女性对人工智能（AI）表现出的明显矛盾态度，引发了人们对AI经济中机会与权力如何分配的思考。
关于性别与人工智能的讨论一直聚焦于谁可能因AI而失去利益，而非如何更均衡地分配收益。
在人工智能生态系统中，只参与而不拥有，就有可能沦为只参与而无权力。
自人工智能（AI）转型初期起，女性表现出较低的参与水平，与AI的互动程度低于男性。这一采用差距很容易被简单地归结为参与度问题，而“女性需要追赶”这一解决方案也被过快地接受了。
在此过程中，我们错失了一个机会，未能理解这一差距本身揭示了人工智能经济是如何被构建的。
在整个AI生态系统中，存在一些领域，其平等与机会正在被定价、分配和分发，而女性的矛盾态度恰恰揭示了人工智能如何被采用、开发和投资，以及为谁投资的链条中存在的断点。
以下四个问题或可引导我们实现AI领域更好的性别平等。
通过面向当今劳动力进行设计，领导者有机会投资于劳动力战略，从长远来看改善工作质量、生产力和福祉……
1. 我们是否关注问题而非解决方案？
关于AI与性别的讨论很大程度上集中于女性面临的自动化与岗位流失风险，这一担忧不无道理。
世界经济论坛的早期研究发现，女性劳动者在易受技术颠覆影响的职业中占比过高，而在预计将从AI驱动的生产力提升中获益最多的行业中却代表性不足。
即便在AI劳动力内部，据估计女性也比男性更有可能担任地位较低、薪酬较低的职位，这些职位位于数据与AI人才库中，尽管女性平均拥有更好的学历资历，但这限制了她们获取AI经济所产生的高价值收益。
然而，只关注谁可能失去利益，可能会忽视另一个问题：谁可能获益，以及在哪里获益。AI并非均匀地扩散于整个经济中，它往往流向那些收益最易衡量、规模化和变现的行业。
斯坦福大学《AI指数报告》显示，与AI相关的招聘岗位仍高度集中于信息、专业、科学和技术服务业，以及金融和保险业——这些行业的男性劳动力占比都很高。
以医疗保健为例，情况则有所不同。该行业劳动力以女性为主，护理人员的需求虽近年来有所增长，但目前尚未明显出现AI相关岗位。这并不意味着护理工作无法从AI增强中获益，AI可减轻文书工作、排班、报告和信息管理等劳动密集型任务。
在以下条件下实施的增强：协商、培训和劳动保护，很可能提升机构信任度、服务质量和工作场所健康与安全水平，减轻员工职业倦怠，甚至带来长期的公共支出节约。
日本等经济体的初步试点已呈现出喜忧参半的结果。然而，这些行业中对AI干预措施的广泛需求仍不太明显。
女性劳动者目前在以下技术上获得的投资较少、进展较慢，且最终变革性较弱：这些技术本可改善她们的工作、薪资和经济前景，前提是她们充分发挥其专业知识的价值。
通过面向当今劳动力进行设计，领导者有机会投资于劳动力战略，从长远来看改善工作质量、生产力和福祉，而非加剧工作负荷、强化层级结构并制造体面工作缺口，正如国际劳工组织所警告的。
2. 人工智能经济是在扩大还是缩小经济差距？
围绕AI的许多商业论证，都以提升生产力和劳动力转型的前景为前提。
关于AI生产力的有意义的研究发现远未定论。早期证据表明，在特定任务中存在生产力提升，包括编程、中级专业写作和客户支持服务，这些环节的产出已经实现数字化中介，且相对容易衡量。
然而，这些收益并非普遍适用，且取决于具体情境。此外，相比宏观经济变革层面，目前有关证据在任务层面的基础仍更为扎实。
这些预期是否过高仍有待观察。无论如何，投资决策都会反映出对AI热潮的乐观情绪，同时也揭示了经济价值与预期财务回报之间日益加剧的张力。
迄今为止，AI热潮体现在资本流动和市场估值上：投资与市场关注仍集中于技术供应商、AI基础设施及其数字生态系统。
这种集中现象凸显了AI经济的一个重要特征。虽然AI可能使知识和部分数字工具更易获取，但每一项AI应用都依赖昂贵的基础设施，包括数据中心、云服务、半导体和计算能力。
这些资产需要大量且持续的投入，使个人和较小企业难以拥有并参与其中。
因此，AI带来的金融收益正流向拥有基础设施、平台和商业模式的公司与投资者，而这些商业模式使AI得以实现。未被纳入这一资产持有群体的人群，可能无法分享不断扩大的AI经济所产生的财富，而工资、财富和经济权力方面的性别差距也可能进一步扩大。
女性正日益广泛地参与AI热潮，但并未获得同等比例的收益。
3. 谁有能力参与AI投资？
女性往往被定位为AI的使用者，但在整个AI价值链的资产所有者中却鲜有代表。处于最底层的是，据估计女性占据了超过半数的数据工作者这一群体包括清洗数据、训练模型和核验输出结果的专业人员。
然而，随着价值进一步向上集中，女性的代表性显著下降。在美国及结构相似的经济体中，在AI人才等高价值领域，男性人数是女性的两倍，例如AI人才领域。
从资本角度来看，这一格局更为复杂。女性正日益广泛地参与AI热潮，但并未获得同等比例的收益。
PitchBook美国风险投资人（VC）女性创始人仪表盘显示，2025年，由女性担任创始人的混合型公司所获投资额较2023年翻了一番，达到近740亿美元，约占风险投资资本的18.4%。
这一显著增长由AI驱动，因为所募集的风险投资资金中有三分之二流向了AI公司。相比之下，完全由女性创立的公司所获资金仅占总融资额的2%，且其交易价值和交易数量均较低。
因此，AI经济中的所有权仍高度集中于少数由男性占多数领导的和由男性管理的企业手中，这些企业影响着该技术如何被设计、部署和定价。
随着AI从风险投资走向公开市场，行业与政策领导者有机会推动价值创造中的性别平等，从创新者和创始人，到投资委员会和股权结构表（cap table）。
4. 领导者接下来可以做什么？
女性进入AI时代时的能力并不逊色。在这一AI经济中，所有权与投资上的差距，就会转化为权力上的差距。
因此，女性对采用AI的犹豫，可能并不仅仅反映出缺乏信心或兴趣，而更可能是不愿参与一个分层封闭、回报低且有限的体系。
行业与政策领导者可以通过确保未来投资流向主要由女性从事的职业重估价值，并增加女性作为该体系架构师和共同所有者的人数，来改变这一局面。
