缺乏专注，你可能会过早地分散精力、承担过多的复杂性。
计算机视觉领域的先驱Clarifai过早地进入了过多的垂直领域——零售、制造、媒体、公共部门等——而在其中任何一个领域都没有占据主导地位。十二年后，它仍然是一个相对的小玩家。
除了具有竞争力的薪酬外，为吸引和留住顶尖人才，AI优先初创企业的领导者还必须满足一些独特的期望。
相比之下，Runway AI专注于为电影制作人和广告商开发专有的视频生成与编辑工具，根据他们的质量标准和具体工作流程定制产品，不受其他市场的干扰。
尽管面临来自谷歌和OpenAI的激烈竞争，Runway仍在其细分领域建立了强大的品牌知名度，并最近以超过30亿美元的估值完成了融资。
销售AI解决方案还可能需要克服用户的怀疑态度，因为AI通常被认为是不透明或不可靠的。
成功的AI初创企业重视透明度、用户教育以及人机协同的混合工作流程，以建立信任。它们还会针对不同的买家——技术负责人、运营团队和最终用户——量身定制销售和入驻流程，因为这些群体对价值的定义可能各不相同。相比于在过多垂直领域中分散精力，专注于特定领域更容易做到这一点。
将专业人才视为战略资产
招聘和留住人才对任何科技公司都至关重要，但AI优先企业面临着独特的挑战。
首先，机器学习工程师的人才库远小于整体软件工程师的人才库，这使得人才争夺格外激烈。
其次，AI工具、模型架构和最佳实践不断演变；因此，工程团队必须保持与时俱进并具备适应能力。
第三，对于企业级AI初创企业而言，领域专业知识与机器学习专业知识同样关键，这需要建立并培育协作性的跨学科团队。
除了具有竞争力的薪酬外，为吸引和留住顶尖人才，AI优先初创企业的领导者还必须满足一些独特的期望。
这份工作在智力上是否有意义，并且以使命为导向？我能否与该领域同步持续学习和进步？领导层是否理解并重视深入的技术工作？是否存在清晰的成长和贡献路径？
对于AI优先初创企业而言，领导力不仅在于制定方向，还在于营造一个让专家能够蓬勃发展的环境。归根结底，你的人才就是你的护城河。
技术将持续演进。不会改变的是：深入理解客户的需求、执行纪律，以及保持持续学习的心态。在充斥着AI包装产品的世界里，那些将创新与清晰度、专注和速度相结合的企业，更有可能取得成功。
