我们如何实现脑机接口的负责任发展

• 包括神经科学在内的科学与技术进步，正帮助人们开发针对脑部和神经系统疾病的治疗方案。

• 神经材料和智能体人工智能能够推动脑机接口发展，但这离不开关键伦理考量，包括以明确目的为导向的设计、数据隐私和公平获取。

• 多利益相关方协作对于确保脑机接口创新易于获取、可规模化且具有全球相关性至关重要。

数百年来，人类一直试图理解我们所知最复杂的系统：人脑。

尽管神经科学、医学和技术领域取得了非凡进展，我们的思想、情绪和记忆背后的机制仍未得到充分理解。

然而，神经科学、材料科学、半导体和人工智能（AI）交汇领域的进步，正逐步释放脑机接口的变革潜力。这些神经电子设备代表着现代医学最具前景的前沿领域之一，但其发展必须以核心伦理原则和协作为指引。

神经科学突破为何至关重要

根据世界卫生组织的数据，全球超过三分之一的人受到神经系统疾病的影响，这类疾病是全球疾病和残疾的首要原因，包括帕金森病、癫痫、阿尔茨海默病、抑郁症及其他神经系统疾病。

这些疾病给患者、其家人和照护者，以及全球医疗卫生系统和经济体带来沉重负担。

尽管数十年来不断创新，许多现有疗法主要是控制症状，而非解决神经功能障碍的根本原因。当前的植入式设备虽常能彻底改变患者生活，但依赖较为陈旧的电极技术，难以与大脑复杂的电化学信号传导有效对接。

要切实推进诊断、治疗和康复，我们必须开发能够以大脑自身的语言与其沟通的神经技术，实现更高的信号保真度、更强的适应能力和更好的生物相容性。

神经材料的重要性

INBRAIN Neuroelectronics认为，下一代脑机接口必须将先进的神经材料与智能、自适应系统相结合。

石墨烯由单层碳原子构成，是世界上最薄的材料，在神经接口应用方面具有独特优势，包括卓越的导电性、机械柔韧性和生物相容性。

这些特性使其成为精密神经电子技术的理想基础，能够以空前的分辨率记录并调节神经活动。

然而，仅有材料还不够。大脑具有动态特性，会随时间推移、情境变化和疾病进展而持续改变。要应对这种复杂性，神经技术必须从静态设备发展为能够实时学习、适应和响应的系统。

人工智能在脑机接口中的作用

这就是我们最近宣布与微软开展合作的原因，旨在探索如何利用微软 Azure AI 基础设施支持的智能体人工智能，将其应用于精准神经病学和脑机接口疗法。

通过将先进的时间序列人工智能模型与高分辨率神经数据相结合，我们希望实现这样的脑机接口：持续从个体患者的信号中学习，并自主调整刺激或调节策略。

这种实时、自主且个性化的治疗方法，有望从根本上改变神经系统疾病的监测和治疗方式，从被动控制症状转向真正个性化、以数据为依据的干预。

值得关注的是，人工智能与神经技术的融合带来了重要的伦理考量。

脑机接口不只是与器官和身体互动；它们还与认知、感知和身份相连接。因此，这一领域的创新必须以明确原则为指引，将人的尊严置于核心。

脑机接口的伦理发展路径

脑机接口的负责任发展应由三大支柱界定：

• 以目标为导向的设计：神经技术必须针对明确界定的医疗需求，并证明能够切实改善患者疗效和生活质量。

• 数据隐私与大脑自主权：神经数据是最私密的信息形式之一。保护这类数据，并确保数据主体能够掌控数据如何被收集、解读和使用，至关重要。负责任的数据架构和治理必须从一开始就成为基础，而不能事后补上。

• 公平获取：随着神经技术发展，其益处不能只惠及少数特权群体。产业界、医疗卫生系统、监管机构和政策制定者之间的协作必不可少，才能确保这些创新易于获取、可规模化且具有全球相关性。

脑机接口的发展前景非凡。除了治疗应用，脑机接口还可能为认知康复开辟新途径，并帮助患有严重神经功能障碍的人恢复沟通能力。

与此同时，这些技术促使我们重新思考创新、伦理与治理如何相互交织。

协作是脑机接口发展的关键

神经电子技术不能孤立发展。科学家、工程师、临床医生、伦理学家和政策制定者必须携手制定标准，在推动创新的同时维护公众信任。

随着这些技术从实验室走向现实医疗，透明度、教育以及与患者和整个社会的沟通都至关重要。

展望神经技术的未来，我们面对的问题不只是如何连接大脑与机器，更是为何连接，以及应遵循哪些原则。衡量成功的真正标准，在于这些技术能否赋能个人、维护自主性并增进人的尊严。

今年，我期待首次参加在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛2026年年会，作为一名2025年世界经济论坛技术先驱，与致力于负责任地推进神经技术的领导者交流。

脑机接口的未来不仅是一项技术挑战，更是一份共同责任。如果我们以审慎、合乎伦理且富有同理心的方式创新，就能确保神经科学的进步增强而非削弱人之为人的意义。