数据如何实现货币化、衡量和管理，既带来机遇，也带来风险。
迄今为止，人们对于如何量化数据价值几乎没有共识。
如果将价值的定义从收入拓展至涵盖对社会的积极社会经济影响，企业将从中获得一系列共同的社会、商业和环境效益。
正如乔治·萧伯纳曾指出的：“悖论是唯一的真理。”谈到数据，这确实是一个悖论。数据既是价值创造和业务绩效的关键驱动力，也是企业拥有的最未被充分利用、最被误解的资产之一。数据在很大程度上未得到衡量、管理不善且利用不足，其巨大潜力尚未发挥出来。
数据货币化、衡量和管理中的悖论——既有作为，也有不作为——既是机遇，也是风险。尽管一家公司的估值有90%来自无形资产，如知识产权、专利、品牌、声誉和客户信任，但人们对于如何量化其最重要的无形资产——数据——的价值，几乎没有共识。
当前的经济和会计实践根本无法充分衡量数据的价值贡献，因为它们没有考虑到数据的独特属性，而这些属性使其不同于传统商品和服务。数据不同于劳动力、资本或石油。它可以无限复制和共享，成本趋近于零；可以同时用于多种用途；不会被消耗殆尽，而且在使用过程中还会产生更多数据。经济学家将数据称为非竞争性、非耗竭性、可衍生的资产。没有其他资产具备这些非凡特性。
衡量数据价值的标准
可以说，利用数据协作应对世界上一些最严峻挑战的努力可能正面临阻力。需求方的倡导者主要来自国际捐助方、科技初创企业、具有前瞻眼光的经济学家和学者，他们仍在推动相关进展；而供给方，即私营部门的数据持有者，进展则较为有限。
两项长期存在的挑战阻碍着公私数据交换：缺乏信任，以及缺乏明确且可持续的经济效益。数据持有者和数据主体都对数据隐私、安全及其适当使用深感担忧。此外，公私数据交换可衡量的经济效益尚未正式确立。
“衡量什么，就会落实什么”这一老格言似乎可能正是私营部门在积极参与公私数据交换方面仍持观望态度的根源。近期一份世界经济论坛报告在谈到数据估值时指出：“无法衡量数据的实际价值和潜在价值，会导致人们对数据治理、分析和洞察共享漠不关心，并最终无法实现数据的全部价值。”
遗憾的是，在公私数据交换领域，先行者几乎没有优势。尤其在起步阶段，风险大于回报。失败的公私数据合作项目数量大约是成功项目的近10倍。最大的制约因素是难以衡量企业所贡献数据的价值。近期一篇《麻省理工学院斯隆管理评论》文章指出：“组织往往更关注存储、保护、访问和分析海量数据的成本，而不是对数据加以转化、量化其商业价值或共享数据。”
衡量数据价值的新方法
企业需要采用新方法，衡量公私数据交换所能带来的影响价值，以及其中数据本身的价值。更深入地理解数据协作如何创造共享价值至关重要。全球首席执行官群体日益承诺推进利益相关者资本主义原则，并采用以影响为导向的商业模式，这为开启这一进程提供了绝佳起点。随着企业董事会日益重视环境、社会和治理因素，企业领导者正被要求为地球带来可持续成果，并为其人民创造共享繁荣。
那么，我们该从何处着手，才能更充分地释放数据的全部潜力？企业数据持有者的思维方式需要在三个方面作出转变：
1. 转变的一个方面，是企业领导者拓宽“数据货币化”一词的定义。对于“我们如何从数据中创造价值？”这一问题，必须跳出通过出售数据直接获取收入这一狭义观念。正如《信息经济学》一书所指出的，数据货币化应涵盖更广泛的直接和间接方式，以便数据能够切实改善业务运营、加强与政府的关系、应对网络安全问题、提升品牌声誉、巩固客户关系，并促进与当地社区的互动。
2. 行业领袖还需要选定一个问题。共同降低风险，市场便会形成。提供获取新类型数据的机会，可以带来新的洞察，并改善集体决策，以应对复杂的全球挑战。越是致力于应对长期系统性风险，越少依赖数据驱动的解决主义，我们就越能尽早产生可衡量的影响，解决世界上最复杂的挑战。
3. 企业领导者需要关注的第三个方面，是拓宽视野，超越狭窄的企业边界，着眼于自身能够对社会产生的更广泛环境和社会经济影响。公私数据协作中最具影响力的一些应用场景，往往以实现可衡量的公益成果为共同目标（并确保所有利益相关方都能公平、包容、便捷地参与）。
转变思维方式
哥伦比亚和印度的新数据交换试点项目——正在世界经济论坛第四次工业革命中心网络中实施——让我们有机会看到企业领导者在评估数据价值时思维方式的转变。第四次工业革命中心哥伦比亚分中心发布的一份新白皮书介绍了一项名为“月球计划”的新型公私数据交换项目，以及该项目如何以商业激励为基础，加快哥伦比亚能源和公用事业部门向净零转型。同样在印度，一项新的
可持续农业数据交换项目正在寻找商业激励措施，促使大型数据持有者公平地补偿小农户使用其生成的数据。通过采用一套共同工具来集体商定共享成果，可以更明确地识别数据协作使用中涉及的商业、运营、法律、技术和社会风险，并探索应对这些风险的新方法。企业必须更深入地了解数据的独特属性，才能实现共享价值创造。通过将价值的定义从收入拓展至涵盖对社会的积极社会经济影响，企业将获得一系列共同的社会、商业和环境效益。正如麻省理工学院连接科学中心的新书《
构建新经济：作为资本的数据》所指出的：“我们正从大数据迈向共享数据。”公私数据交换将在加速这一转变方面发挥重要作用。)},
