在AI时代，技术所能做到的与人们能够借助技术做到的之间的差距日益扩大。
各组织必须找到将技术进步转化为人类进步的途径，而人机协作正是其中真正的机遇。
在未来工作等领域，将有潜力的创意扩大规模、发挥影响力，是世界经济论坛新领军者年会（又称“夏季达沃斯”）的一项重点议题。年会将于2026年6月23日至25日在中国举行。
我们已进入人工智能（AI）时代的新阶段，这一阶段的特点不再主要是发明创造，而是落地执行。随着各组织迅速加大对AI的投资，技术带来的益处发展得比人们有效运用技术的能力更快。能力与准备程度之间的这一差距，正成为一个标志性的经济挑战。
从历史上看，技术突破让人们能够以更少投入完成更多工作，从而推动生产力提升。但这些收益始终取决于广泛采用新技术，也就是人们既具备相应技能，又有信心在实践中运用新工具。
如今，这种联系正面临压力。在ManpowerGroup最近一次CIO调查中，近2,000名受访者中，超过半数表示AI投资带来了正向回报，但近半数领导者表示，跟上变化步伐是阻碍增长的首要因素。与此同时，尽管AI在工作场所的采用率大幅上升，员工运用这些工具的信心却急剧下降。
此外，近十分之九的员工表示，他们对胜任当前岗位所需的技能有信心，但越来越多的人不确定自己的工作在不久的将来会如何变化。同时，72%的雇主表示难以找到所需人才，而AI相关技能如今已成为最紧缺的技能。
结果形成了一个悖论：各组织能够使用的技术比以往任何时候都更强大，但许多组织缺乏必要的劳动力准备度，无法将这些能力转化为生产力、增长和竞争优势。这可能加剧不平等。
为新现实重新设计工作
要弥合技术所能做到的与人们能够借助技术做到的之间的差距，就需要重新思考工作组织方式，包括如何界定岗位，以及如何在人与机器之间分配任务。
在许多情况下，AI并没有取代工作岗位，而是在重塑岗位。任务正被拆分并重新组合：技术负责处理数据密集型流程，人们则专注于判断、创造力和决策。
人机协作代表着当下真正的机遇，但它不会自动发生。如果引入技术时没有重新设计工作，就可能增加复杂性、降低清晰度并削弱信任。但如果有意识地围绕人与机器各自的优势重新设计工作，就能提升绩效和体验。
因此，如果工作正在改变，技能体系也必须随之改变。雇主越来越需要兼具技术技能与人类技能的人才。AI素养固然重要，但或许更重要的是适应能力、批判性思维、韧性、协作、沟通和判断力。
随着变化速度加快，学习不能再是偶尔发生的事情，而必须成为工作本身持续不断的一部分，适用于从初级员工到CEO的每个人。但如今的技能差距反映出一种更深层的不匹配：需求变化迅速，许多体系的设计却难以及时响应。ManpowerGroup调查中，超过半数员工表示近期没有接受过培训或辅导。
弥合这一差距，需要从仅凭资历招聘转向着眼于潜力招聘。换言之，要识别那些具备学习能力、能够随着岗位变化而适应的人。这意味着要在员工当前的工作与未来可能出现的机会之间，建立更清晰、更可见的通道。也意味着要将学习融入工作本身，使技能培养持续进行，而非偶尔为之。
令人鼓舞的是，各组织已在大规模投资技能提升、建设内部培训学院，并同样重视信心与能力。他们认识到，人们必须先觉得自己有能力，才能发挥所长。
AI时代的领导力挑战
大多数组织把重点放在技术、生产力和技能上是正确的，但帮助人们理解并接受变化的叙事，受到的讨论却较少。
因此，AI时代的领导力挑战可能比技术挑战更难。部署技术至关重要。最终决定组织能否实现技术价值的，是营造清晰感、信心和信任，帮助人们顺利应对变化。
当下要求领导者既要在今天实现绩效，也要为劳动力应对未来做好准备。竞争优势日益取决于此。
员工普遍明白工作正在演变。让他们感到不确定的并非变化本身，而是不清楚组织将走向何方、成功意味着什么，以及自己在那个未来中扮演什么角色。
我们的数据显示，员工忠于雇主，但也心存谨慎。大多数人计划留在现任雇主处，但许多人也在积极寻找其他机会。他们能够胜任当下，却对未来感到不确定。
弥合这一差距需要的不只是培训，还需要清晰度和信任。人们需要了解哪些事情正在改变，以及这对自己意味着什么。他们需要看到新技术如何与日常工作相衔接，以及新技能如何转化为切实的机会。他们还需要相信，自己工作的组织正在投资于他们的未来，而不只是投资于工具。
能够提供这种清晰度、连接“当下”与“未来”的领导者，将更有条件打造有韧性、适应力强的劳动力队伍。
增长取决于参与
世界经济论坛2026年新领军者年会召开之际，领导者们理应聚焦增长、韧性和包容性。这三者日益取决于同一个根本因素：人们能够多大程度地参与技术创造的机遇。
如果技能、培训和流动机会的获取仍不平等，能力与准备程度之间的差距就会扩大，受益于变化的人与被落在后面的人之间的差距也会随之扩大。
相反，如果各组织和政策制定者着力扩大机会，使技能发展更具包容性、发展路径更清晰、工作更具适应性，那么下一阶段的增长就能由更多人共享。
AI时代的这一挑战迫在眉睫，机遇也同样如此。未来工作的面貌，将取决于有多少人能够参与其中。这才是衡量进步的真正标准。
在2026年6月23日至25日于中国举行的“夏季达沃斯”之前，论坛正聚焦创新如何从突破走向规模化，再产生影响。关注最新动态。
