数字创新与治理并非相互排斥,而是密不可分

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  • 随着社交媒体和人工智能的影响日益引发担忧,只有政府才能挺身而出,提供所需的监管力度。

  • 核武器等以往的技术飞跃表明,若负责任的治理来得太晚,将带来危险。

  • 公共监管常被与过度干预联系在一起,但在明确规则的引导下,创新同样可以蓬勃发展。

澳大利亚的决定是否禁止社交媒体对16岁以下人群使用社交媒体的禁令,是政府过度干预的例子,还是数字时代负责任领导力可能要求的早期信号?自澳大利亚采取行动以来,其他政府已开始讨论类似的限制措施,引发了激烈的公共讨论。这些动向共同反映出人们日益担忧:以市场驱动为主的数字平台正在如何塑造年轻人的生活。

这种担忧不仅存在于政策制定者之中,也蔓延至家庭和社区。在美国马萨诸塞州布鲁克林,家长们成立了Brookline Kids Unplugged,以鼓励儿童远离屏幕,这反映出人们对数字平台正在如何重塑童年的日益不安。

许多直接风险现已有充分记录。联合国儿童基金会(UNICEF)报告称,在许多地区,儿童接触有害网络内容的频率达到前所未有的水平,非洲和东南亚每五名儿童中就有一人遭受某种形式的网络性侵害。对女童和女性而言,情况更加令人担忧。对大规模深度伪造数据集的分析发现,几乎所有露骨的深度伪造视频都是未经同意制作的,且约99%的受害者为女性。目前可用的深度伪造工具中,有三分之一允许用户制作露骨的性内容。这些结果并非偶然;它们反映出以增长、新奇和规模优先、而非以安全为先的设计选择。

政府作为守护者

这一现实提出了一个核心问题:如何在公共利益层面治理数字创新。答案已然清晰。保护人的尊严与安全的责任不能仅交由产业界承担。政府始终肩负维护法治、保护公民免受伤害的职责。这一责任不能外包给那些激励机制受增长与利润驱动、核心目标并非保护弱势群体的私营主体。

人工智能产业仍处于萌芽阶段,这为政府提供了一个狭窄但重要的窗口,以塑造其发展轨迹。历史表明,社会往往直到损害已然发生,才对强大技术作出回应。尼克·博斯特罗姆在《脆弱世界假说》中阐述了这一危险,他认为,某些技术可能强大到一次误用就可能造成不可逆转的伤害。核武器是最明显的例子。在第二次世界大战末期广岛和长崎遭到轰炸之后,针对核武器的严肃国际治理努力才得以展开。在最糟糕的情况已经发生之后才作出反应,这一模式是我们在人工智能领域不能再重蹈覆辙的。有些风险大到不能坐等属于它们自己的广岛事件。

先进技术的未来:塑造人工智能治理
先进技术的未来:塑造人工智能治理
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负责任的领导力是什么样子,已经出现了一些早期迹象。在国际层面,欧盟已开始就人工智能系统的开发与部署中的透明度、问责制和风险管理设定更清晰的预期。在美国,人工智能治理正通过拼凑式的方式逐步成型,即由州法律、联邦机构指导意见和自愿性标准共同构成。多个州已出台法律,应对深度伪造、人工智能透明度和算法歧视等问题。加利福尼亚州例如,已通过相关措施,要求在内容由人工智能生成时进行披露,并对自动化决策系统在就业等领域的歧视性使用加以限制。其他州则通过了针对欺骗性人工智能生成媒体的法律,包括用于选举或骚扰的深度伪造内容。

马萨诸塞州正通过“Project Lead”项目投资于面向教师的人工智能素养培训项目,帮助学校应对随着这些工具进入课堂,既带来机遇也带来风险。在社区层面,当地组织正借助黑客马拉松探索人工智能的积极应用,同时鼓励负责任的开发。在研究与政策界,有关偏见缓解和安全标准的早期努力正开始汇聚,形成可供其他地区借鉴的范本。要将这一共同承诺转化为具体标准,就需要在危害发生之处实施具体且可执行的干预措施。

其中一项此类干预是,要求数字平台对水印添加到人工智能生成内容上添加水印,使其在其系统上创建的合成媒体可被识别和追溯。此类系统应清晰标示内容何时由人工智能生成或经过实质性修改,并保留其来源信息。企业常辩称,用户总能找到去除水印的办法。这一风险不应削弱上述主张,反而应促使人们加大力度,研发更稳健、更持久、且难以在不明显扭曲原始内容的情况下去除的技术标记。在内容创建和传播环节落实责任,就能在危害发生之处加以应对。

过度干预,还是注意义务?

对加强国家介入的批评者提出了若干重要异议。一些人认为,政府干预存在过度干预的风险,并侵犯个人自由与自主权。另一些人则主张,技术解决方案优于法律手段,或认为危害证据尚无定论,且相关性并不意味着因果关系。还有一些实际担忧认为,基于年龄的限制措施效果不佳或易被规避,监管将扼杀创新,而儿童的数字生活应由家长而非国家来决定。

这些关切值得认真对待。然而,它们都不足以成为不作为的理由。缺乏完美证据并不能否定可信且日益增长的风险的存在,尤其是在危害对儿童和女性的影响尤为严重的情况下。当设计这些系统的企业同时也自行设定其问责的边界时,技术保障措施是必要的,但并不充分。家长责任十分重要,但当平台被设计为大规模最大化用户粘性时,它无法替代公共标准。创新繁荣的环境不在于监管真空,而在于明确的规则能够保护信任、安全与公共合法性。在高风险领域,若在行动前一味等待确凿证据或完美合规,历来都意味着行动得太迟。

人工智能时代最深刻的挑战或许并非技术性的,而是伦理性的。在哈佛大学近期的一场活动中,一位演讲者指出,人工智能时代真正的突破,将是人类保护尊严与能动性的能力。在考虑儿童问题时,这一洞见尤为迫切。对于一个最亲密的伙伴是机器人的孩子而言,这意味着什么?当算法成为安慰或认可的来源时,情感发展将如何改变?当真实体验与合成体验的界限模糊时,身份认同会发生什么?

这些问题远远超出了任何一家科技公司的范畴。它们关乎公共政策、教育、心理学以及人类的长期发展。归根结底,它们是国家责任的问题。

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创新并不需要更少的治理,而需要与技术变革的规模和速度相匹配的治理。人工智能产业仍处于萌芽阶段,此刻为以不同方式行事提供了难得的机会。问题已不再是政府能否采取行动,而是政府是否会采取行动。

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