人工智能（AI）正在改变一切：我们的工作方式、领导方式，以及我们对未来的思考。
但是，AI应用中真正的差异化因素在于有效的变革管理和坚定不移的人类监督。
领导者正齐聚2026年世界经济论坛年会，探讨合乎伦理地使用AI及其他新兴技术，如何转化为应对现实挑战的解决方案。
人工智能（AI）正在改变一切：我们的工作方式、领导方式，以及我们对未来的思考。但作为一名首席财务官，我在职业生涯中领悟到一点：转变企业的不是技术，而是人。
AI的确强大。它可以实现流程自动化、加速洞察并开辟新的商业模式。但如果团队尚未准备好接纳AI，这些优势都无从谈起。因此，我认为AI应用中真正的差异化因素在于有效的变革管理和坚定不移的人类监督。
论坛如何帮助领导者理解AI，并携手推动负责任的创新
AI卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间和协作性举措，该中心帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进负责任的AI创新与应用。
变革管理：AI的人文一面
当我们开始在财务部门引入AI工具时，我并非从软件部署入手，而是从一次交流开始。我问团队：你们对AI有什么担忧？什么让你们感到兴奋？要怎样才能让你们对它有信心？
大家的回答坦诚而富有启发。有人担心可能失去工作，有人担心失去控制权，还有很多人根本不了解AI能做什么。他们并非个例。皮尤研究中心于2025年开展的一项调查发现，52%的美国工人担心AI对其职业生涯的长期影响。另一项民意调查显示，71%的美国人担心AI会导致永久性裁员。
因此，我们将AI部署视为一场变革管理之旅。我们遴选出“AI拥护者”，即那些充满好奇、乐于学习的早期采用者。我们设计了分层培训计划，并营造了可以安心尝试的环境。我们从小处着手，先将财务报告等常规任务实现自动化。每取得一项成果，我们都会加以庆祝。
随着这些工具开始腾出时间，用于更深入的分析和战略思考，团队从怀疑转为期待。人们看到AI正在赋能他们，而这种心态的转变至关重要。
人类监督：信任的护栏
我始终认为，AI应当增强人的判断力，而非取代它。无论算法多么先进，都无法复制资深专业人士所具备的细致入微的判断、伦理考量和直觉。
一旦缺失人类监督，会产生怎样的后果，我们已经见过。某家公司的AI招聘工具基于历史数据进行训练，结果系统性地歧视女性。再如，某国政府在2020年采用的考试评分算法，下调了39%的学生成绩，对来自弱势学校的学生影响尤为严重。
这些案例都是前车之鉴。在惠普（HPE），我们在每一个关键AI流程中都嵌入了人工审核。我们的投资者关系团队利用AI起草财报稿并预判分析师的提问，但每一项输出都须经专业人员审阅和完善。这并非取代专业能力，而是增强专业能力。
我们并非孤例。2025年CompTIA的一份报告发现，在尝试用AI取代人工任务的企业中，有79%最终因技术表现欠佳而不得不回退。这有力地提醒我们：AI的成功需要人类的判断。
人才方程式：为何AI素养不容忽视
这段历程中最令人欣慰的部分之一，是看到团队的信心不断增强。在启动全球AI培训计划时，我们让财务员工与数据科学家结对，共同解决现实问题。我们鼓励好奇心、尝试精神和协作。
如今，我们的分析师使用由我们共同开发的AI驱动分析助手CFO Insights，随时从财务数据中获取答案。我们的会计人员借助AI辅助对账工具，加快结账周期。最重要的是，我们的员工会质疑并完善AI的输出结果。他们不是被动的接受者，而是积极的合作伙伴。
从外部看，对AI素养的需求同样显而易见。2025年Resume Now的一项调查发现，89%的工人担心AI对其工作保障的影响。然而，许多人已主动行动：55%的人正在自行研究AI技能，42%的人已报名参加培训。
企业必须与员工携手并进。三分之一的企业现已强制要求AI培训，85%的企业重视以认证来验证员工的知识。在惠普，数千名员工已完成AI培训，其中许多人还获得了内部徽章，被授予“AI推广者”或“公民开发者”称号。正是这样的势头，推动着转型。
自信领导：高管的变革管理经验
如果你正在带领团队推进AI应用，以下是我的一些经验：
从高影响力的试点项目入手
选择结果清晰的任务，例如缩短报告编制时间或提高预测准确性。及早庆祝阶段性成果，并除投资回报率外，还应衡量信任度和参与度等指标。
全面衡量
从合规性、员工情绪和利益相关方信心等多个维度跟踪成效。采用结构化评估，而非依赖零散的轶事反馈。
投资于变革管理
阐明推行AI应用背后的“原因”。提供培训、导师指导和动手实践的机会。以身作则。
嵌入人类监督
建立治理框架，并设置人在回路中的审核节点。培训团队批判性地评估AI的输出结果，并赋予他们基于充分信息做出决策的权力。
培养AI运用能力
在各项工作流程中推动AI应用常态化。表彰善于借助AI开展创新的员工。使AI熟练度与电子表格技能一样成为基本要求。
做好迭代准备
并非每一项AI试验都会成功。应将失败视为学习的机会，并持续调整和完善。
未来属于以人为本的领导者
AI不会取代领导者，但善于驾驭AI的人，表现必将优于忽视AI的人。真正的分野不在于企业是否使用AI，而在于能否审慎地整合AI，还是草率地实施AI。
让我们驾驭AI，不仅追求效率，更要将其作为推动包容、合乎伦理和变革性增长的催化剂。我们今天的选择，将塑造工作、社会和全球经济的未来。在AI时代，正是人性使我们脱颖而出。
