人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
90％的高管认为需要使用AI。. AI将为全球带来15.7万亿美元的经济增长。. 只有4％的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说，先学会走路，才能学会跑步。. 事实证明，在AI（人工智能，英文全称artificial intelligence）技术的部署方面，这一原则同样适用。. 一 ...
神经网络创建了大量的宏观准则，导致现在也没有预设的编程模式可供备选了 。. 加州大学伯克利分校的项目合作者Trevor Darrell说，“深度神经网络的算法模型擅长处理的是视觉和语言任务（如自动翻译），因为计算机能够从大量的数据中学习。. 正因为如此 ...
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法，每个方法都有自己的一套方法和策略。. 自动化 这是一个“世代机遇”：商业组织通过部署自动化设备，能够从根本上改变其成本结构，并显着提高运营速度和质量。. 这是小型商业组织能够与“亚马逊 ...
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
从40年前由数据集和硬编码算法组成的“专家系统”，到时下最先进的各种算法体系，均数此列。. 如今，几乎所有产业领域里使用的所有软件，哪怕只是用基础代码进行基本操作的软件里，都或多或少有着人工智能的影子。. 机器学习. “机器学习”是如今人工 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
中国9个主要城市的居民都可以使用E-CNY钱包，包括深圳、北京和上海。. 虽然目前还没有正式的发布日期，但数字人民币有望成为第一个推出的主要央行数字货币（CBDC）。. 经过近七年的数字货币研究，中国终于加快了其电子货币的更广泛推广。. 据彭博社 报道 ...
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
Charles给我展示了图形界面的原型，我们探讨了这种用户友好的计算机能开创哪些全新领域。 随后，Charles加入微软，而Windows成为了微软的支柱。 那次展示后的头脑风暴，为微软公司未来15年的发展方向铺平了道路。 第二个令人惊叹的时刻发生在去年。 自2016年以来，我一直在定期会见 OpenAI 团队，并对其工作的稳步进展印象深刻。 2022年中，我对他们的成果感到极为振奋，于是向他们提出一个挑战：训练一款人工智能，让它通过大学先修（AP）生物学考试，并回答那些它没有经过专门训练的问题。 （我选择AP生物学，是因为该考试不仅仅是对科学事实的简单复述，更要求学生对生物学进行批判性思考。 ）如果他们能达成这个目标，那将是一个真正的突破。
这使得供应链企业很难知道在哪里寻找这些技术。 区块链、物联网、自动化和数据科学是首当其冲的革命性技术。 精明的商业领袖会自我学习，不断寻找革命性的新技术。
根据 Accenture（埃森哲）集团的预计，按照目前AI的发展速度，在接下来的三年内，AI将会取代人类成为银行与客户互动的主要方式。. Accenture在2017年的报告中指出，AI将会为银行提供更简单的用户界面，帮助银行创造出更加人性化的用户体验。. 例如， 苏格兰皇家 ...
我们每个人都可以尽自己所能去提升整个网络的“韧受性”，这就能够提升相应的网络安全认识。Palo Alto 网络公司在这一领域发挥了领导作用。 去年10月，我们与纽约证券交易所出版了一本名为“浏览数字时代”的书，目标读者是公司董事会和管理层成员。
对于那些在现实生活中受到流动性约束，需要更快拿到钱来支付房租或水电费的人来说，按需支付工资可能有所帮助；. 但是，一项新研究发现，领工资更频繁的员工往往会对自己的财产状况产生错误的认知，并且花钱更多，这对收入较低的人群来说尤其如此 ...
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效；. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本，组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理（ESG）目标的决策。. 该目标是 ...
如果员工没有将投资变现的技能，即使公司购买最好的数据分析软件、大力投资AI工具，也只能获得有限的利益。 除了投资技术，企业同样应当投资员工技能的发展。
摩尔定律预测的成本削减和性能提升深刻推动了技术在消费层级的普及。. 但是，维系这一全球增长引擎需要全球学术界、政府和行业的共同努力。. 此外，建造芯片制造工厂所需的资本投资和运营成本也在呈指数级增长，这种趋势被称为“Rock 定律”（摩尔第二 ...
社交媒体网红正在填补传统金融服务公司留下的空白，从而更大程度地融入传统上服务不足的社区。 金融咨询行业被认为是保守的，由大型、成熟的机构主导，主要关注较富裕的金融客户群。 如今，形势已大不相同。 快速的技术进步、人口结构的变化和消费者期望的变化深刻改变了该行业。 世界经济论坛和埃森哲联合发布的一份新报告《金融咨询的未来》探讨了在更加分散和复杂的市场中，金融咨询的面貌如何发生变化。 它强调了金融咨询市场的六大趋势，以及在金融知识比以往任何时候都更重要的时代，政策制定者和监管机构如何保证获得合理、值得信赖的金融建议。 欧洲人并不确信自己能够享受舒适的退休生活。 Image: 欧盟. 1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。
该领域的最新发展前景可观，许多专家预测，自动语音识别软件的单词错误率将在不久的未来与人类抄写员的水平齐平。 然而，并非所有单词的错译情况都是相同的。
人工智能会消耗多少能源？. 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的：. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT ...