整合人工智能（AI）等新技术，不仅仅是采用新工具。
企业和各国需要将人工智能融入其文化之中，就新技术工具能够并且应当实现的目标形成共识。
营造人工智能文化，有助于企业和各国获得应对未来所需的灵活应变能力。
就我记忆所及，商业领域关于技术的讨论，一直围绕着同一套警示展开：“不颠覆就被颠覆”“赢家与输家”“不要落后”。这些说法在高管的会议主题演讲中屡屡出现，也遍布于投资者演示文稿之中。
这些说法并非完全错误。颠覆确实存在，市场确实在变化，无法适应的组织可能会落后。但这一框架存在一个重大盲点。我在电信和技术领域积累了二十多年的经验，我坚信，它所造成的代价比我们意识到的要大得多。
这种叙事的盲点在于，它几乎只关注技术能做什么，却不考虑谁会使用它、如何使用。采用与否是非此即彼的结果：要么拥有技术，要么没有。
但更难、影响更为深远的变量，其实更具人性色彩：那就是文化。它是一群人对于手中工具所要实现目标的共同认知。
构建人工智能文化
我亲眼见过一些组织在能力很强的平台和系统上投入巨资，结果18个月后却发现收效甚微。这并非因为技术失败，而是因为不同部门的人员在如何使用这一工具方面，缺乏共同目标和共通语言。
这正是在企业内部或跨国家范围推进人工智能（AI）规模化应用所面临的真正挑战。我认为，答案不在于更好的算法，而在于将“人工智能文化” 融入组织乃至国家的肌理之中。
对大多数人而言，人工智能就像一颗银弹。它是一种人们部署时便寄望其能自行解决问题的方案。但人工智能并非复杂组织挑战的即插即用式答案。它是一种能力，而与所有能力一样，其价值完全取决于使用它的人以及背后的共同意图。
构建人工智能文化，意味着确保组织内的每一个人（从技术团队，到人力资源职能部门和财务部门，再到面向客户的团队）都能就人工智能的用途以及如何从中获取价值，使用同一种语言交流。若缺乏这种共同语言，就谈不上规模化，只会出现零散的实验和彼此割裂的数据，既无人就数据访问权限达成一致，也无法确定这些数据如何服务于人。
信任、验证并在人工智能之上持续构建
我们常常把人工智能说成是机器赋予的力量，但我的看法有所不同。人工智能的真正力量，在于它能够放大组织中天赋出众之人的直觉：这些人凭借经验知道什么行得通、什么行不通，能够在解释清楚之前就察觉到某种规律。对于这些天赋出众的人而言，人工智能赋予了他们前所未有的能力：理解自己的直觉为何正确，并将这种理解应用于任何个人单独都难以企及的规模。
这并非纯粹的理论论证。每年朝觐季期间，来自世界各地的穆斯林前往沙特阿拉伯的麦加朝圣，Mobily公司负责管理地球上规模最大、人员最为密集的人群聚集之一的网络运营。我们利用人工智能预测需求和人群流动，调配容量，并在一个高度集中的地理区域内，为数以百万计的同时连接维持电信与互联网服务质量。
但推动该系统年度改进的洞察，并非来自模型本身。这些洞察来自于那些审视模型所做之事、理解其背后推理，并利用这种理解在次年改进方法的人。问题不在于人工智能能否驾驭复杂性，而在于人们能否充分理解人工智能的所作所为，从而有信心信任它、验证它，并在此基础上持续构建。
这需要投入资金，也需要数据科学家将可追溯性融入决策的制定过程，同时还需提供超越技术认证的培训，以应对组织惯性。
未来的人工智能转型
这让我回到了我想要摒弃的那种叙事。
赢家与输家的框架，以及将颠覆视为一种不可避免的筛选机制，都假定技术是首要变量。但依我的经验，首要变量始终是人：他们对共同目标的理解程度，他们能在多大程度上将日常决策与预期成果联系起来，以及他们在多大程度上信任自己所使用的工具，以及与之共事的机构。
人工智能文化不会让任何人落在后面。由于其根基是共同语言、共同目标，以及人类理解并引导与我们并肩工作的机器的能力，它在设计上就不存在输家。
未来的转型意义重大。但最能够顺利驾驭这一转型的组织和国家，未必是那些拥有最先进技术的，而是那些在技术到来之前就已建立起正确文化的。这将赋予它们持续迭代这一文化的灵活性，从而应对接踵而至的任何变化。
