人工智能（AI）转型只有超越试点、进入集成化运营、打通创新与生产之间的联系，才能取得成功。
当AI增强人类创造力、改善客户体验，并在伦理与安全护栏内运行时，才能带来持久价值。
世界经济论坛提供了一个公正的平台，帮助人们理解新技术并推动其负责任的应用，其中包括通过AI治理联盟。
AI时代真正的赢家，将是那些同时掌握创新与运营的企业。
随着各行各业的企业和组织全力投入转型之旅，人工智能（AI）从孵化到生产应用之间仍存在显著差距。要率先脱颖而出，领导者需要弥合这一鸿沟，将AI的巨大能力转化为员工、客户和社会的实际效益。
乐天集团通过我们所称的“AI化”（AI-nization）正式确立了AI转型的方法。AI化不仅仅是部署AI工具或实现任务自动化；它是一场根本性的文化与运营变革，将值得信赖且实用的AI系统性地嵌入我们全球业务运营、产品开发和规划的方方面面。
AI化的8大驱动因素
为推动此次AI转型，并确保我们的AI举措智能、高效、合乎伦理且富有成效，我们制定了“AI化的八大驱动因素”框架。我相信，这些驱动因素提供了一份结构化、可执行的路线图，能够帮助任何组织在智能体时代蓬勃发展：
1. 愿景与战略：确立方向
如今，许多企业任由“错失恐惧症”主导其AI战略，最终导致代价高昂且各自为政的AI项目。
麻省理工学院今年早些时候的一项研究发现，95%的生成式AI试点项目未能带来可衡量的业务影响，导致AI投资与回报之间出现令人担忧的差距。
在乐天，我们以借助AI的力量增强创造力的愿景为指引。为实现这一目标，高层管理者已勾勒出清晰的愿景——一个能够看到转角之后的愿景。
AI化结合了我们独特的数据资产和广泛的渠道，以推动乐天生态系统的增长，并持续强化我们的深度学习基础，同时投资于大语言模型。
2. 设定目标：衡量真正重要的指标
AI转型需要具体、可量化的目标，这些目标需横向贯穿各部门、纵向贯穿各团队。
我们的“三个20”计划便是例证，其目标是利用AI实现营销支出效率提升20%、运营流程改善20%，并为我们的商户及商业合作伙伴带来20%的效率提升。各事业单元、部门和团队均可设定各自的关键绩效指标（KPI），以与这些北极星指标保持一致。
尽管我们未来的KPI必将更加宏大，但这些于2024年设定的指标，确保了在许多组织仍处于探索阶段之时，AI能够直接促进业务增长和效率提升。
3. AI安全与治理：负责任地创新
随着生成式AI的推理与对话能力日益强大，新的风险随之出现。我们对安全与伦理治理的承诺必须与之同步。
这一驱动因素强调，在追求创新的同时保持稳健与警觉，以维护信任的重要性。它要求建立健全的治理架构和AI伦理准则，确保持续合规，并通过工程化解决方案将安全性与透明度嵌入AI系统。
4. 客户至上：おもてなし的精神
我们AI方法的核心是“おもてなし”的理念：这是一种独具日本特色的周到款待之道，旨在超越期望。我们希望利用AI不仅满足客户需求，更能用心预见他们的所想。
例如，我们乐天市场上由AI驱动的购物助手简化了决策过程，在数字领域体现了“おもてなし”。有效的AI转型本质上以客户为中心；如果结果未能为用户或利益相关方带来更好的体验，那就是做错了。
5. 技术基础：从根基做起
技术基础至关重要。若不理解这些系统实际如何学习与演进，你就无法在AI领域取得成功——尤其是当你自行开发模型时。
通过在最基础的层面上深入理解AI技术，从预训练到持续预训练再到后训练，你便能创建或定制不仅智能而且实用、可预测，并针对业务成果进行优化的模型。
6. 组织设计：协作胜过孤岛
成功的AI转型需要一种能够促进协作、减少碎片化的组织架构。作为集中式的AI与数据事业部，我们将AI团队视为力量倍增器，打破各组织之间的壁垒。这包括部署“前置工程师”——即直接嵌入业务单元的AI专家。
这种协作模式加快了反馈循环，并使定制化工具得以高效开发。
7. 数据飞轮：融合智能的力量
有效的AI转型取决于一个动态的反馈循环。对乐天而言，这意味着打造一个“数据飞轮”，让人与AI协同运作。
我们通过持续将用户输入和运营数据（来自70多项业务与服务中的数万亿次互动）输入AI模型，再由人类领域专家对AI输出进行验证和优化，从而构建独特的数据资产，并提升模型可靠性。
与此同时，我们致力于将成功的面向客户专家的专业知识和经验数字化，充实我们的AI知识体系。这种集成化方法将原始数据转化为强大的智能引擎，推动各项运营持续改进。
8. 学习文化：将适应制度化
AI化需要一种学习文化。随着AI持续快速发展，持续学习与适应至关重要。
在乐天，这一理念通过制度化机制得以落实，例如我们每月举行的全员“AI化朝会”，以促进共识、层层传达管理层指示并激发员工参与。
这种从数据、专家和实验中学习的承诺，有助于将AI融入日常运营，培育一个充满活力且适应力强的组织。
增强人类潜能：AI作为变革的催化剂
归根结底，衡量AI成功与否的真正标准，不仅在于其技术复杂性或产出规模，更在于其放大人类潜能的能力。
我们的AI化之路表明，像我们这样的组织未来能否成功，不仅取决于以AI推动创新，还取决于将其用于人类福祉——营造技术服务于提升创造力、生产力与联结的环境。
通过践行“AI化的八大驱动因素”，组织可以超越炒作、转型其运营，并为一个AI不仅是工具、更是推动更智能、以人为本且繁荣社会的强大催化剂的未来作出贡献。
