本报告列出了2024年最具影响力的新兴技术，包括人工智能、连通技术、合成数据、碳捕获微生物、弹热制冷技术等，并分析了它们在科学、健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用和挑战。报告结合专家见解和数据分析，展现了一个无限可能的未来。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
中国央行和其他科技巨头正在开发一些奇特的小工具，包括手镯、腕带和智能手表——所有这些都将支持数字人民币钱包。 可以说，该国的目标是给中国公民以及明年冬奥会期间参观的游客留下深刻印象，鼓励人们使用数字人民币。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
波士顿咨询集团评选出了2021年最具创新力的50家公司，其中前10名是科技巨头，如苹果、微软和Alphabet。文章分析了创新的多种形式、价值创造和创新准备度，并提供了相关的数据和图表。
在软件方面，驱动人工智能进行学习的算法将变得更加优秀。在像销售这样的领域，通过限制人工智能的任务范围并为其提供大量领域特有的训练数据，开发人员可以使人工智能具有极高的准确性。
世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。 自然与生物多样性 这11家公司引领循环经济的潮流
本文介绍了全球326家估值10亿美元以上的私人初创企业，按行业、国别和估值进行了分类和排名。文章来源于Visual Capitalist，是世界经济论坛与其合作的内容。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
本文介绍了深度伪造技术的发展和影响，以及如何通过检测、教育和道德来打击AI诈骗。文章还探讨了深度伪造技术在其他领域的应用和潜在的利益，以及如何促进人工智能的负责任使用。