人工智能将平衡电网中的数百万设备. 借助人工智能软件，分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网，而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样，当需求低迷时，工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量，而当发电量不足或不可能发电时，人工智能就会使用这些多余的能源。 很多移动部件需要协调、预测和优化，以保持电网平衡。 如果将分布式能源视为音乐家，那么公用事业就是指挥者，可以使乐团保持同步，而人工智能可以实时构成交响乐。 这使以人工智能为中心的系统成为潜在的游戏规则改变者。 从基础设施繁多的系统过渡到以人工智能为中心的系统，可以在几秒（而不是几天）内进行预测和控制，从而在发生不可预见的事件时，赋予电网更强的复原力和灵活性。
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通 过 与 论 坛 的 多 方 利 益 相 关 者 网 络 以 及 专 家 深 入 开 展 互 动，行 业 合 作 伙 伴 为 解 决 行 业 以 及 跨 行 业 重 大 问 题 的 有 关 战 略 决 策 提 供 洞 察 力。
该联盟致力于通过三个核心工作组实现负责任的人工智能开发、应用和治理，并发布了三份简报，分别探讨了安全系统和技术、负责任应用与转型和弹性治理和监管等方面的建议。该联盟是一个跨界合作的平台，旨在弥合数字鸿沟，促进人工智能的包容性进步。
我们需要看到能证明医用人工智能在总体上是有益的证据，及时它们并不完美，也会出现错误。人工智能必须通过严谨的测试，并得到适当的监管。这意味着在医疗领域人工智能的应用速度将比其他领域要慢。
世界经济论坛发布的《2024年十大新兴技术》报告列出了今年最具影响力的新兴技术。这份技术清单涵盖了人工智能加速科学研究的方式，重点关注健康、通信、基础设施和可持续发展等领域的应用。AI驱动科学发现、碳捕获微生物和弹热制冷技术均入选2024年十大新兴技术。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
人工智能的重大风险来源于其“不透明的内部运作”。报告称，没有人完全了解人工智能内容具体是如何制作出来的。这进一步突出了首席风险官们指出的风险，即我们可能会在无意中共享个人数据，并出现基于人工智能算法的决策偏差。
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本文介绍了量子计算机的原理、优势和应用，以及它对医疗行业的潜在影响。量子计算机可以提高药物创新研发、医疗大数据分析和健康数据加密的效率和安全性，为量子医疗人工智能奠定基础。
The 54th Annual Meeting of The World Economic Forum will take place at Davos-Klosters from 15th to 19th January 2024. 战略洞察平台 UpLink 全球杰出青年 全球青年领袖 施瓦布社会企业家基金会 第四次工业革命中心
确保劳动者有能力应对不断变化的工作性质，是企业和政府目前面临的一项关键责任。 白皮书列出了实现这一目标的四点建议： 打造灵活应变的员工队伍。
幸运的是，有一种资源是取之不尽的：创新。 世界各大公司都在开发创新技术，减少资源消耗，并重复利用、循环利用资源。 “循环经济”并不仅仅只是一个流行词。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
人工智能将影响全球40%的工作，但也会创造新的岗位。本文分析了人工智能对工作市场的变化，探讨了如何利用技能和基础设施来适应和利用人工智能的潜力。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了相关的工作内容和技能要求。文章还分析了人工智能对其他行业的影响，以及如何利用人工智能创造更多的高质量就业机会。
2015年1月，瑞士联邦委员会与世界经济论坛签订《东道国协议》，正式承认论坛为“推动公私合作的国际机构”。 论坛致力于成为世界一流的公司治理模式的榜样，将价值观与规则放在同等重要的位置。
报告指出，总体而言，50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业，而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。 当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会，还是会让更多就业机会消失时，它回答道：
人工智能需要大量计算能力，而生成式人工智能系统完成一项任务所需的能量，可能已经是专门针对某一任务的软件的33倍。 随着人工智能的普及并进一步发展，训练和运行这些模型将推动全球数据中心数量及相关能源消耗的指数级增长。
数字革命、绿色行动趋势和其他因素正在以前所未有的速度重塑全球的就业图景；在2023年增长最快的职业列表中，自动驾驶和电动汽车专业人员名列前茅；人工智能和智能技术的发展将使得银行出纳员、收银员和数据录入员等职业逐渐被淘汰，这些职业在未来五年内消失的速度也最快。
对于理解科技的潜在阴暗面，如何规范科技的不确定性、以及怎么制定预防性的政策、前瞻性的标准与治理模式等等，我们需要有更多的深入讨论。
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