随着组织加快人工智能应用并缩短价值实现时间，领导者正在寻求建立可持续优势的策略。
一些常见做法已逐渐形成，它们往往植根于积极主动的思维方式和负责任的实践。
下面介绍表现领先的组织常采用的关键策略，并说明如何管理风险、快速推动创新。
全球各地、各行各业的人工智能应用都在加速。竞争压力以及提升运营效率的需求，促使组织寻求有助于实现这些目标并取得市场优势的策略。
加速人工智能应用的主要策略
加速人工智能应用并缩短价值实现时间，需要有力的协调、严格的优先级排序、合作伙伴关系、频繁评估，以及从设计之初就融入负责任人工智能的实践。为此，领先组织通常采用以下五项策略：
1. 设立人工智能办公室或卓越中心
设立集中式人工智能办公室或卓越中心的组织，可以有效运用专业知识，并促进人工智能各项计划中关键利益相关方之间的协作。若缺少这样的机制，组织往往难以确定最优先的人工智能应用场景，也难以适当地扩大其应用规模。有效的人工智能办公室通常由能够开展人工智能成功部署所需关键工作的人员组成，例如人工智能开发人员、产品负责人和治理专业人员。
2. 建立严格的优先级排序流程并遴选应用场景
选出最具潜力的人工智能应用场景至关重要，这有助于集中必要的关注和资源，让这些场景迅速而有效地扩大规模。若缺乏适当的优先级排序，组织的应用场景可能需要很长时间才能扩大规模，并错失重要的市场机遇。资源与控制措施不匹配，也可能导致人工智能计划失败。为避免这种情况，一种做法是建立类似实验室的环境，用于测试潜在应用场景。例如，我所在的公司HCLTech为一家全球制药公司设立了生成式人工智能实验室，帮助其加快研究和药物开发领域的创新。该实验室使公司能够有效开发和测试人工智能概念验证，识别安全且合规的应用场景并确定其优先级，最终缩短试点和原型所需的周期。
3. 借助合作伙伴缩短部署时间并引入专业能力
合作伙伴能够提供相关技能和工具，让人工智能计划以组织自身原本无法实现的速度取得成功。例如，与全球科技公司合作启用生成式人工智能工具的企业版，可以帮助组织使用大型语言模型和智能体技术；否则，组织就需要投入大量时间和资源自行开发这些技术（即便这可行）。合作伙伴还可以发挥重要作用，例如通过为新的人工智能部署提供人工智能红队评估，对控制措施进行外部验证。
世界经济论坛如何帮助领导者理解人工智能并协力推动负责任创新
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响，并支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡开展知情对话。
通过可信的交流空间和协作计划，该中心帮助合作伙伴建立共同认识，并携手探索负责任的人工智能创新与应用方式。
4. 定期评估预期成果
加快人工智能应用，需要定期审视预期成果，并在必要时及早调整方向。围绕预期成果设定关键绩效指标，有助于组织制定可量化、易于解读的成功标准，并支持快速决策。除人工智能系统的基本准确率外，其他衡量指标还可以包括应用率、客户满意度评分或节省的时间。
5. 从一开始就将负责任人工智能和治理纳入设计
组织往往担心治理和合规活动会拖慢创新。但如果组织采用“设计即负责任人工智能”的方法，在人工智能开发和部署的整个过程中设置恰当的治理检查点和控制措施，实际情况往往大不相同。从早期阶段开始，就在人工智能系统或部署方案中设置负责任人工智能的保障措施，能让组织在后续阶段更有信心，并加快最终部署和规模化工作。例如，在训练系统时使用有代表性的数据集进行测试，可以及早解决潜在问题，并避免在人工智能生命周期后期根据更加均衡的数据集重新训练或微调所需的高昂补救成本。根据俄亥俄州立大学的研究，领导者表示，负责任人工智能带来的大部分价值源自产品质量的提升以及由此形成的竞争优势。
这五项策略通过协调一致、纪律严明的方式推动实施工作，帮助人工智能应用从试点阶段走向规模化部署，并在此过程中加快价值实现。
这些策略的实现，离不开领导者和相关人员的支撑。尽管人员因素可能给成功带来挑战，但具备正确的思维方式和技能，才能为一切顺利开展奠定基础。
做好准备：思维方式与技能
表现领先者身上可以观察到三种常见的个人思维方式和技能特征，它们往往是成功加速人工智能应用的基础。
1. 积极主动
在法律或利益相关方提出要求之前采取行动，往往体现了表现突出的领导者所具备的思维方式。采取这种积极主动的思维方式，有助于找到开展合乎伦理的投资的理由，从而创造长期价值。通过培训项目提升员工的人工智能技能，以此建设组织能力，就是很好的例子。可视为积极主动的技能通常刚刚兴起，需求可能尚未达到高峰，例如提示词工程、人工智能红队测试和多智能体系统设计。
2. 不断进取
加快人工智能应用需要勇气和战略远见。不能因最初遇到的挑战或早期取得的成功而止步。领导者可以继续前行，借鉴经验教训，争取更大的成就。即使早期概念验证取得成功，也仍需具备不断进取的思维方式，预见未来的额外收益，并积极努力将其变为现实。技能也往往需要以类似方式不断提升，从入门技能迈向更高水平。例如，从掌握生成式人工智能基础知识，进阶到能够构建定制化生成式预训练转换器（GPT），并运用智能体能力提供更加定制化、自主化的解决方案。
3. 善于创造实际成效
要将技能转化为切实的生产力，需要具备一种思维方式：积极运用新掌握的能力解决问题，并消除过去看似无法克服的障碍。这意味着不止于掌握技能，还要在日常工作中主动运用技能。通过实践，人们可以培养发现提升生产力机会的能力。例如，找出如何立即运用新掌握的提示词工程技能，为常见研究任务设计更高效的提示词。然后更进一步，将节省的时间用于为新产品创意撰写提案，以期创造新的收入来源。根据《2026年技能展望》报告，运用“生成式人工智能提升生产力”如今可视为领导者“生产力基础”中的一项技能。
组织可以预期，对员工积极主动、不断进取、注重实效的思维方式和技能给予支持所作的投资，将进一步放大正确策略带来的效益。
借助领先策略以及相应的思维方式和技能，组织可以为新的应用场景和创新发现创造条件。这一演进往往能带来可衡量的投资回报，并以负责任的方式拓展机会，为所有人创造持久价值。
