社区学院和理工学院对于建设包容且适应人工智能的全球劳动力至关重要。
美国的NAAIC等举措表明，公私合作如何使人工智能培训保持与时俱进并实现规模化。
政府应将这些具有适应性的院校作为科技与经济政策的核心支柱予以资助。
专家们仍在争论人工智能对劳动力市场冲击的时间表与规模，但人们日益认识到政府必须做好准备。在近期的一封公开信中，16位诺贝尔奖得主以及200多位经济学家和人工智能研究人员敦促决策者将人工智能的经济影响更加明确地置于其政策优先事项的核心位置。
最雄心勃勃的人工智能政策提案仍在成形之中，但有一步现在即可迈出：巩固那些能够帮助劳动者从当今经济过渡到未来经济的公共教育和培训机构。这一步将有助于确保这一轮最新的产业革命浪潮增强全球中产阶级的实力。
如果技能提升和技能再培训止步于中学和传统大学，这些努力将难以奏效。在培养人工智能素养和人才方面，最被低估的工具之一，是位于中学与大学之间、向所有人开放的教育机构。
在北美，它们被称为社区学院或技术学院。在其他地区，它们被称为理工学院、继续教育学院或初级学院。全球范围内，这一高等教育领域共包含24种不同的院校类型，从新加坡到瑞士皆有分布。这些院校注重雇主需求、应用型学习，以及为需要超过中学教育但不及大学学位的工作提供区域性就业渠道。
它们通过应用型学位、短期资格证书、学徒制、强化培训班和工作本位学习，提供经济实惠且务实的培训。由于它们服务的对象既包括应届毕业生，也包括在职中期进行技能再培训的成年人，而且它们为升入大学开辟了途径，因此最适合人工智能时代的劳动者转型。
在经济合作与发展组织（OECD）国家中，我们已经看到了这一能力的实际运用：平均而言，42%的高中后期学生就读于职业课程，而STEM是最受欢迎的领域，见于短周期高等教育。处境不利的学生选读职业课程的比例高于其条件优越的同龄人，女性约占职业教育毕业生的44%。
投资社区学院的人工智能教育能力建设
要应对人工智能对劳动力市场的影响，全球各国政府必须投资于这些院校的能力建设。美国1000多所社区学院已在满足人工智能劳动力需求以及支持旨在推动新兴技术基础上的科技驱动型增长的创新产业政策方面发挥着关键作用。
美国国家科学基金会（NSF）正在推动这些学院的现代化改造，以拓展人工智能素养、教育和技能提升。由NSF资助的举措，例如国家应用人工智能联盟（NAAIC），由迈阿密戴德学院、马里科帕社区学院区和休斯顿城市学院牵头，为其他国家政府提供了值得借鉴的良好范例。
NAAIC是一个由社区学院自主运营、为社区学院服务的实践共同体，与产业界密切合作，以提升社区学院在人工智能教育和劳动力发展方面的能力。它汇集人工智能课程和学习材料，组织院校之间的导师计划，并培训教师，使其能够讲授该领域的前沿内容。迄今为止，它已对300多所院校的2000多名教职员工进行了技能提升培训，覆盖美国几乎所有州。
谷歌、微软、OpenAI和英特尔均已与NAAIC建立合作，并各自提供了一系列资源。在该联盟二月份的年度会议上，英特尔全球总监兼数字就绪项目负责人Anshul Sonak肯定了NSF对NAAIC等举措的投入。他表示：“NSF在真正推动围绕人工智能的产学合作方面做得很好。这一点至关重要。”
政府可以如何提供帮助
决策者在帮助社区学院建设这一能力方面发挥着关键作用。在近期向美国国会作证时，我阐述了优先事项，以加强人工智能培训，这些建议适用于全球各地的院校。这些建议借鉴了研究洞见，这些洞见来自NAAIC等举措以及创新经济中的社区学院加速器——这是我所在的New America团队与美国国家科学基金会共同推出的项目，旨在为新兴科技领域培养劳动者。
这些建议包括：实现数据基础设施现代化，使学院能够将劳动力市场信息与改进的产业反馈模型相结合，以追踪快速变化的工作岗位和技能；建立可持续的流程，使教师在人工智能及其他新兴领域保持知识更新；以及扩大实习、合作教育和学徒制等工作本位学习的规模。
这些建议还指出，有必要升级实体设施，与非政府组织和社会安全网提供者合作，并改善中学、大学、工会、行业协会和地方政府之间的区域协调，这也是NSF和美国在人工智能劳动力战略方面的另一重点投资方向。
这些能力建设投资的回报将远超人工智能领域。社区学院的投资对生物经济、量子生态系统、清洁能源转型和全球护理经济都至关重要。
跨越国界的学习
学院不必独自承担这项工作。在Cognizant和Cyril Taylor慈善基金会的资助下，代表全球1000所学院、6500多名理事的美国社区学院理事协会（ACCT）已试点一种方式，让全球各院校能够相互学习。
2025年，ACCT绘制了全球社区学院版图。如今，其“全球劳动力联盟”正将美国社区学院与其国际同行联系起来，不仅拓展海外学习机会，还与产业界合作推进劳动力发展。该联盟已支持来自美国、印度和英国的多批社区学院与产业界合作，在电动汽车技术和可持续建筑等领域开展合作。
该联盟日益侧重于将人工智能纳入从护理到机电一体化的一系列课程之中。埃德蒙兹学院院长Amit B. Singh与我分享道：“国际交流使我们能够接触到我们若孤立发展则不会形成的思想、合作伙伴关系和实践，从而加速创新。”“人工智能正在改变每一个经济体，向全球同行学习有助于我们更快行动，做出更好的决策。”
仅靠技术进步不一定总能保障共享繁荣。投资于社区学院及其同类机构的国家，将能够防范人工智能冲击所带来的不平等风险，确保其中产阶级能够更多地分享人工智能时代的红利，并满足当今和未来各类工作的人才需求。加强社区学院式机构建设，应被视为全球科技政策的核心支柱。
