超越获取:真正的AI素养将如何定义未来

Elementary teacher and her students using laptop during computer class at school.
The challenge before us is no longer access alone. It is AI literacy.Image: Envato
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  • 一道新的数字鸿沟正在形成:一边是消费AI的人,另一边是理解AI的人。

  • 欧盟委员会与经合组织联合推出的AILit框架,确立了AI素养的全球标准。

  • 为教育工作者提供支持,并将这些原则融入课堂,仍是社会的关键下一步。

二十多年来,扩大技术、互联互通和数字技能的获取途径,已帮助全球数百万学习者缩小了数字鸿沟。如今,一道新的鸿沟正在形成,其影响可能同样深远。

随着人工智能日益融入我们的学习、沟通、创作和决策方式,未来的差距或许不再是有没有机会获取AI之间的差距,而可能是能够质疑、评估、引导和塑造AI系统的人,与只是被动消费其输出结果的人之间的差距。

摆在我们面前的挑战已不仅是获取渠道,而是AI素养。

这正是推出AI素养(AILit)框架具有重要里程碑意义的原因所在。该框架由欧盟委员会与经合组织联合发起,并获得CodeAI及国际领先专家的支持。它提供了一个共同愿景,阐明学习者在日益由AI塑造的世界中茁壮成长所需的知识、技能与态度。在教育体系正努力应对如何让年轻人为快速技术变革做好准备的当下,该框架为理解何为具备AI素养提供了通用语言。

对这种共同理解的需求从未如此迫切。

日常AI应用的现实

年轻人已经生活在一个由AI塑造的世界中。他们在搜索信息、完成作业、翻译内容、创作媒体和进行网络互动时都会接触到AI系统。欧洲一项2025年调查发现,13至15岁的较年幼青少年中有88%、16至18岁的较年长青少年中有96%,至少每周数次使用AI工具进行学习和创意任务。在欧洲,16至24岁的年轻人使用生成式AI的比例几乎是普通人群的两倍。对今天的学习者而言,AI并非未来技术,而是他们日常现实的一部分。

然而,广泛使用并不一定意味着真正理解。

许多年轻人能够借助AI生成内容,但较少有人理解这些系统如何产生结果、在哪些方面会出错、如何影响决策,或其使用伴随着哪些伦理考量。学习者越来越多地与能够塑造观点、影响行为并左右机会的系统互动。近期的一项Common Sense Media研究发现,在接受调查的美国青少年中,有72%使用过AI陪伴类产品,即专门设计用于与用户展开有意义对话的系统。这些技术正日益深入地融入年轻人的生活,而往往缺乏关于如何负责任地评估和应对它们的明确指导。

ISTE+ASCD首席创新官Joseph South指出,将AI视为非此即彼的选择是一种偏差。他表示:“将AI视为年轻人的是与否问题,没有认识到它在其世界中已何等无处不在。”他强调,我们有“道义责任,让其隐性影响对他们可见”,以保护其自主能力。

定义真正的AI素养

人们常误以为AI素养仅仅是学会使用AI工具,实际上它的内涵要广泛得多。AI素养涵盖技术知识、持久技能和面向未来的态度,使学习者能够审慎地与AI互动、负责任地创作、掌控其在自身生活中的角色,并帮助塑造其未来。它包括理解AI的工作原理、批判性地评估其输出、认识其局限性、识别偏见、考量伦理影响,以及在与智能系统互动时行使人类判断力。

这些能力正迅速变得与数字素养本身同样基础。

公众对这一需求的认识日益增强。根据2025年欧盟委员会调查,63%的受访者同意,到2030年每个人都需要具备AI素养。问题已不再是AI素养是否重要,而是教育体系如何能够有效且公平地予以支持。

这一挑战尤为严峻,因为教育工作者本身也正实时经历这一转型。经合组织《2024年教与学国际调查》的证据显示,目前平均只有三分之一的教师使用AI,而四分之三的教师表示,他们缺乏用AI进行教学所需的知识和技能。尽管学生正迅速采用这些技术,许多教育体系仍在制定相关框架、指南和专业学习机制,以帮助教育工作者提供支持。

这一差距凸显了教育领域一种不断变化的脆弱性。ETS的AI产品负责人Tanner Jackson警告称,核心挑战已从基础设施的公平转向理解的公平:“若缺乏更强的AI素养,我们可能会形成一道新的鸿沟,即学生的学习成果取决于教育工作者能否有目的、有深度地运用AI。”

多年来,全球教育领导者一直在思考一个本质上十分复杂的问题:究竟什么才算真正具备AI素养?

若对AI素养缺乏共同理解,培养学习者的努力可能会变得支离破碎。一些学校可能只侧重技术技能,另一些学校则强调数字公民素养、伦理或生产力工具。这些要素都很重要,但仅靠任何一项都不足够。

面向共同挑战的全球框架

AILit框架旨在应对这一挑战,其方法是界定学习者在AI赋能的世界中生活所需的核心能力。该框架并不仅仅关注技术熟练度,而是认识到AI素养还需要批判性思维、伦理推理、创造力、能动性以及在社会中知情参与。

2025年5月发布草案后,一场国际咨询为关键内容和结构修订提供了依据。这些更新体现了教师和教育工作者的优先事项,并应对数字教育中的现实机遇与挑战。超过2,000名来自100多个国家的利益相关方提供了反馈,以塑造最终版本。

该框架建立在多年国际努力的基础之上,这些努力旨在界定全球学习者应具备怎样的有意义的AI素养。2023年,TeachAI——一个由教育领导者、政策制定者、研究人员、民间社会组织和科技公司组成的全球联盟——推动了人们对就AI素养形成共同理解的必要性的关注。TeachAI汇聚了各方利益相关者,围绕学习者在AI时代所需的知识、技能和素养倾向形成共同愿景,为随后的更广泛国际努力奠定了重要基础,其中包括AILit框架的制定。

随着AI系统日益强大,最重要的能力依然深具人性:好奇心、判断力、创造力、同理心、伦理推理,以及提出有意义问题的能力。AI能够生成答案,但由人类决定哪些答案值得信任。AI能够识别规律,但由人类判断哪些结果与我们的价值观相符。AI能够增强人类能力,但前提是人们对其使用方式保持自主掌控。

从定义到课堂实施

当前的挑战在于落实。界定AI素养是必不可少的第一步,但只有当这些原则被融入课程体系、教师培养、评估机制以及惠及每一间课堂的学习体验之中,学习者才能真正受益。

要实现这一目标,需要教育领导者、政策制定者、雇主、科技公司和民间社会组织共同行动。通过探索该框架、试点应用、分享证据与经验教训,并投资于教育工作者和学习者的能力建设,各利益相关方可以共同确保AI素养成为一项普惠机遇,使每位学习者不仅能够使用AI,更能够塑造其在社会中的角色。

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