亚太地区如何将人工智能创新转化为可持续的经济影响

People visit a Metax booth during the World Artificial Intelligence Conference in Shanghai, China July 26, 2025: Leaders in Asia-Pacific must take AI innovations beyond pilots into business strategy operations and other functions
Leaders in Asia-Pacific must take AI innovations beyond pilots into business strategy operations and other functionsImage: REUTERS/Go Nakamura
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  • 当人工智能(AI)嵌入运营模式、业务流程和客户体验时,组织能够创造最大的经济影响。

  • 随着人工智能成为关键任务,领导者必须优先考虑主权与私有人工智能、强有力的治理、数据保护和网络韧性,以有效扩大人工智能的应用规模。

  • 可持续的数字基础设施(包括数据中心、网络和能源系统),加上跨领域合作,将决定创新能否转化为长期增长。

在世界经济论坛新领军者年会上,各国领导人齐聚中国大连,其中一个问题超越众多其他问题:我们如何将技术创新转化为持久的经济影响?

尽管一些发达经济体仍保持温和增长,但亚太地区在全球经济增长势头中正发挥着日益重要的作用。

不仅如此,技术,尤其是人工智能(AI),正在迅速重塑各行各业、各类机构和社会。

该地区蕴含着重大机遇,但在确保创新转化为生产率提升、企业增长、就业创造和整个地区生活质量改善方面,仍面临挑战。

亚太地区的创新优势

亚太地区的创新呈现出多种形式:日本的高品质与信誉、中国先进的制造业和人工智能、澳大利亚矿业与资源领域的自动化和人工智能、印度数字经济的增长、东南亚由人工智能赋能的供应链和金融科技,以及新加坡的区域创新枢纽。

这些发展表明,更广泛的现实是:亚太地区已不再仅仅采用其他地区开发的创新,而是正在创造、规模化并向世界输出自身的创新。

然而,创新只是起点。当各组织和政府成功地将新技术融入其运营方式时,才能实现最大的经济效益,而这正是许多领导团队当前关注的重点。

提升人工智能的投资回报

过去两年,许多组织通过试点项目和概念验证探索了人工智能的应用。然而,要从人工智能中创造可衡量的价值,需要围绕人工智能赋能的能力重新设计业务流程、运营模式和客户体验。

纵观各行各业,我们正看到这一转变的诸多实例。金融机构正将人工智能嵌入客户互动、交易处理和欺诈防范之中。

制造商正将人工智能与自动化和数字孪生相结合,以提升产品工程和供应链效率。政府正通过智能数字平台实现公共服务现代化,并改善公民的服务成效。

由此得出的经验是:当人工智能成为运营模式的一部分,而非独立的技术项目时,往往能创造最大价值。

人工智能领先企业正将成熟度转化为更强劲的增长和利润率成果Image: NTT DATA

私有与主权人工智能正成为战略必需

随着人工智能深入嵌入关键业务流程,控制权、治理和信任等问题正日益成为董事会讨论的前沿议题。

多年来,技术架构一直朝着更高程度的集中化和全球化方向发展。如今,我们看到一种更加联邦化的模式正在兴起,其形成受到监管要求以及知识产权保护日益重要性的影响。

这正推动人们对私有与主权人工智能的兴趣不断增长。

对亚太地区的领导者而言,私有与主权人工智能可被视为一项战略能力,它将影响竞争力、风险管理和长期增长。

我们的《全球人工智能报告》显示,认知与行动之间存在明显差距:仅有29%的组织在近期以具体方式优先考虑主权人工智能。尽早建立合适基础设施、治理框架和运营模式的组织,将更有能力在保持控制力和信心的同时扩大人工智能的应用规模。

私有与主权人工智能正从技术考量转变为董事会优先事项Image: NTT Data

前沿人工智能时代的网络安全

与此同时,先进的前沿人工智能模型正在改变网络安全格局。

人工智能正在加快漏洞被发现和利用的速度。从发现漏洞到遭受攻击之间的时间窗口正在缩短,这给各组织评估、排序和修复风险的能力带来了新的压力。

董事会目前正将重心转向以足够的速度和韧性应对新的威胁环境。

信任差距十分显著,尤其体现在隐私、数据主权和云安全准备方面。网络安全已不能再被视为辅助性职能,而正在成为一项基础性的业务能力,它能够推动创新、保护信任,并维护长期价值创造。

这也意味着,人工智能风险必须通过技术和架构加以应对。数据分类、零信任访问、加密、数据血缘追踪、身份管理和持续监控,都需要融入人工智能系统的设计、部署和运营方式之中。

随着各组织扩大人工智能的应用规模,隐私、数据滥用和数据主权仍是主要的信任差距Image: NTT DATA

负责任的人工智能需要负责任的基础设施

要扩大人工智能的应用规模,就需要基础设施支持,包括能够支撑日益增长的计算密集型工作负载的云平台、网络、数据中心和能源系统。

随着人工智能应用加速推进,领导者必须更加关注数字化增长的物理基础,包括能源效率、用水、容量规划和韧性。

NTT DATA的云计算研究指出,包括数据中心能耗在内的可持续发展成果,是影响人工智能应用和部署决策的主要信任及伦理因素。

这一点在亚太地区尤为重要,该地区的数字需求正迅速增长,基础设施选择将影响其竞争力和可持续性。

日本在先进网络、节能基础设施方面的优势,以及IOWN等举措,有助于构建更广泛的区域叙事:负责任的人工智能需要负责任的基础设施。

规模化创新需要合作

很少有组织能够单独释放人工智能和新兴技术的全部潜力。

亚太地区面临的机遇与挑战,需要企业、政府、创业者、投资者、学术机构和技术合作伙伴之间的协作。

因此,协同创新模式正变得日益重要。当组织将行业专长、技术能力和本地市场知识相结合时,便能更快地从概念走向实际影响。

归根结底,创新的衡量标准应更少取决于所部署技术的复杂程度,而更多取决于其为企业、客户、员工和社会所创造的价值。

从发展势头到实际影响

亚太地区的未来理应充满乐观。该地区正吸引投资,技术应用正在加速,人工智能能力也在迅速提升。各行业和市场中也涌现出新的机遇。

然而,要在未来十年保持领先,组织需要超越试验和渐进式应用。它们应将技术与战略相统一,建立可信赖且自主可控的基础,加强网络韧性,并投资于能够支撑大规模人工智能应用的负责任基础设施。

亚太地区拥有人才、雄心和发展势头,能够在全球增长的下一阶段发挥引领作用。

亚太地区的创新与世界其他地区一样确实在发生。然而,确保经济的未来,取决于能否安全、可持续并大规模地将创新转化为实际影响。

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