人工智能如何改写早期创新规则

Low-angle view looking up at modern glass skyscrapers with golden reflections, converging toward a central sky.
Converging AI trends are creating a new kind of start-up: leaner, faster and more ambitious than anything that came before.Image: Alex Wong/Unsplash
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  • 人工智能正在重塑企业构想、融资和创立的方式。

  • 这些变化正在催生一种新型初创企业:更精简、更快速,也比以往任何时候都更有雄心。

  • 本文介绍的人工智能初创企业有望帮助重塑城市管理水资源、企业衡量碳足迹以及人们规划未来财务的方式。

在布鲁塞尔,一家年轻的初创企业正在解决一个问题:十年前,人们可能会认为这个问题过于复杂、成本过高,或者根本难以大规模解决。据 Shayp的创始人称,三分之一的建筑存在严重漏水问题,其中大多数数月都未被发现,悄然推高成本,耗费着世界经不起浪费的资源。借助物联网传感器和实时分析,Shayp能够追踪建筑用水量、发现漏水,并将用水量最多减少22%。

是什么技术让这一切成为可能?人工智能(AI)。但Shayp不仅是应对淡水危机的一项出色创业解决方案;它也体现了正在改变早期创新领域的一场更广泛变革。人工智能不仅为Shayp等初创企业销售的产品和服务提供动力,也从根本上重塑了企业最初的构想、融资和创立方式。

这些变化共同催生了一种新型初创企业:更精简、更快速,也比以往任何时候都更有雄心。

5家利用人工智能解决全球最大挑战的初创公司
5家利用人工智能解决全球最大挑战的初创公司
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重塑初创企业发展的人工智能趋势交汇

对许多初创企业而言,人工智能对其运营影响最大之处在于速度。

在最近一次 UpLink活动上,来自风险投资、商业和产业界的领袖探讨了这项迅速发展的技术如何改变早期创新的基本面。许多与会者认为,出现的是一场结构性转变,而非单一趋势:曾经定义初创企业的传统限制已被打破。

过去需要数月开发和大量资金才能完成的事,如今几天内就能实现。GetSetUp首席执行官Neil Dsouza GetSetUp介绍了人工智能如何改变公司拓展新市场的能力。他说:“我们用七天时间重建并推出了一个面向新市场的本地化平台。这在以前根本不可能。”

人工智能也从根本上改变了创办初创企业的经济模式。招聘、产品开发、进入市场:这些曾决定初创企业需要筹集多少资金的成本,如今普遍下降。一位风险投资家这样说道:“资本不再是瓶颈,分销才是。”

这是一次深刻的转变。在这种新环境下,成功与初创企业获得了多少融资关系较小,更多取决于它们多快触达客户、接入现有生态系统并建立合适的战略合作关系。如今,进入门槛比以往任何时候都低,但在竞争对手赶上之前确立竞争优势的窗口期也同样迅速缩短。

然而,人工智能在让工具更易获取的同时,也提高了差异化的门槛。随着这项技术日益普及并逐渐商品化,获得竞争优势的初创企业未必拥有最先进的人工智能,而是掌握着最丰富、最具专有性的数据。

以 it’s electric为例。这家总部位于纽约的公司(最近已拓展至旧金山)利用建筑的闲置容量安装路边电动汽车充电设施。每次安装都会生成有关电力系统的高度精细数据;尽管公用事业公司规模庞大、资源丰富,却往往无法掌握此类数据。首席执行官Tiya Gordon说:“我们不只是应用人工智能,我们还在打造别人无法复制的东西,因为他们没有这些数据。”

创新方程式

但企业构建方式的转变只是故事的一半。人工智能正日益为初创企业推向市场的解决方案提供动力,提升其所服务行业的效率、盈利能力和增长,同时也推动它们以更大的雄心应对世界上一些最紧迫的挑战。

以Shayp为例。该公司致力于增强各国应对缺水的韧性,其先进技术能够实时创建建筑用水情况的数字孪生,每30秒采集一次数据,并能检测出每小时仅数升的微小漏水。这种精度意味着,这家初创企业不只是估算节水量,还会为节水效果作出保证。

微软等企业合作伙伴已与Shayp携手,帮助布鲁塞尔和巴黎的650所学校及公共建筑节水、降低成本。这使合作伙伴能够满怀信心地履行水资源管理承诺并开展ESG报告。

Gentian以同样精确的方法应对另一场危机。它利用人工智能分析高分辨率卫星图像,针对各种形态和规模的生态系统提供详细洞察,从一处绿色屋顶到完整的栖息地皆可覆盖。对于试图监测环境变化、评估风险或履行可持续发展承诺的组织而言,Gentian提供了过去并不存在的能力:大规模获取可视信息。

建成环境也带来了同样紧迫的机遇。建成环境占全球年度二氧化碳排放量的42%,其中很大一部分取决于空间如何被使用或不当使用。在完全匿名的前提下,Butlr 利用热传感器检测办公空间内人员的存在和活动,帮助企业了解实际所需空间,并找出能源浪费之处。由此带来更低的成本、更少的排放和更智能的建筑。

Addition Wealth则让以往难以获得个性化财务建议的人们也能享受到这类服务。它将专业知识与数据驱动的数字工具结合起来,帮助个人应对从养老金到日常预算管理的各种事务。预计到2050年,全球60岁以上人口将达到21亿,因此,增强财务韧性的需求比以往任何时候都更加迫切。

此外,还有一个重大问题:废弃物。到2050年,全球每年产生的废弃物可能增加50%。Excess Materials Exchange正利用人工智能从源头应对这一问题,将企业的剩余材料与买家匹配,把原本会成为废弃物的材料转化为收入,让可重复利用的材料免于填埋,并在此过程中构建循环经济的基础设施。

这些例子有力地展现了新的创新方程式。过去,初创企业的成功取决于资本、人才和时机;如今,影响因素日益转向数据获取能力、执行速度以及融入现有生态系统的能力。由此形成的创新格局更加动态、联系更加紧密,发展速度也更快。

生态系统的作用

这一切都不是孤立发生的。像 UpLink这样的平台——世界经济论坛推动早期创新的引擎——本身也在被人工智能改变。如今,我们利用这项技术扫描全球创新格局,识别能够改变市场和行业的高影响力解决方案,并以在2020年推出UpLink时不可能实现的规模分析机遇。

但仅有技术还不够。人的判断、具体情境和信任仍不可或缺,尤其是在利害关系如此重大的时候。创新生态系统的作用,是将这两方面结合起来:人工智能的覆盖范围和速度,以及能够让有前景的企业创造持久影响的经验与关系。

本文介绍的初创企业如今都处于早期阶段。在适当支持下,它们有望帮助重塑城市管理水资源、企业衡量环境足迹以及数百万人规划未来财务的方式。这正是当下的希望所在,也是随之而来的责任。

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