只有让人类参与其中,AI技能才能规模化推广

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In-person workshops can help boost AI skills development and confidence.Image: Unsplash/MarvinMeyer
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  • 在使用人工智能(AI)方面,许多人因缺乏信心而止步不前。

  • 但面对面的工作坊表明,在小组环境中学习AI技能具有价值。

  • 世界经济论坛(新领军者年会)(又称“夏季达沃斯论坛”)将于2026年6月23日至25日在中国举办,其重点之一是推动有潜力的创意实现规模化并产生影响。

当人们聚在一个房间里共同学习人工智能(AI)技能时,会发生一些出人意料的事情:他们不再只是被动接受内容,而是开始解决实际问题。

这一规律在各行各业、各地区和各层级中都持续显现。我认为,它指出了全球AI技能讨论中一个被忽视的关键问题。

许多行业已在AI平台、认证和自主学习工具上投入大量资金。这些工具有其作用,但它们并未弥合AI技能方面的差距。

真正阻碍大多数人使用AI的,仅仅是开始使用AI的信心。

培养AI技能与信心

这只是我们在东盟地区推广Cognizant“AI促进影响力”社区实验室项目后所获得的经验之一。

该项目汇聚非营利组织员工、中层专业人士和高级管理团队,开展结构化的面对面AI技能工作坊。培训讲师引导参与者逐步学习提示工程框架,同时,志愿导师坐在每张桌旁,帮助学员将新技能应用于自身的实际工作挑战。该形式在设计上与具体工具无关,参与者可使用其已有权限使用的任何AI产品。

每场活动以结构化环节收尾:各小组需识别其组织中的一个具体挑战、机遇或工作流程,并协作设计一套解决方案,充分发挥人与AI协同工作的优势。

在“AI促进影响力”项目开展两年半以及2026年初推出社区实验室系列之后,结果已足够一致,可以得出以下明确结论:

1. AI的障碍在于技能以及运用AI的信心

在我们合作过的每一期学员中,都存在一个一致的规律:无论其资历、行业或背景如何,大多数参与者刚到场时都认为自己无法很好地编写提示词。

人们并不缺少工具,缺少的是组织思路以充分发挥AI价值的能力。这包括总监、职能部门负责人、转型负责人以及拥有数十年专业经验的高级管理人员。

他们在AI方面面临的挑战,始于信心不足。平台可以呈现内容、跟踪完成情况并颁发证书,但它无法完成一件更具人性化的事情:让人们相信他们其实已经知道如何思考,并解释如何将这种思考应用于AI。

2. 单次活动即可带来可衡量的AI技能提升

在我们所衡量的每一期学员中,在一次AI技能活动后,平均提示能力在五分制量表上的提升幅度均超过一整分。

在某跨国制药公司的一期高级管理培训中,学员的提示能力在一次活动后从2.67提升至4.07。活动结束后,100%的参与者在AI提示技能方面给自己的评分均为4分或以上。

在一个规模更大的非营利组织学员群体(共103名参与者)中,95%的人表示,在参加培训后,他们预计每天使用生成式AI可节省30分钟或以上的时间。

人工智能技能的学习速度可能比你想象的要快。
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3. 小组能够发掘个人单独难以找到的AI应用场景

我最喜欢AI工作坊中的时刻,是桌旁的人们开始彼此交流。一位筹款经理听到同事如何利用AI起草报告,随即意识到这也可以用于撰写资助申请书。又或者,一位临床教育工作者听到同行描述AI辅助的情景规划,并认识到其与模拟培训相契合。

在一场有37个非营利组织参与的活动中,各小组提出了多种应用场景,涵盖捐赠者筹款策略、面向老年人的多语言聊天机器人、董事会文件编制、志愿者活动管理以及临床培训材料,且全部在数小时内完成。

几乎所有参与者都认同,小组合作帮助他们认识到构思、协作和批判性思维等人类技能的重要性。这类联系并非孤立产生。

4. 对AI技能的需求说明了一个重要问题

由人工主导的AI工作坊报名人数增长速度,超过了我们能够举办的场次。其中一场原定可容纳73名参与者的活动,在我们不得不关闭报名名单之前,就收到了来自40多个组织的200多份报名。

同样引人注目的是报名者的身份。全球性组织的高级管理团队——这些组织早已为市场上所有主流AI平台购买了企业许可证——仍选择参加这些由志愿者主导的工作坊。当被问及原因时,他们的说法大体一致:“平台会告诉我AI能做什么,但它们无法帮我弄清楚,在我特定的岗位上、在我所在的特定组织中,此刻我应该用它来做什么。”

在对40份高级管理人员报名信息的抽样中,缺乏技能和人才被28次列为AI应用的障碍,其提及次数超过了应用场景不明确、数据安全担忧、合规性和成本等因素。

5. 学习者成为教师

参与者常表示,在工作坊结束后,他们首先计划采取的行动是将所学的新AI技能传授给团队。高级管理人员离开会场时,许多人已在规划为本部门举办内部培训。一线员工几乎普遍表示,他们会与未能参加活动的同事分享所学内容。

我们的志愿导师本身就体现了这一动态。在43份志愿者反馈中,仅通过担任志愿者这一行为,AI信心的平均得分便从3.45(满分5分)提升至4.40。此外,91%的志愿者表示,指导他人提升了他们自身对生成式AI的理解。

教学能加速学习。提供AI技能导师的组织,应将此视为一项提升组织能力的投资。

将AI内容转化为实际能力

世界并不缺乏AI相关内容。真正的挑战在于建立人力基础设施,将这些内容转化为实际能力。

这需要信心,而信心通过人来扩散:与你并肩坐下、共同解决实际问题的同事;能察觉你的犹豫并直言不讳的导师;或是让你意识到其他人也在摸索前行的人群。

在开发AI技能方面行动最快的组织,是那些投资于能够帮助他人更深入理解、应用并最终塑造AI在其特定情境中运作方式的人员的组织。这意味着要营造同伴学习的条件,将导师视为能力建设者,并相信当人与AI良好协作时,将产生单靠任何一方都无法达到的成果。

在任何AI技能学习历程中,最重要的时刻,是那场让人相信自己属于这个未来的对话。

论坛正聚焦创新如何从突破走向规模化并产生影响,为即将于2026年6月23日至25日在中国举办的“夏季达沃斯论坛”做准备。关注最新动态。

当创新超越突破性进展时,它就变成了具有影响力的创新。
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