新的AI智能体正在推出，帮助购物者在线研究、比较和购买商品。但这一转变既带来机遇，也伴随风险。
在本月的AI洞察综述中，我们将关注最新进展和新研究，以及AI治理方面的更新。
此外，还有一张图表，展示目前由AI生成的书面内容与人类撰写内容相比所占的比例。
1. AI智能体进入大众消费领域
您会信任AI智能体替您购物吗？近期，主流助手（包括ChatGPT和Google）已开始推出相关功能，允许用户要求AI智能体代其研究、挑选并购买商品。
消费者似乎也正逐渐接受这一概念。Statista的数据，收集于过去12个月，显示约四分之一年龄在18至39岁之间的美国人表示他们喜欢使用AI购物，或曾利用该技术搜索商品。约五分之二的人曾听从AI生成的数字意见领袖的推荐，这是关于未来一年发现与说服方式可能如何演变的早期信号。
为应对这一转变，支付服务商已开始推出防护机制，帮助商户区分合法的AI智能体与恶意机器人。Visa的可信智能体协议（TAP）于10月推出，该公司援引Adobe的研究，该研究表明美国零售网站的AI驱动流量同比激增4,700%。
与此同时，商户正在考虑如何调整其网站，以通过大语言模型提升商品的可发现性。在印度，Economic Times报道称，亚马逊印度和Flipkart正在调整商品列表，以提升AI智能体对其商品的可见度。在美国，沃尔玛已与OpenAI达成合作，共同打造以AI为核心的购物体验。而在中国，阿里巴巴已推出AI模式，由大语言模型提供支持，为购物者带来端到端的交易体验。
这一转变为企业带来机遇，但也伴随风险。近几周，AI购物智能体受到的审视日益增多，相关担忧包括欺诈、滥用，以及当智能体代用户完成购买时，责任应由谁承担的问题。
波士顿咨询公司的一份近期报告发现，零售商可能面临客户行为洞察减少、客户忠诚度下降以及交叉销售机会减少的问题，随着AI日益成为中介。目前有三大领域尤其正在成为优先事项：
身份、同意与披露：各竞争平台和协议在结账环节的身份保护、同意记录和披露方面采取了不同的做法。Visa等部分机构正倾向于采用自有的可信智能体协议，旨在通过考察智能体意图、消费者识别信息和支付信息，验证购买交易的凭证。与此同时，OpenAI的智能体商务协议是开放的，允许商户和开发者构建各自的集成方案。
大语言模型与智能体优化：随着AI智能体成为通往产品和服务的新入口，零售商正在探索如何为生成式引擎搜索和体验优化其用户旅程（GEO和GXO）。这意味着使网页文案和用户旅程与大语言模型的功能相匹配。
负责任的AI管控：负责任地实施仍然至关重要。我们的《负责任AI创新手册》发现，尽管各机构认识到负责任AI的重要性，但其实施的成熟度仍然滞后。随着智能体商务的规模扩大，在竞争力与稳健的风险管理之间取得平衡将至关重要。
视频：观看Cognizant首席技术官Bobak Hodjat解释AI智能体与生成式AI之间的区别。
2. AI领域的其他动态
对能源消耗和AI使用持续增长的担忧日益加剧：在《AI现状》通讯中，《金融时报》与麻省理工学院的Casey Crownhart和Pilita Clark探讨了电力限制可能如何影响该技术的发展。此外，高盛的一份报告预测，到2030年，数据中心的电力需求相较2023年将增长约175%。该报告探讨了需要考虑的6个关键领域：AI的普及程度、服务器和计算的生产效率、扩大供应所需的电价、政策举措、获取各类发电设备所需的零部件供应情况，以及基础设施建设与维护所需的人力资源供应情况。
在美国，美国食品药品监督管理局（FDA）发布了一份报告，探讨生成式AI赋能的数字心理健康医疗器械的应用：该报告基于2024年11月召开的委员会会议，探讨了该技术的潜在益处和风险，FDA已就“与生成式AI应用于数字心理健康医疗器械相关的观点，以及此类器械风险缓解框架的考量因素”征求反馈意见。
Anthropic披露了该公司如何挫败一起“复杂的间谍活动”，攻击者在该活动中部署了智能体AI能力，以协助策划并执行攻击。犯罪分子的目标包括科技公司、金融机构、化工制造企业和政府机构。“网络安全领域已发生根本性变化，”Anthropic表示。“我们建议安全团队在安全运营中心自动化、威胁检测、漏洞评估和事件响应等领域尝试应用AI进行防御。”
专注于代码生成的初创公司Cursor在过去五个月内估值几近增至三倍，达到293亿美元，据路透社报道。该公司最新一轮23亿美元融资由投资管理公司Coatue和风险投资公司Accel领投，该公司在其网站上宣布。
在欧洲，工作组将着手制定AI生成内容的行为准则：欧盟委员会已启动一系列研讨会，持续至2026年5月，旨在制定AI生成内容标识与标注的行为准则。由服务提供方和部署方组成的工作组将协助起草该准则。若该准则获委员会批准，将作为一项自愿性工具，用于证明符合《人工智能法案》的主要义务。
3. 图表中的AI洞察
AI目前正在生成网络书面内容中相当大的一部分：AI生成的文字已从2020年的几乎为零激增至2025年与人类撰写内容相当，有时甚至超过。这一转变推动了全球持续开展的标注和认证AI生成信息的工作。
4. AI必读
各机构正超越预测模型，将AI智能体视为真正的协作者： 《AI智能体实践：评估与治理基础》是论坛与Capgemini合作撰写的一份白皮书，旨在帮助行业领袖重新思考如何设计、评估并安全地治理更智能、更自主的系统。
《AI时代下重塑金融服务》：本文由财富管理平台Endowus首席执行官Gregory Van撰写，探讨如何利用AI改善获取金融咨询的渠道，使更多人能够获得相关且透明的指导。
为何再也不能忽视负责任AI的风险：负责任AI是抵御严重法律、财务和声誉风险的第一道防线，尤其是在理解和解释AI数据血缘方面。在本文中，Cognizant首席数据科学家Kathrin Kind探讨了为何理想的情况是从一开始就嵌入可信的数据实践和主数据管理。
AI如何加速能源转型：借助恰当的清洁能源投资，有潜力超越满足AI的能源需求，转而强化惠及所有人的电力系统，并与可持续发展目标保持一致。在本文中，世界经济论坛人工智能卓越中心的Ginelle Greene-Dewasmes探讨了协作如何确保AI助力而非阻碍能源转型。
