把握人工智能（AI）带来的机遇，对政府和企业而言既是社会问题，也是技术问题。
它们如何管理人工智能对人的影响，将决定人工智能是增强还是削弱经济韧性和公众对该技术的信任。
各级决策者需要更清晰、更详细的信息，了解人工智能的机遇与风险，以便做出更明智的决策。
人工智能（AI）已对全球经济产生广泛影响，塑造着企业的运营方式和工作的性质。对企业和投资者而言，机遇十分可观：生产率提高、创新速度加快、增长的新来源不断涌现，以及能够增强工人能力并推动创业的技术，从而做大经济蛋糕，惠及所有人。
然而，抓住这一机遇不仅是技术问题，也是社会问题，取决于政府和企业如何管理人工智能对工人、消费者和社区的影响。
约40%的全球就业岗位面临与人工智能相关的自动化冲击，任务和技能需求也随之转变。能否妥善应对，将决定人工智能是增强还是削弱经济韧性和公众对该技术的信任。
人工智能可能对不平等产生的影响为何重要
因此，对投资者而言，人工智能的投资理据不能只着眼于眼前的效率提升，还应考虑这一转型可能如何加剧或缓解收入、工作保障以及获得机会方面的不平等。
全球有超过十亿名在职人员——约占劳动力的三分之一——收入不足以维持体面生活，因此此类不平等日益成为具有实质影响的经济和金融考量因素。
世界经济论坛的《2026年全球风险报告》《2026年全球风险报告》连续第二年将不平等列为未来十年互联性最强的全球风险，因为它有可能破坏经济、政治和环境系统的稳定。
人工智能对劳动力的影响，将与其他重大变革同步展开：气候变化、向低碳经济转型、人口结构变化以及地缘经济碎片化。每一项都对社会包容、人权以及社会和政治稳定有着各自的影响。若缺乏管理，这些压力可能叠加成系统性风险，而投资者无法简单地通过分散投资来规避。
然而，市场对这些压力的定价仍不充分。我们在衡量财务表现和管理传统风险方面已相当成熟，但在考虑人和社会的状况如何影响企业成果、市场稳定和长期价值创造方面，能力仍然明显不足。
与气候和自然相关风险相比，社会和不平等相关议题在主流商业和投资决策中仍不够显眼，可比性较差，也未能始终如一地纳入治理、战略和风险管理之中。因此，决策者往往在缺乏清晰视角的情况下应对深刻的结构性变革，而这恰恰是影响未来业绩的最重要因素之一。
一个可供市场使用的人工智能风险理解框架
不平等与社会相关财务披露工作组（TISFD）为弥补这一缺口而设立。TISFD正在制定一个可供市场使用的框架，帮助企业和金融机构理解与人相关的影响、依赖关系、风险和机遇，并据此做出更好的决策。
目前该框架处于草案阶段，计划于2027年底最终定稿，其目标是使这些议题更加显而易见、更具连贯性，并更有助于决策，同时支持加强问责。
人工智能与气候转型是典型例证，说明企业对人的影响和依赖如何为投资者同时带来风险与机遇。若不加以应对，这些风险可能削弱长期投资组合的表现。
许多企业收集的人员相关数据比以往任何时候都多，但这些信息往往分散于多种标准和披露要求之中，在组织内部各自孤立，或侧重于合规而非决策。
这些数据尚不能让董事会、高管层或投资者清晰地了解与人相关的议题如何影响业绩、韧性和长期价值，同时还加剧了环境、社会和治理报告的疲劳感与负担。TISFD已在全球范围内识别出超过2,000项披露要求和300多个独特指标，表明在协调统一与趋同方面仍有较大空间。
TISFD正通过构建一个全球统一连贯的披露框架来应对这一问题，减少重叠，提高报告标准的可比性。TISFD框架的设计以现有标准为基础，包括国际可持续发展准则理事会（ISSB）、全球报告倡议组织（GRI）和《欧洲可持续发展报告准则》（ESRS）所制定的标准。其目标是提高可比性，减少企业面临的碎片化与重复报告要求。
TISFD框架也与气候相关财务披露工作组（TCFD）和自然相关财务披露工作组（TNFD）所确立的方法高度契合，并认识到人、气候与自然紧密相连，越来越需要统筹考虑。
理解与人相关的风险是实现共同繁荣的关键
仅靠更好的信息不足以解决日益加剧的不平等问题，也无法决定人工智能及其他转型将如何展开。但若市场无法清楚看到各类机遇与风险，便难以有效管理它们。
每一次重大经济转型都会重塑市场和社会。人工智能也不例外。它究竟会成为推动更大、更广泛共享繁荣的动力，还是加深不平等的力量，将取决于政府、企业和投资者今天所做的决策。
更清晰地看待与人相关的风险与机遇，是做好这一点的基础，因为繁荣的企业、不断增长的市场和成功的转型，都依赖于其所建立于其上的人和社会的韧性与福祉。
Peter Bakker与Gabriela Ramos是不平等与社会相关财务披露工作组的联合主席。
