本月人工智能动态:企业推动落地应用,人工智能主权竞争日趋激烈

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AI sovereignty is under the spotlight as global leaders consider how the technology can support sustainable growth within trusted systems.Image: REUTERS/Florence Lo/Illustration/File Photo/File Photo
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  • 本月的重要信号:随着各国政府重新审视人工智能技术栈各环节的依赖关系,人工智能主权正日益成为政策议程的重点。

  • 尽管在模型和基础设施方面投入巨大,企业应用仍是最大的瓶颈。

  • 电信运营商有望成为战略性人工智能基础设施提供者。

本月,人工智能领域的领导者正思考一个核心问题:如何将人工智能的快速进步转化为可持续的经济增长和可信赖的系统。

在2026年印度人工智能影响力峰会上,政策制定者和业界领袖探讨了治理、基础设施和人才战略将如何影响竞争力。与此同时,电信运营商正在探索其在人工智能价值链中的新角色,主要人工智能服务提供商也在加快建立企业合作关系,以从试验阶段迈向大规模部署。

此外,还有一张图表展示阻碍战略性人工智能应用的主要障碍。

1. 全局视角:人工智能竞争力与主权成为政策辩论的核心议题

2月,来自世界各地的专家齐聚德里,参加2026年印度人工智能影响力峰会。峰会围绕人类、地球与进步三大支柱展开,与会者探讨了人工智能如何促进经济增长和社会福祉、如何推动资源普惠共享,以及如何打造安全可信的系统。

世界经济论坛人工智能卓越中心在会上举办了两场高层讨论,探讨人工智能竞争力、共同繁荣与治理。近50家来自政府、产业界、学术界和国际机构的多方利益相关组织参加了讨论。交流过程中,逐渐显现出三个关键主题:

  • 人工智能治理正成为竞争力战略:各国政府日益将协调一致的标准和监管协同视为促进经济增长的工具,而不只是合规要求。

  • 治理必须能够应对监管不确定性:政策制定者强调,应采用灵活的风险监测方式,加强能力建设并提供切实可行的实施工具,尤其要关注新兴经济体。

  • 全球协调仍至关重要:诸如广岛人工智能进程等倡议表明,仍有必要将共同原则转化为实际合作,以避免治理碎片化。

这些主题反映了世界经济论坛近期一份白皮书的研究发现:重新思考人工智能主权:通过战略投资实现竞争力的路径这项与贝恩公司合作撰写的研究探讨了各经济体如何通过战略性投资选择、韧性基础设施建设和可信赖的国际伙伴关系,增强人工智能竞争力。

人工智能生态系统的关键赋能因素。Image: 世界经济论坛

报告指出,人工智能生态系统依赖于一系列相互强化的关键赋能因素,它们共同支撑价值链的所有环节。点击此处阅读研究概述。

2. 论坛观点:电信运营商有望成为人工智能生态系统的重要参与者

电信公司助力构建了数字经济,但许多公司从人工智能创造的价值中获得的份额仍然很小。

世界经济论坛最新白皮书与埃森哲共同编写,探讨电信服务提供商如何超越连接服务,在人工智能生态系统中发挥更大作用。

报告提出三条战略路径:

- 利用人工智能提升性能、自动化水平和成本效率,强化核心网络业务。

- 为行业提供人工智能服务,建设支持企业部署人工智能的基础设施和平台。

- 支持主权人工智能生态系统,与各国政府合作建设可信赖的基础设施和国家人工智能能力。

电信服务提供商可以选择不同路径,守护核心连接业务、提供人工智能服务并支持主权人工智能生态系统。Image: 世界经济论坛

正如爱立信总裁兼首席执行官博耶·埃克霍尔姆在这篇文章中所探讨的,人工智能的下一阶段将取决于高性能连接能力,从当下的5G到未来的6G。实现这一目标,需要电信服务提供商、各国政府和研究机构加强合作。

3. 市场动态:国防争论、主权框架与企业应用

人工智能与国防领域的争论日益激烈:截至撰稿时,Anthropic已提起两项诉讼,起诉美国战争部,以回应美国政府将该公司列为供应链风险的决定。该公司未能就美国战争部使用其人工智能模型一事达成协议,并指出其技术可能被用于“削弱民主价值观,而非捍卫它们”。首席执行官达里奥·阿莫代伊于2月会见了美国战争部长皮特·赫格塞思,双方讨论了使用Claude等模型的两个关键问题:对美国民众进行大规模国内监控,以及使用完全自主武器。在接受《经济学人》采访时,阿莫代伊表示,Anthropic将“竭尽全力缓和”局势。

各国政府寻求厘清“人工智能主权”的含义:斯坦福大学以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)的研究人员认为,关于人工智能主权的讨论需要更明确的定义。他们建议政策制定者不要只关注模型的国家所有权,而应明确人工智能技术栈中的哪些层级——算力、模型、数据或应用——需要进行战略性控制。世界经济论坛通过区域协作促进人工智能竞争力倡议推动各地区发展人工智能能力。该倡议旨在让所有国家充分发挥人工智能的效益,促进经济增长、创新与繁荣。

企业人工智能的规模化应用仍面临困难:尽管投资迅速增长,企业应用情况仍参差不齐。OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普近日指出,人工智能尚未深入融入核心业务流程。麦肯锡最新报告进一步凸显了这一差距:86%的领导者表示,其所在组织尚未做好充分准备,无法在运营中应用人工智能。

OpenAI还近日宣布建立合作关系,与麦肯锡、埃森哲、波士顿咨询集团和凯捷合作,力争在企业人工智能市场取得进展。

4. 图表解读人工智能洞察

5. 下一步展望

在各行各业,人工智能正从孤立的试点项目走向更广泛的应用。各组织目前正在不同业务职能和生态系统中扩大实施规模,让价值正在何处显现变得更加清晰。

然而,规模化之路依然艰难:研究显示,约70%的人工智能试点项目未能投入生产应用,这凸显出持续存在的运营和治理障碍

世界经济论坛即将发布的报告《人工智能时代的组织转型》探讨企业如何重新设计组织结构、流程和人才模式,将人工智能愿景转化为现实影响。

发布 日期为2026年3月16日。

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