管理AI的数据使用已迅速成为全球范围内重要的资源和政策议题。
宁德时代（CATL）的曾毓群反驳了普遍存在的担忧，即AI数据中心将压垮电网（至少在中国是如此）。
统筹考虑整个系统并从一开始就进行协同设计，日益被视为长期成功的关键。
对全球许多领导者、商界人士和政策制定者而言，AI的未来，包括其能源供应方式，充满不确定性、高成本，并伴随一定程度的焦虑。反驳这一普遍情绪的是宁德时代（CATL）创始人、董事长兼首席执行官曾毓群，他在中国大连举行的“新领军者年会”上发表了截然不同的看法。
数据中心能源需求的增长（相对而言）较小
在“没有电，就没有AI”一文中，曾毓群透露，在中国，随着数量迅速增长的数据中心对电网的需求，相对于国家电网的增长而言规模较小。
“能源系统已经非常成熟……与中国的增长相比，AI数据中心的用电量并不大。因此，电网不是问题。”
他认为，中国商界和政界领导者真正需要关注的问题不在于供电能力，而在于电力来源。中国的监管要求所有新建数据中心必须使用80%的可再生能源，这一情况正在加速对电网稳定性和电池技术的研究，其中储能是关键议题。
电池与储能是新的前沿领域
据曾毓群介绍，在评估储能解决方案的成熟度时，需考虑三个阶段：技术能力——供应商能否为大型数据中心提供可靠且持续的电力供应（全年持续供电1吉瓦）；是否具有成本效益（成本必须等于或低于传统能源，才具有竞争力）；以及长期可靠性和性能。目前，全球近五分之一的大型储能电站表现不佳，这也凸显了在该领域持续创新的重要性。
与此同时，供应链可靠性是另一个紧迫问题。宁德时代（CATL）正在开发钠离子电池，以帮助降低中国对锂（被定义为关键矿产）的依赖。曾毓群透露，公司已经生产出可大规模部署的钠离子电池，并预计在三到五年内，这些电池的年产能将达到100吉瓦时。如此一来，它们将能够充分支持现代数据中心。
“我们能够生产用于储能的大规模钠电池，从而摆脱对锂的依赖。”
世界经济论坛如何帮助领导者理解AI并携手推动负责任的创新
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速发展及其对经济和社会的影响。该中心支持就AI应用相关的机遇、风险与权衡进行知情对话。
通过值得信赖的交流空间和合作倡议，该中心帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
AI的应用现状与未来走向
中国已在利用AI优化数据中心的效率（尤其是能源使用）。AI系统会在电价较低时购电，同时保持设施的运行稳定。谈及宁德时代的AI应用，曾毓群透露，公司目前已将电费节省约30%：
“我们已经在部分数据中心使用[它]。我们可以让AI自动竞价系统从电网购买……低成本电力供应给我们的制造工厂，同时也保持制造工厂的高度稳定。”
曾毓群对不远的未来的设想是更深入的融合。车网互动（V2G）技术已经使电动汽车能够将电力回馈电网；据曾毓群介绍，在一个电动汽车保有量已超过4000万辆的国家，这一前景极具吸引力。
在换电站，电池具有较大容量，可以储存能量，尤其是在夜间，有助于平衡可再生能源与供电。曾毓群描绘了一个未来图景：电动汽车将远不止是一种交通工具，而是成为“代币”，在车主不使用时，其宝贵的电池和计算资源可用于能源和数字系统。
“如果技术运用得当，你不用电池、不用芯片、不用算力时，就可以把它们当作代币来使用。”
这将实现社会的双赢：电动汽车的拥有促进更广泛的电网与数字系统的稳定和供电，同时也使车主受益。
美国视角
曾毓群并非唯一设想这样一种未来的人：在这一未来中，AI及为其提供动力的数据中心将向电网回馈电力。
宾夕法尼亚大学创新与创业首任副院长Vanessa Chan提出了“新架构”问题，该架构侧重于在系统处理方式、社区参与、监管与税收应对以及技术应用等方面进行创新。
与曾毓群一样，Chan认为，我们不应将数据中心视为电网的负担，而应将其视为可以“灵活调节”的动态系统。
“我们过于关注电线等问题，但灵活性本身就成为一项实际资产。AI中心可以成为将能源回馈电网的灵活场所。”
从能源需求而非供应入手
然而，对Chan而言，出发点在于重新审视的不仅是能源供应，还有能源需求。像数据中心这样的大型用户如何减少能耗？Chan及其同事正在研究提高数据中心效率的方法，例如，用更节能的专用模型取代处理各类任务的通用AI模型。
芯片配置也在研究之中，包括研究单片3D配置（其速度是当前2D配置的四倍），同时，电池技术（尤其是储能与配电）也正在被持续推进。
BYOC——自带清洁能源
在美国，政策制定者日益要求谷歌等科技巨头建设本地能源基础设施、支持电网现代化，并“开始为电池、热泵和电动汽车充电提供资金”。在弗吉尼亚州，州政府部门正在制定“复杂而精细”的大负荷电价；而在佐治亚州，大型用户帮助为新的清洁能源资源提供资金，并因此获得能源价值抵免。
“我们需要思考分布式能源资源如何不仅仅是市场参与者，而且是切实的规划资产，帮助电网应对一些负荷挑战。”
此外，还出现了一种向“灰度化”转变的趋势：数据中心接管退役燃煤电厂等搁浅资产，并将其改造为旨在服务当地社区的数字枢纽。
“如果有办法让搁浅资产重新利用，这对社区而言又是一大利好。”
这种转向与更广泛生态系统的合作，需要更宽阔的思维。与此相应，协同设计正变得越来越普遍。与其孤立地设计每个环节，不如从一开始就对电力、储能和计算进行协同设计。与会者一致认为，这种做法将提升能源可负担性，并最好能以有利于更广泛社区的方式实现。
