人工智能治理路径分歧:广岛人工智能进程如何提供共同基础

Japan's Hiroshima AI Process could help foster harmonized global AI governance.
Japan's Hiroshima AI Process could help foster harmonized global AI governance.Image: Getty Images/iStockphoto
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  • 当前,世界各地的人工智能治理方法差异很大,各自体现了对创新、信任和权威的独特平衡。

  • 在全球南方之外形成的人工智能治理模式,可能会左右其技术发展轨迹,从而加剧现有数字鸿沟。

  • 日本的广岛人工智能进程通过提供灵活框架,促进国际协调;该框架可连接不同国家体系并推动互操作性。

无论你是在浏览社交媒体、申请抵押贷款,还是向医生寻求诊断,人工智能(AI)已经在影响你每天做出的选择。除了带来日常便利,人工智能还在改变经济、重塑全球影响力,并挑战现有治理规则。如今真正的问题已不是是否要监管人工智能,而是如何监管。

世界各国政府正竞相制定人工智能规则,但采取的路径并不相同。一些国家正在建立全面、以风险为基础的制度;另一些则依靠原则导向的监督,或由国家主导协调,以使创新符合战略重点。每种模式都体现了创新与问责、灵活性与保护之间的独特平衡。了解这些差异,对于寻找合作领域至关重要。

寻找共同基础的努力已初见形态。从欧洲详尽的规则体系到日本以共识为基础的模式,各国正在学习如何治理跨越国界的技术。日本广岛人工智能进程等倡议正通过共同的透明度与协作,帮助衔接这些不同路径,展现出监管逻辑各异的国家如何仍能携手建设值得信赖的全球人工智能生态系统。

治理路径各不相同

各国政府日益认同,人工智能必须透明、可问责且安全,但实现这些目标的路径各有不同。

欧洲的《欧盟人工智能法案》优先考虑风险管理,根据潜在危害对系统分类,并对影响权利、健康或安全的系统施加更严格的规则。英国采用以原则为基础的模式,在各监管机构中贯彻公平与问责,同时为试验保留灵活空间。美国采取市场驱动、以安全为导向的路径,将自愿框架(例如美国国家标准与技术研究院(NIST)的人工智能风险管理框架)与州和联邦层面的举措结合起来。相比之下,中国采取指令性模式,强调登记、安审和内容监管,使创新符合国家目标并维护社会稳定。

这些方法各自体现了创新、监督与公众信任之间的独特平衡。然而,随着这些治理逻辑不断演进,更深层的挑战也随之显现:如何确保治理跟上技术发展而又不限制技术,以及如何将国家重点转化为全球兼容的规则。正如世界经济论坛关于生成式人工智能时代的治理的360°框架所指出的那样,各国围绕信任、安全和以人为本的创新采取的路径能否趋同,将决定人工智能治理是加强全球合作,还是加深监管碎片化。

先进技术的未来:塑造人工智能治理
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全球南方与新的数字鸿沟

趋同问题对全球南方尤为迫切。随着发达经济体的人工智能治理框架逐渐成熟,许多发展中国家面临被外部标准塑造、而非自行制定标准的风险。数字化转型蕴含着促进包容性增长的巨大潜力,但数据获取、基础设施和技能方面持续存在的差距,可能扩大不平等。

数字经济中的影响力仍集中在少数参与者手中,他们制定技术标准、治理数据流动,并塑造人工智能发展的规范。他们在算力、专有数据和研究能力方面的优势推动了全球效率提升,但往往以牺牲本地适应能力和自主权为代价。随着大国竞争加剧,较小经济体面临被纳入监管和技术体系的风险,而这些体系只能部分反映其语言、社会和发展重点。

弥合这一鸿沟需要的不只是投资,还需要自主权和协调。加强基础设施、技能和研究生态系统,同时推进区域合作,有助于各国从技术采用者转变为积极贡献者。通过参与标准制定并推动因地制宜的治理,发展中经济体可以确保人工智能时代呈现更丰富多元的声音、价值观和愿景。

协作实践:广岛人工智能进程

随着全球人工智能治理路径日渐分化、各方能力仍不均衡,新的倡议不断涌现,以弥合这些鸿沟。日本的广岛人工智能进程于日本担任2023年七国集团主席国期间启动,提出一套全面框架,包括《广岛进程国际指导原则》、《广岛进程国际行为准则》,以及供企业和政府自愿使用的报告框架。

这些工具使组织能够展现问责意识,以及对负责任人工智能实践的承诺,即使在没有具有约束力的监管规定时也能做到。该进程通过推动透明度,为大型企业提供了一种实用机制,使其能够说明如何管理人工智能风险并与全球预期保持一致。

在此基础上,世界经济论坛的 《推动负责任的人工智能创新:行动指南》 展示了此类自愿报告如何将透明度转化为信任、竞争力和声誉价值的驱动力。因此,广岛人工智能进程体现了研究报告《日本广岛人工智能进程:全球人工智能治理的第三条道路》所描述的“第三条道路”模式:以软法为基础,强调管理责任与开放性,而非严格执法。

此外,对于仍在建设人工智能制度的国家,该进程提供了一条灵活路径,使其能在正式监管出台前与共同原则接轨。广岛人工智能进程之友小组不断扩大其覆盖范围,成员遍及50多个国家和地区。例如,在东盟,世界经济论坛2025年于吉隆坡举行的人工智能利益相关方对话讨论指出,该进程支持《东盟负责任人工智能路线图》,有助于协调治理、促进可信数据流动,并通过监管沙盒安全地测试创新。

政策制定者日益认同,人工智能必须透明、可问责,并符合人类福祉。路径各不相同,但目标一致:建立值得信赖的生态系统,让创新与责任相互促进。

日本的广岛人工智能进程带来了新的做法:通过共同的透明度与合作,编织起连接这些体系的协作网络。它不会取代国家战略或法律制度,而是有助于创造条件,让它们能够共存并共同演进。

如果政策制定者、企业和标准机构继续完善这一动态的互操作层,广岛的软法试验就可能发展成为实用、可信且具有全球包容性的人工智能治理支柱。

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