将人工智能（AI）称为“演员”，模糊了人类能动性与自动化系统之间的关键区别，使公众、监管机构和法院更难认定造成伤害的责任归属。
合成系统无法为故事讲述带来亲身经历、判断力或情感真实。将其与人类等同，会使文化趋于单一，降低创作标准，并削弱人类工作的价值。
这些风险并非内在或必然存在。清晰的信息披露、准确的标签标注以及明确的人类责任，可以让合成工具在支持创作的同时，不误导公众，也不损害表演者的权益。
20世纪60年代，早期计算机科学家注意到人们与软件互动时的一个奇特现象：即使是简单的程序，也可能促使用户将意图或理解力归于通过机械模式匹配生成的文本。
这一倾向被称为“ELIZA效应”。数十年来，它一直提醒人们：当系统以熟悉的方式进行交流时，人类是多么容易将能动性投射到其上。
生成式人工智能（GenAI）已将这种本能转化为商业模式。如今的系统被设计成让用户感觉屏幕背后有一个心智存在。它们采用对话式风格，借用熟悉的措辞，并且越来越多地以逼真的人脸和富有表现力的声音出现。
当合成系统被用人类的职业类别来描述，尤其是被称为“演员”时，这种动态会产生重要影响。
表演并非仅仅是一项可以执行的任务，而是一门由记忆、脆弱性、好奇心和选择塑造的技艺。将合成角色标注为演员，就是抹去人类表达与自动化模拟之间的区别。
这一倾向为近期围绕合成角色“Tilly Norwood”的争议埋下了伏笔。Tilly Norwood是荷兰制作公司Particle6创建的首位人工智能演员。
使用人工智能演员的风险
1. 文化层面：使人类讲故事的方式趋于单一
故事讲述始终反映着亲身经历。表演之所以能引起共鸣，是因为它出自那些经历过喜悦、失落、不确定与成长的人之手。叙事的情感力量往往源于扎根于真实人类生活的洞察。
合成系统并不具备经验。它们只是重组那些暗示情感的模式。其结果可能看起来精致而老练，但往往缺乏真正的创作源头。如果受众被此类内容充斥，文化便可能变得更加单薄：更加重复、更少惊喜，情感根基也更加薄弱。
随着低成本合成内容大量涌现，期望值降低的风险也随之而来。观众可能会将数量之多误认为原创性，将技术上的流畅误认为意义。这不仅是创意工作者的损失，也是所有依靠故事理解世界的人的损失。
2. 实践层面：没有可问责主体的责任归属
同样重要的是责任问题。
当受众接触到一位演员时，他们理解这一角色意味着什么：由一个人做出创作选择、签订合同、协商条款，并承担法律与职业责任。
合成系统无法做到上述任何一点。然而，当它以人类的语言和形象呈现时，公众可能会理所当然地认为屏幕上的形象就是负责任的一方。
发生伤害时，这一区别至关重要。如果合成新闻主播传播错误信息或诽谤普通公民，责任不在于软件，而在于设计、训练、部署和推销它的人。
然而，赋予这些系统人类特征可能会掩盖这一现实，使其逃避审视。
维护完整性的3项原则
上述任何担忧都不意味着要放弃数字工具。虚构作品始终在人与创造物之间的界限上做文章。受众明白，故事中的角色可以表达只存在于叙事之中的思想或情感。
问题出现在虚构框架延伸至商业和现实世界场景时。为保护创意作品、公众信任与法律问责，使用合成媒体的行业应当承诺遵循三项指导原则。
1. 将叙事与商业现实清晰分开
在故事之中，合成角色可以表达情节所需的任何情感。而在市场中，准确性必须绝对可靠。软件并非被聘用为演员，而是被授权作为合成表演者、数字复制品或另一种清晰标注的工具使用。
合同与公开传播应体现这一现实。透明的语言能够维护人类角色的含义，在法律上保护劳动类别，并确保公众不会被误导，不知道实际上是谁在从事这项工作。
2. 确保由人类明确对合成输出负责
系统越像人类，识别对其负责的人类就越显得至关重要。任何合成系统都不应成为有害结果的挡箭牌。
“黑箱”式解释不能替代责任。企业管理层必须对其所部署系统的输出负责。
3. 在每一个用户界面上讲真话
如果客服机器人模仿人类声音却不披露其人工性质，便构成欺骗。如果合成新闻主播发表观点却不说明负责方，则会损害信任。
任何在明确虚构语境之外使用的合成系统，都应加以标识，并清楚披露其背后的组织。
标签、水印和界面设计选择都可以服务于一项基本要求：在接触点讲真话。
论坛如何帮助领导者理解人工智能并共同推动负责任的创新
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通过可信赖的平台和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并共同推进人工智能创新与应用的负责任方法。
在2026年达沃斯论坛之前的必要承诺
每一位影响生成式人工智能开发或部署的全球领导者都应采纳这些原则，并以此为其伦理与责任计划的根基。
我们现在做出的选择，将决定这项技术是增强人类的创造力与民主信任，还是削弱我们所有人所依赖的基础。
我们可以利用技术创作非凡的故事，但不能将模拟与人性混为一谈。合成作品是一种工具，表演者则是人。如果我们未能守护这一区别，我们不仅可能失去问责，还可能失去处于文化核心的人类之声。
