在下一波人工智能（AI）浪潮中，亚太地区具有结构性优势：该地区处于人工智能价值链的核心位置，而人口老龄化和劳动力萎缩则推动了自动化的需求。
在实施人工智能时，企业必须思考工作的开展方式，并可能需要重新设计工作流程，而不是简单地将人工智能添加到现有流程中。
人工智能应被视为一项战略性业务议题，而不仅仅是交由IT团队牵头的技术项目，才能在下一波人工智能浪潮中引领发展。
人工智能（AI）发展速度惊人；如今，人工智能的下一阶段将越来越多地由算力、数据和物理部署所定义。
它将把智能从数字领域带入工厂、供应链、医疗保健系统、交通网络以及在现实世界中运行的机器人之中。
亚太地区在进入这一阶段时拥有显著优势，但要引领人工智能的下一阶段，需要将与人工智能相关的决策纳入领导层或业务战略之中，而不是将其局限于技术领域。
尽管亚太地区地位强劲，但该地区大部分地区在将潜力转化为领导力方面的步伐仍不够快。
亚太地区的人工智能区域优势是什么？
亚太地区在人工智能价值链中占据核心地位。台湾生产全球最先进的半导体。韩国是高带宽存储器领域的全球领导者，而高带宽存储器是人工智能基础设施的关键组成部分。
日本在先进材料、精密制造设备和工业机器人领域仍处于领先地位。中国大陆已成为全球规模最大的工业自动化和人工智能应用市场之一。综合来看，这些能力使亚太地区处于支撑下一代人工智能所需基础设施的核心位置。
第二项优势在于，对亚太地区大部分国家而言，自动化是人口结构变化带来的必然需求。日本的劳动年龄人口预计到2043年将减少约1400万人。到2050年，韩国约40%的人口将年满65岁65岁以上。
中国大陆正面临数十年低生育率所带来的后果。这些现实状况使其对自动化的迫切程度有别于其他地区。
2024年，全球新安装的工业机器人中有74%部署在亚洲工厂。韩国仍是全球机器人密度的领先者。中国大陆的工业机器人保有量超过机器人密度。200万台，而日本仍是全球自动化程度最高的经济体之一。
BCG研究显示，该地区70%的一线员工已在工作中经常使用人工智能。
第三，亚太地区许多社会历来更愿意将机器人和智能机器视为对人类能力的补充，而非替代。这降低了社会对自动化的抵触情绪，并为试验创新营造了有利环境。
综合来看，这些优势使该地区有充分理由在物理人工智能时代引领发展。然而，结构性优势本身并不能决定结果。尽管亚太地区地位强劲，但该地区大部分地区在将潜力转化为领导力方面的步伐仍不够快。
人工智能部署中的转型差距是什么？
大多数企业已开始部署人工智能工具，但这并未改变工作的开展方式。在很多情况下，人工智能被引入现有工作流程，而没有对基础流程进行重新思考。
这可能只会在边际上提高效率，却不会改变企业的经济模式。只有当企业围绕机器智能的能力重塑工作时，才能产生持久价值。
当人工智能可以实时评估风险时，围绕人工复核周期设计的信贷审批流程将截然不同。当智能系统能够适应实时运营信号时，围绕每周预测周期构建的供应链规划职能也将截然不同。
当人工智能驱动的系统能够持续监控、诊断和优化性能时，围绕定期检查构建的制造运营也将截然不同。
能够建立持久优势的企业，不会只是将现有活动自动化。它们将围绕人工智能所带来的可能性，重塑工作流程、决策权和运营模式。
在下一波人工智能浪潮中脱颖而出的企业和经济体，将是那些超越采用、迈向转型，构建独特数据资产，并助力建立人工智能规模化负责任发展所需治理框架的企业和经济体。
亚太地区的参与者如何弥补领导力差距？
BCG的研究持续发现，人工智能价值实现的最强预测因素之一是领导层的承诺。当首席执行官和高级领导积极尝试人工智能、明确支持学习与迭代，并主动承担转型责任时，企业的推进速度会更快。
在许多亚太地区企业中，人工智能在很大程度上仍交由技术部门负责。然而，它涉及企业如何运营、人与机器如何协作，以及价值在何处创造等决策。这些属于领导力问题，而非技术问题。
亚太地区的领导者应优先推进三项转变：
1. 重塑工作，而不仅仅是部署工具
领导者应当提出一个简单的问题：如果我们今天在人工智能已成为既定前提的情况下建立这家企业，它会是什么样子？
要回答这一问题，需要挑战长期沿用的流程、结构和假设。这意味着要接受短期的颠覆，以换取长期优势。最重要的是，这需要领导层直接承担责任。
围绕人工智能重塑工作流程的企业，将以技术投资本身难以弥补的方式不断扩大其领先优势。
2. 建立专有运营数据资产
人工智能的下一阶段，不仅将由基础模型驱动，还将由现实业务流程中产生的专有运营数据驱动。
对制造商而言，这可能是数十年的生产、维护和质量控制数据。对金融机构而言，这可能是嵌入客户互动和风险决策中的长期积累知识。对医疗保健机构而言，这可能是多年临床实践中形成的诊疗决策模式。
在物理人工智能时代，这些数据资产的价值将更加凸显。智能系统将从现实环境和运营结果中学习，而不仅仅依赖纯数字化互动。
能够识别、结构化并实际运用这些资产的企业，将构建起难以复制的优势。
3. 助力构建协调一致的治理框架
随着人工智能从生成内容转向在现实世界中采取行动，有效的治理变得日益重要。
随着人工智能系统嵌入工厂、交通网络、医疗环境和关键基础设施，围绕安全性、问责制、互操作性、责任认定和跨境标准的问题将变得更加复杂。
这些挑战不能仅靠政府单独应对。它们需要政策制定者、技术提供商、制造商和行业参与者之间的协作。关键在于建立既能促进创新，又能维护信任、安全与问责的框架。
如果该地区能够阐明共同原则和共同优先事项，亚太地区的声音将更加有力。该地区已拥有众多成功范例，从日本的养老护理机器人和韩国的人工智能赋能制造，到新加坡的智慧城市基础设施，以及东南亚国家联盟内日益智能化的物流网络。
这些经验有助于形成在物理世界中治理人工智能的务实方法。
未来谁将成为人工智能领导者？
亚太地区从结构性优势迈向持久领导地位的窗口期是真实存在的，但并非永久。
在下一波人工智能浪潮中脱颖而出的企业和经济体，将是那些超越采用、迈向转型，构建独特数据资产，并助力建立人工智能规模化负责任发展所需治理框架的企业和经济体。
如果亚太地区能够做到这一点，它将不仅仅是下一阶段人工智能的参与者，而是能够切实定义这一阶段的力量。
