美国最大的四家人工智能超大规模企业占据了美国企业清洁能源采购总量的 87%——这种购买力足以大规模地改变能源市场格局。
预计到 2030 年，数据中心能源需求将翻一番，但其中 40% 的供应预计仍将来自化石燃料。
地球自转轴是超大规模数据中心无法再推迟的战略选择。
人工智能超大规模企业是全球最大的可再生电力企业买家之一——但它们对环境和能源行业的巨大潜在影响意味着它们也有责任进一步推动可再生人工智能的扩展。
在美国，四大互联网服务提供商——谷歌、Meta、微软和亚马逊网络服务——目前占据了…… 87% 的企业清洁能源采购。
这种强大的购买力可以重塑市场，并具有加速能源转型的巨大潜力。例如，自2024年以来，他们的购电协议推动了核能的激增。
人工智能超大规模企业可以对可再生能源发展产生巨大的影响。
但人工智能的快速发展也可能导致新的化石燃料基础设施被锁定。在俄亥俄州派克县，开发商提议建造一个规模庞大的数据中心园区，其支持者称该园区将由一座全球最大的天然气发电厂供电。这座发电厂的装机容量高达9.2吉瓦，足以满足纽约市的用电需求。
据预测，到 2030 年，全球数据中心的能源需求将翻一番。在世界亟需迅速减少排放之际，包括核能在内的清洁能源预计将贡献所需电力供应的约 60%，而化石燃料将贡献剩余的 40%。
越来越多的公司将燃气轮机视为清洁能源发展追赶的过渡技术。但燃气轮机是资本密集型基础设施，可能需要运行数十年。超大规模数据中心运营商更有能力消除无碳发电、电网、储能和灵活性方面的瓶颈。
数据中心只是人工智能与稳定气候系统和具有韧性的生物圈目标相契合所面临的挑战之一。人工智能的使用方式或许才是其对气候影响更为重要的因素。如果没有明确的指导，人工智能代理和工具可能会加剧…… 化石能源需求不断增长，锁定高碳基础设施，并帮助企业开采更多石油和天然气。。
超大规模企业可以通过三种方式将人工智能发展与地球环境联系起来
地球运行规律应指导人工智能的开发和应用，因为超大规模数据中心拥有规模空前的资本和创新生态系统。随着人工智能的推广和基础设施建设加速推进，现在正是为可持续能源产业奠定基础的关键时期。三个转变方向可以使这一机遇成为现实。
1. 以超过人工智能要求的速度建设清洁能源系统
超大规模数据中心运营商必须以远超自身负荷增长速度的速度部署无碳发电、电网、储能和灵活性，同时加速向以下方向发展： 全天候无碳能源 在他们运营的每个电网中，年度证书匹配并不能表明在同一时间和电网区域内，需求与无碳供应是否完全匹配。
超大规模数据中心的采购能力有助于消除清洁能源发电、电网和储能的障碍。通过综合规划，可以将设施选址在能源和水资源系统能够负责任地为其提供支持的地方，转移合适的负载，并利用电池或需求响应来降低用电高峰。
人工智能的发展不应将电网成本转嫁给家庭，不应挤占其他需要清洁能源的行业，也不应锁定不受限制的化石燃料发电。我们应该抓住机遇，让整个电力系统更加清洁、更具韧性且更经济实惠。
2. 将极致的效率和透明度作为默认设置
效率的提升固然可喜，但却无法满足人们对计算能力永无止境的需求。谷歌报告称，Gemini 的能源和碳足迹…… 下降了 33 倍和 44 倍分别为每年。但所有超大规模数据中心的排放量是 上升。
超大规模数据中心运营商应推动并公开芯片、模型、软件、服务器、散热和硬件寿命等各个层面的全栈效率提升。单项任务的效率提升必须降低绝对影响：任何暂时的排放激增都必须加以控制，设定明确的绝对排放峰值，并制定切实可行的持续下降目标，以符合尽可能高的气候目标。
地点很重要：类似的工作量会因设施效率和当地电力供应的不同而产生截然不同的影响。 谷歌2025年区域网格数据 报告称，像斯德哥尔摩和芬兰这样的地方可以提供接近 100% 的无碳能源，而其他地区可以提供接近零碳的无碳能源。
3. 优先考虑十亿吨级的气候解决方案
人工智能可以缩短通往目标的路径 积极的转折点改变关键气候解决方案的成本曲线，使其更快地扩大规模。 国际能源署的广泛采用案例 据估计，现有的人工智能应用到 2035 年可以减少 14 亿吨二氧化碳排放。谷歌的目标是到 2030 年每年减少 10 亿吨二氧化碳排放，并报告称，2025 年九种产品减少了 4100 万吨二氧化碳排放：约占目标的 4%，而距离目标还有四年时间。
这与和化石燃料开采商签订的合同相比，简直天壤之别。 麦肯锡对人工智能的估计 如果充分发挥上游油气资源的潜力，每年可释放2300亿美元的价值。这将对气候产生影响。 近期分析 研究发现，如果人工智能提高了化石燃料行业的生产力，那么清洁能源生产力的提升必须至少是化石燃料生产力提升的四倍，才能弥补损失。
显然，在碳排放受到严重限制的当今世界，超大规模数据中心不应利用人工智能来扩大化石燃料开采或延长高排放资产的使用寿命。我们希望看到超大规模数据中心在披露其所宣称的减排成果的同时，也披露其收入和计算服务相关的化石燃料开采情况。
将地球对齐作为一项市场要求
企业和公共部门客户可以影响超大规模数据中心运营商。数据中心、云和人工智能服务的合同除了安全性、可靠性和成本之外，还应包含以下四项要求：按电网区域划分的每小时无碳能源报告；按可比基准计算的每项工作负载的能源、水和生命周期排放量；包含峰值年份和下降率的绝对排放路径；以及承诺所采购的服务不会用于扩大化石燃料开采。
这 欧盟委员会的绿色公共采购标准 证明可以将数据中心和云服务环境性能纳入招标要求。
超大规模数据中心以惊人的规模和速度运营。它们的责任是最大限度地减少自身对环境的影响，并助力构建清洁、循环且具有韧性的经济体。奖励那些采取此类“地球优先”行动的领导者，能将其转化为竞争优势。超大规模数据中心必须证明其增长能够加速我们迈向与地球和谐共生的经济体，而非加速我们走向气候临界点，从而赢得并保持其规模扩张的资格。
