“垃圾产出”（Workslop），即由低效的人机协作产生的低质量工作，正在浪费时间、拖慢团队进度，并限制领导者对AI所期望的生产力提升。但问题并不总是出在技术上，它往往是向领导者发出的信号，表明团队需要更多支持。“垃圾产出”通常反映出标准不清、方向薄弱以及反馈不力。在本期节目中，BetterUp首席执行官Alexi Robichaux解释了AI为何既能放大优秀的领导标准，也能放大糟糕的领导标准，以及为何领导者需要在AI扩大团队产出之前，明确界定优质工作的标准。他还分享了AI教练如何帮助管理者找到磨练那些难以提升的软技能的方法，例如在安全的环境中练习艰难的对话、棘手的绩效评估和严厉的反馈，从而在真实团队中遇到这些场景之前做好准备。
本期节目的核心要点：
AI会放大清晰或混乱。在AI扩大团队工作规模之前，先设定清晰的标准。
“垃圾产出”是领导力的警示信号。糟糕的AI产出可能暴露出方向不清和反馈不力的问题，也可能表明团队需要更多指导或支持。
管理者需要练习。AI教练可以帮助领导者明确方向，并演练如何给予反馈或应对艰难的对话。
重新思考如何投资于人。AI投资正在压倒规划类的讨论。但你是否也将同样的审慎投入到人才发展之中？
