人工智能与就业系列:技能提升的“混乱中段”与弥合技能错配

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新研究表明,许多劳动力市场面临的是技能错配,而非人才短缺。在人工智能转型的“混乱中间阶段”,这种错配将越来越难以被领导者、劳动者和用人经理忽视,因为他们都在努力打造面向未来的团队。为保持竞争力,企业需要减少对传统学位的关注,更多地采用基于技能的招聘,以确保劳动者的能力与快速演变的岗位要求相匹配。在本期节目中,非营利组织Jobs for the Future首席执行官Maria Flynn解释了为何为过去而建的教育与劳动力体系难以跟上人工智能时代的就业变化,这需要改变劳动者的培训、评估和测试方式。

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