洛杉矶一所顶尖国际学校的校长，同时也是日内瓦一所类似学校的前校长康拉德·休斯，分享了如何在人工智能时代帮助学生学习。
PISA阅读、数学和科学成绩的下降与聊天机器人的使用有关，引发了人们对认知卸载的担忧。
认知要求高的教学方法——手写笔记、阅读课本、口试和辩论——让学生保持独立思考。
上世纪90年代和本世纪初，科技浪潮席卷课堂，最终在今天以人工智能的崛起成为教育领域的一大颠覆者。如今，关于教学内容的观点又经历了一次轮回。认知挑战性教学法（或称CDP），即确保学生独立思考的课堂实践，正逐渐成为一种关键策略。
几十年来，我们一直在抱怨（或许并非毫无道理），教育模式过于守旧、传统，难以适应快速变化的世界。面向未来的能力和技能一直是多年来大多数严肃教育讨论的核心议题。 世界经济论坛对未来技能的预测 引发了人们对数据保护、人工智能和大数据等数字素养以及技术技能的关注。
驾驭科技的能力一直都很重要，在科技高度发达的未来，这一点将更加突出。然而，最近的大量研究，例如……的研究，表明…… 麻省理工学院 关于使用大型语言模型（LLM）辅助写作对大脑活动的影响，以及PISA阅读、数学和科学推理成绩的急剧下降，均由……发布。 经合组织 一直以来，人们都关注认知卸载和课堂上过度依赖技术的有害影响。匆忙阅读（儿童阅读速度快但不准确的情况）正在急剧增加
人工智能时代教学的三大指导原则
这一切最终让我们回归到一些相当简单而有力的原则：
阅读、写作、动手解决问题、动脑解决问题、项目式学习和课堂评估都至关重要。 他们确保学生独立思考，锻炼流体智力的各个重要组成部分（工作记忆、模式识别和处理速度），而不是让人工智能替他们完成工作。
辩论、口试、口试和讨论式学习在当今课堂上变得越来越必要。 通过这些活动，学生可以培养随机应变的能力和人际交往能力。如果没有这些能力，我们将难以有效地沟通，因为如今很多交流都在网上进行，而且除了课堂等社交场合之外，人们面对面交流的技能明显下降。
将技术（包括人工智能）融入课堂教学，需要有意识地进行，而不是无意识地进行。 每次我们在教学中运用技术时，都需要权衡其优势和潜在弊端，并对技术在特定学习体验中的应用目标以及可能出现的问题有一个清晰的教育愿景。例如，人工智能辅导系统需要经过教育专家的审核和筛选，而允许学生访问互联网的作业设计必须考虑到学生会使用人工智能。
回归基础，才能向前迈进。
有趣的是，这很大程度上是一种回归本源：用笔和纸，不借助科技手段解决问题，口头交流和阅读书籍。二十年前，这些或许会被视为过时的做法，而如今，它们却被视为面向未来的必要条件。
与此同时，我们也应该教学生们算法设计方面的知识。 社交媒体中使用的社交和情感诱因人工智能对环境的影响，以及如何引导思考（而非引导思考），这些都至关重要。加强数据和技术素养，同时注重培养学生的伦理意识、创造力和批判性思维，在STEM（科学、技术、工程和数学）学习中，应继续在课堂上蓬勃发展。这并非要摒弃科技，而是要辅以必要的学习，确保我们不会盲目地依赖科技。
应对这种范式转变（或者说范式回归）最无趣的做法是禁止和限制：学校里不再使用人工智能，不再使用手机，只允许低科技产品。这样做本身无济于事，因为重要的不是我们不做什么，而是我们做什么。现在是时候为所需的教学法、学习和评估方式制定清晰的愿景了。
认知要求高教学法的作用
能力发展计划（CDP）涵盖课堂实践、家庭学习和作业策略、评估以及任务，旨在培养学生的独立思考能力，提升其长期记忆和工作记忆。在批判性思维和认知敏锐度标准日益下降的今天，教师和领导者必须秉持这一理念，并有意识地运用技术。
不出所料，能力发展计划（CDP）的主要载体是读写和计算能力：这是构成正规教育脊梁的古老基石。笔记应该手写，书籍应该逐页朗读（并对学生的理解能力进行测试），应该通过让学生在不使用任何电子设备的情况下解决数学问题来增强心算能力，记忆力也应该经常进行测试。讨论应该深入展开，通过三角验证来验证复杂的概念，并促使学生在处理多个想法的同时，还要应对其他想法，并回应周围人的观点，从而拓展他们的工作记忆。
父母应该给孩子读书，并在孩子睡前给他们读书，直到孩子年龄稍大一些（至少 11 岁），并且应该与孩子进行讨论，以促进词汇量和句法结构的发展。
如果我们在以能力发展计划（CDP）为导向的教学方法中关注这些方面，屏幕和人工智能的使用就会变得不那么重要，而使用它们的人也可能更加谨慎。届时，问题将不再是如何让学生远离科技（这并非解决之道），而是如何帮助他们做好充分准备，以便更好地使用科技。
