物理AI将越来越多地与我们共享公共空间，但我们仍需应对信任这一挑战。
没有哪个领域像自动驾驶汽车那样深入（也如此公开）地探讨过这一问题。自动驾驶汽车不仅是物理AI最早的大规模应用之一，也是受到最严格审视的领域之一。
世界经济论坛2026年瑞士达沃斯年会将以“对话精神”为主题，凸显开放、公正对话日益增长的重要性。
物理AI正在重塑我们周围的世界。未来几十年，自动驾驶汽车、配送机器人和家用机器人等自主物理智能体将越来越多地进入我们的街道、工作场所和生活空间。
其潜力巨大：更安全的道路、更清洁的空气、更多时间用于重要之事，以及更公平地获得各项服务。但要实现这一潜力，除了无数技术挑战外，我们还必须解决信任问题：如何在人与在物理世界中运行的智能系统之间建立信任？
没有哪个领域像自动驾驶汽车那样深入（也如此公开）地探讨过这一问题。自动驾驶汽车不仅是物理AI最早的大规模应用之一，也是受到最严格审视的领域之一。
社区、政策制定者、汽车制造商和技术专家之间的这种对话所形成的经验，为社会如何引导各类物理AI走向负责任、以人为本的发展，提供了有力的蓝图。
自动驾驶汽车要解决什么问题？
全球每年有超过一百万人死于机动车事故。交通拥堵每年还消耗掉数十亿小时的生产时间。另有十亿人缺乏可及性安全可靠的交通服务，这限制了他们工作、学习或获得护理的能力。
自动驾驶汽车能够切实扭转上述每一条趋势。它们的设计目标是避免分心、遵守交通规则，并始终保持360度的全景视野。它们不会疲劳、不会受损，也不会情绪过载。
在包括商业化部署在内的行业试验中，自动驾驶系统已证明了挽救生命的能力，为我们节省时间，并为无法驾驶的人群拓展出行选择。
然而，没有公众信任，这些益处都无法被充分实现。而对于在公共空间中运行的智能物理系统而言，信任是通过对话赢得的。
如何通过对话建立对自动驾驶汽车的信任
为了打好安全、负责任部署的基础，有两种形式的开放对话是必不可少的。
1. 人与人之间的对话
每一项在公共空间运行的新技术都必须符合社会期望和规范。对于自动驾驶汽车而言，这意味着技术开发者、汽车制造商、监管机构、应急响应人员、残障权益倡导者和社区团体之间需要尽早并持续地开展合作。目标不仅是合规，更是相互理解。
许多城市已经建立了联合工作组，技术开发者在其中分享安全数据、模拟结果以及真实道路驾驶中的经验。政策制定者也相应地表达其优先事项，无论是保护弱势道路使用者、减少排放、改善公共交通衔接，还是确保公平的服务覆盖。
这种对话还要求在安全问题上保持透明。当今最可信的安全框架，严格结合了基于场景的测试、对照行业标准的问责机制以及独立验证。这种清晰程度使监管机构和社区能够评估各项主张，并建立信任。
2. 人与AI系统之间的对话
第二种对话形式不是发生在机构之间，而是发生在人与技术本身之间。
得益于可解释、可理解及具备推理能力的AI的最新进展，我们已与AI系统之间达到了全新的沟通水平。借助视觉-语言模型与自然语言界面，自动驾驶系统越来越能够用自然语言描述其正在做什么，以及为何以某种方式行动。
例如，乘客可能会问：“我们为什么在这里减速？”车辆则可能回答：“前方一名骑行者发出了变道信号，我正在为其留出更大的空间。”
这种能力不仅提升了用户体验，还通过使系统的推理过程可观察、可理解、可预测，增强了人们的信心。换言之，AI不再是一个黑箱。与人类一样，AI系统能够对其决策进行解释和论证。
人与人之间以及人与机器之间的这种对话相结合，正是我们在这个充满博弈的世界中所需要的合作方式。
论坛如何帮助领导者理解AI并携手推动负责任的创新
AI卓越中心将跨行业的领导者联结在一起，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕AI应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过值得信赖的交流空间和协作性倡议，该中心帮助合作伙伴建立共同理解，并携手推进负责任的AI创新与应用。
物理AI信任框架应当是什么样子？
自动驾驶汽车只是第一波浪潮。不久之后，智能机器将成为日常生活中不可或缺的常规组成部分，负责维护基础设施、操作工厂设备、叠衣服，并照料老人和儿童。
从自动驾驶汽车出发，我们可以归纳出一个框架，用以促进开放对话，从而培育信任，并可推广至其他形式的物理AI。
1. 证明实用性
当自动驾驶系统在安全成效、效率或基本服务可及性方面取得可衡量的改善时，其价值便一目了然。早期部署应优先考虑明确、共享的公共利益，而非新奇性。
2. 证明可靠性
证明可靠性意味着公布性能数据、分享测试方法，并与独立标准保持一致。负责任的创新不仅需要突破，还需要可理解、可预测且可重复的结果。
3. 确保透明度
透明的系统，即能够传达其观察结果、解释其决策并展示其学习方式的系统，能够激发参与而非猜疑。这种透明度还必须延伸至治理层面：包括数据如何被使用、安全如何得到执行，以及公众关切如何影响产品设计。
该框架有助于确保物理AI是为现实生活中的真实人群而设计的，而非理想化的模型或理论环境。
重要的是，我们必须认识到，智能机器终究只是智能机器。它们本身没有内在的道德或伦理。它们所拥有的，是无限的学习能力。我们的职责是向它们灌输并训练它们，使其展现出我们所期望的行为。
技术日益增强的自我解释能力，为我们提供了深入审视和修正我们对世界应如何运转的偏见与假设的机会。如此一来，AI系统便能学会为社会做出有意义且积极的贡献。
未来之路
可及的自主性将改变日常生活。它将使我们的城市更加安全、基础设施更加高效、社区联系更加紧密。
随着自主系统能力不断增强，我们如今拥有前所未有的机遇，不仅能够打造更智能的机器，还能与之建立更智慧的关系。
以真诚的对话为指引，物理AI不仅能够证明自身是一个技术里程碑，更可以成为人们生活、出行与发展方式的集体飞跃，推动我们迈向更美好的世界。
