人工智能影响飞轮：包容性人工智能如何催化变革性增长

• 仅有100种全球7,000多种语言在当今人工智能系统中得到有意义的呈现，而仍有三分之一的人类处于离线状态。

• 将人工智能与社会创新相结合，可催化原本彼此孤立的领域实现变革性增长。

• 各界领袖齐聚2026年世界经济论坛年会，探讨如何将人工智能及其他新兴技术的合乎伦理的应用转化为应对现实挑战的解决方案。

我们身处非凡时代，全球挑战日益加剧，人工智能也呈指数级发展。迄今已有超过1.5万亿美元投入，人工智能革命仍在加速。然而，不到1%的投资用于社会影响，且大多数收益局限于高收入经济体。随着人工智能领域的资本、数据和算力日益由少数企业和国家掌控，它们也在塑造系统的构建方式以及问题的优先次序。若缺乏有意识的设计和公平分配，这个人工智能时代可能会加剧不平等、集中权力并强化系统性偏见。

为了更好地理解人工智能热潮，全球人工智能投资总额正接近以往可比创新浪潮前所未有的规模。据估计，仅2025年投入的资本就超过了原子弹计划和登月计划成本经通胀调整后的总和。与此同时，全球有2.39亿人亟需人道主义援助，而传统体系甚至难以为最优先的需求筹措一半资金。三分之一的人类仍处于离线状态，超过2.5亿名儿童无法接受教育。大多数人工智能系统仅使用全球7,000多种语言中的100种语言进行训练，进一步加剧了变革性技术集中于少数发达经济体的现象。这种分化表明，问题不在于创新失败，而在于未能实现协同。我们迫切需要一种新的运作模式。

为何包容性人工智能是经济发展的必然要求，而非取舍？

要改善各领域的成果并推动人工智能创造共享价值，政府、企业和公民社会必须协调行动。战略性慈善事业可以在这一交汇点发挥催化伙伴的作用，承担早期不确定性，推动有前景的解决方案从概念验证走向实践。各方协同一致时，便会形成一个飞轮：公共政策指明方向，慈善事业降低试验风险，企业扩大解决方案的规模，而成功则增强整个体系的信心。

将人工智能应用聚焦于包容性发展和实际用途，可以把集中式加速转化为广泛的系统性增长。全球南方居住着世界85%的人口，其中三分之二年龄在35岁以下。即使将全球人工智能投资的一小部分转向社会创新，也可能释放数万亿美元的经济潜力，并在世世代代激发基层创造力。以人为本的路径不必限制人工智能的雄心；它或许正是人工智能最持久的体现，能够借助创新应对人类最紧迫、最具系统性的挑战。

从试点走向实践：人工智能已在哪些领域产生影响？

许多前沿市场已采用移动技术、金融科技和混合融资，跨越过时的发展模式。如今，人工智能也必须走上类似道路。实现这一目标需要资金互联、开放数据生态系统和跨领域伙伴关系，以普及技术获取机会并加速公平影响。在这方面，慈善事业大有可为：支持市场难以独力维持的基础条件，并建立能够吸引多元资金来源的投资框架。归根结底，下一次重大飞跃的衡量标准，不是我们的系统变得多么智能，而是我们能让它们变得多么包容、公平并赋能于人。

人工智能正越来越多地以新颖方式应用于解决现实问题。例如，人工智能驱动的预警系统如今能够在脆弱社区面临健康和气候风险演变成灾难之前发出警报，从而推动新的保险和适应机制，进而带来更多融资与创新。从更智能的诊断和物流，到超本地化商业与教育，早期应用正在展现新一波人工智能如何为发展中地区带来切实且可扩展的益处。

整合公共部门、私营部门和慈善机构的资源，有助于将这些项目制度化，打造可供他方借鉴的生态系统。阿联酋自身的发展模式便是一种示范，也是一份邀请；这一模式通过快速试验、及时调整，并认识到扩大包容性人工智能需要持续投资于技能、治理和公众信任而形成。作为先行者，阿联酋近十年前启动国家人工智能战略，任命了世界首位人工智能国务部长，并创办了世界首所专门研究人工智能的大学。国家人工智能战略、支持性政策以及不断壮大的私营机构和慈善机构网络，为人工智能驱动的社会应用创造了肥沃土壤，以应对本地和共同挑战。

这些应用案例中的许多，无论是供应链优化、农业创新还是野生动物保护，都可以调整并推广至全球。作为日益崛起的人工智能与战略性慈善中心，阿联酋兼具召集各方的影响力和执行能力，有助于推进包容性解决方案，确保社会倡议与商业项目一样获得资本青睐。

推动惠及所有人的人工智能规模化发展的三大基础

1. 基础设施：弥合人工智能鸿沟，而非加深鸿沟

在人工智能基础设施投资规模达数万亿美元的热潮中，各方聚焦于关键人工智能能力的主权掌控，此时正是让人工智能成为促进全球趋同而非分化的工具的紧迫契机。切实可行的技术转让、能力建设和治理框架，可帮助快速成长的科技中心向起步较晚的经济体共享开源工具，使其跨越传统系统、获取生产力收益并释放竞争优势。联合融资、开放数据以及公私合作可以加强区域互联互通，而本地化人工智能应用则能在全球价值链中建立新的联系，降低跨境投资壁垒。

2. 激励机制：扩大人工智能的共享价值

人工智能向善倡议展现出巨大潜力，但要实现更广泛的应用并赢得公众信任，取决于恰当的激励机制和支持体系。明确的护栏对于降低风险、维护数据主权并确保公平获取至关重要。鼓励数据共享同样关键：展示人工智能如何将零散数据转化为可操作的超本地化洞见，有助于增强信心并提高投资准备度。反过来，人工智能驱动的洞见能够强化投资理由，并激励可持续的行为改变，进一步推动对数字能力的需求和更广泛的包容。

3. 影响：重塑资本以推动系统性变革

随着传统援助体系日渐乏力，我们必须重新思考如何调动资源以实现影响。通过应用人工智能，在教育、医疗、基础设施和生计等领域打造可规模化的解决方案，我们可以从被动救济转向主动赋能。整合金融与非金融资源将加速应用并创造经济和社会价值。人工智能还可以通过改进目标定位、评估和效率来简化慈善工作；跨领域合作则能提升新兴经济体的人工智能素养并培养工程人才，扩大诊断服务的可及性、本地化语言工具并催化创业。

当下，包容性人工智能需要什么？

在这个非凡时代，衡量进步不能只看速度，还要看谁从中受益。提升人工智能的包容性，需要开发相关系统和解决方案：在扩大现实应用规模的同时，投资技能、研究和人才。这意味着赋能实践社群——从教师、农民到医务人员和商户——运用人工智能应对共同挑战。当务之急是让人工智能与社会创新相协同，确保技术加速发展带来包容且变革性的成果。