前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
一旦领导人理解了新的机遇与威胁，他们可以适当地将平台思想纳入企业发展战略中。这需要与股东认真地接触和沟通。五年前，中国企业平安保险（集团）股份有限公司宣布其不再仅仅是一家保险公司，而是一家“拥有金融服务执照的科技公司”。
世界经济论坛宣布，21位新成员加入其全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）——一个由在第四次工业革命技术（包括人工智能）应用方面发挥领导作用的制造厂商所组成的社区。
世界经济论坛发布的《2024年全球风险报告》强调，网络安全问题已成为跨地区的全球性威胁。 恶意软件、深度伪造和网络韧性的不公平等复杂威胁给供应链、金融稳定和民主进程带来难以逾越的障碍。 随着公众的网络风险意识不断提高，改善数字安全和网络空间安全的合作机会日益增加。 解决重大问题的集体能力成为我们应对瞬息万变的各项威胁和挑战的最大优势。 这些重大问题包括网络不平等加剧引起的风险升级、网络安全技能差距，以及如何进行科学的战略规划，以应对人工智能和量子计算等新兴科技所带来的挑战。 成立于2018年的世界经济论坛网络安全中心发挥了关键作用，为集中探讨网络安全在全球范围的战略重要性提供了独立、公正的平台。
尽管越来越多的公司进行了灵活应对并克服了某些挑战，但只有数字化转型的“领军”企业才能抵御新冠疫情的影响，保持韧性和竞争力。 他们运用了哪些数字战略和技术，其他公司可以采取什么举措来实现早日反弹？
40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。 我们以这一产业转型趋势为新契机，进一步提升制造能力，推动工厂升级符合世界经济论坛的“灯塔工厂”标准，建立工业富联云平台为工厂和价值链合作伙伴提供服务，通过智能信息互联来提高供应链的韧性和可持续性。 此外，工业富联宣布了一项雄心勃勃的减碳目标，即不迟于 2050 年实现净零排放。 我们相信数字技术将在能源管理、废物回收、可再生能源替代和碳信用方案等问题中发挥至关重要的作用。 我们期待可以通过数字化合作，共同维护一个绿色美丽的世界。
你可以用这个工具深入了解自己公司的未来就绪度。该工具将为你打造定制的“未来就绪档案”（Future Readiness Profile）。目的是帮助确定你的公司在未来准备方面的优势和可能存在的差距，并与同行进行比较。
论坛新发布的白皮书对300多位全球运营高管进行了调查，并与30位高管进行磋商，揭示了全球价值链重组的现状，并为制造商制定了一套行之有效的最策略手册。 阅读完整白皮书请点击 这里。 世界经济论坛与科尔尼咨询公司合作，在2023年10月至11月针对300多名全球业务高管（见图1）开展了一项调查。 调查结果显示，全球价值链的重组速度慢于预期。 地缘政治紧张、劳动力短缺、通货膨胀和网络风险等因素导致供应链中断更加频繁和严重。 在此背景下，领先的供应链正将韧性、适应力和重塑力作为关键能力。 然而，企业在“怎么说”和“怎么做”方面存在显著差距。 受访者的地区、行业和企业收益概况。 Image: 来科尔尼全球价值链中断高管调查与访谈，2023年11月-12月. 那么，口号和现实之间的差距有多大？
截至目前，“疫情通”已经回答了1000万个问题，将每通疫情热线电话的成本从1美元以上降至0.25美元以下。 此外，由于响应用户问询的速度超过人工热线，因此疫情通将每通电话的时间从8分钟降至3分钟。
一 份 针 对 800 位 中 小 企 业 和中 型 企 业 高 管 的 全 球 调 查 显 示，出 于 对 经 济 衰 退 的 担 忧，商 业 领 袖 们 认 为 生 存 和 发 展 是 他 们 当 前 面 临 的 首 要 挑 战 中 小 企 业 是 全 球 经 济 的 基 础，创 造 了 全 球 近 70% 的 就 业 机 会 和 生 产 总
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。
这些试验区为跨境电商进出口提供了一个精简的体系，简化了审批快捷化、清关一体化和信息共享便利化的相关规定。 此外，像阿里巴巴这样的中国电商公司也在 马来西亚 和 泰国 等国家推广了电商贸易特区；然而，也有一部分人 担心 ，这种做法或许会造成 ...
社交商务融合了社交媒体、电子商务及团购，在近年来取得了长足的进步，推动了网络销售的发展。 深度地理 数据显示，中国的电子商务发展最快
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。 Image: Getty Images/iStockphoto. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。 2023年被称为中国工商业储能元年，研究显示仍有很强的增长潜力。 世界经济论坛 “ 工业领域的清洁电力 ”倡议 邀请3位来自企业和行业协会的高管和专家，从不同视角剖析中国工业领域企业推进储能部署与应用的洞察。 在《巴黎协定》提出的全球气候目标和中国践行“3060”战略的背景下，工业领域承担着落实绿色高质量发展的重要责任。 然而，在工业领域企业向清洁能源转型过程中，场内分布式可再生能源部署的弃风弃光及能源出力波动性等问题，为转型带来了不小挑战。
HAPS创新基础设施有望使100个国家的超26亿人接入互联网，为教育和经济增长创造机遇。 除了提高数字包容性，HAPS还可以迅速完成部署，在紧急情况下发挥至关重要的作用。 在充满传感设备和通信设备的世界中，难免存在一些功能重叠。 通信感知一体化 （ISAC）技术 将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。 例如，传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。 实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。 驱动科学发现的人工智能. 人工智能（AI）的加速发展及其对科学研究的意义是今年最主要的技术进展。
一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。
世界经济论坛《2024年全球风险报告》 针对当前风险形势，确定了首要风险，关键商品和资源的供应链中断是其中之一。 环境风险是该报告中指出的另一个重大问题，极端天气则被列为可能在 2024 年引发全球危机的首要风险。 即便如此，该报告的作者仍然认为在发展经济和实现其他联合国 可持续发展目标 的同时，仍有减少资源使用的空间。 他们表示，这需要“脱钩”，从而减少资源使用对环境的影响，同时增加对福祉的贡献。 行动需要包括脱钩。 Image: 联合国环境规划署的《2024年全球资源展望》 报告称：“重新调整需求并允许资源使用在最需要的地方增长，将为实现可持续发展目标以及实现公平的、所有人可共享的繁荣开辟道路。 ” 需要采取大胆的政策行动，并且必须“更加注重需求方——消费——措施”。
通过提高数字素养和培训数字技能，联盟使1.02亿人了解如何使用数字技术，改善了可用性。 联盟表示，受益人数增加了96%，数字项目数量也“显著增加”。
2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。 Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。 但人工智能工具也有助于促进能源转型。 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。
超过一半（55%）的人担心自己的工作保障。组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动