继智慧城市以后，这5个城市正在创造性使用生成式人工智能

全球有九成城市的市长希望将生成式人工智能纳入运营。

但实际上有多少人这样做了呢？根据彭博慈善基金会2023年的一项调查，只有2%的人这样做了。

当然，目前的生成式人工智能（随着ChatGPT、DALL-E等的出现）仅有几年的历史，因此正如《福布斯》杂志所说， “大多数城市都处于生成人工智能之旅的开始阶段”是可以理解的。

智慧城市（利用数据、技术和人工智能来简化服务）已经获得了一段时间的关注。2019年，世界经济论坛的G20全球智慧城市联盟提出了“一套负责任地使用智慧城市技术的共同核心指导原则”。

那么，新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢？据City AI Connect（一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。

以下五个全球城市在该技术方面处于领先地位。

阿根廷首都走在了前面，于2019年推出了聊天机器人。公共部门创新观察站表示，“Boti”与生成式人工智能一起不断发展，于2022年1月实现了创纪录的1100万次对话，成为“公民首选的渠道”。

它是疫情期间政府进行检测和疫苗接种的官方渠道，但现在其范围已扩大到包括共享单车和社会关怀等服务。

城市国家新加坡是世界上第一个拥有数字孪生的国家——它本质上是一个新加坡的虚拟模型。继去年政府推出一项计划后，新加坡已经提出了100多种人工智能解决方案。

据《海峡时报》报道，其中一个用例是使教学人员能够快速开发新的课程内容，另一个用例是社区中心的聊天机器人。

尽管世界许多政府都对人工智能持谨慎态度并引入防护措施，但新加坡政府却热衷于充分利用这项技术，并于2023年底宣布修订国家人工智能战略，重点关注“让新加坡经济接受和利用人工智能的方法”。

为此，一个由麻省理工学院17位教授领导的跨学科研究小组正在研究“人机关系，增强城邦现有的人工智能计划”。

自然语言处理是ChatGPT等新一代人工智能聊天机器人的支柱，它使用单词数据来建立新的语言联系。目前，阿姆斯特丹大学的一项研究项目正在将单词替换为分子，以创造新的可持续材料。

可持续分子和材料人工智能项目 (AI4SMM) 首席教授Bernd Ensing表示，将生成建模方法应用于材料“恰恰触及了我们作为化学家所做的事情”。他说：“我们制造新分子和新材料。使用人工智能来协助我们，甚至为我们完成这项工作，将改变我们进行科学研究的方式。它将使我们不再依赖所谓的‘化学直觉’。”

AI4SMM团队最初专注于创造储能盐、可持续钢铁、安全塑料和新型植物蛋白。

自动驾驶汽车已经进行了试验，并取得了不同程度的成功。现在，一种新型自动驾驶卡车正在美国德克萨斯州的达拉斯和休斯顿之间进行测试。它和普通自动驾驶汽车的区别是接受了生成式人工智能的训练。

据《麻省理工技术评论》报道，标准自动驾驶汽车会使用数据和图像来规划路线和检测物体，而新系统Copilot4D则使用激光雷达传感器进行训练，可以检测物体的距离并持续“可视化车辆周围环境的3D地图”。这意味着车辆可以预测未来10秒内将发生的情况，从而预测问题。

这项创新背后的自动驾驶公司Waabi的首席执行官Raquel Urtasun表示，他们的“AI优先”方法意味着系统“从数据中学习”，而不是“学会对特定情况做出反应”。

《多伦多环球邮报》称，如果这些新一代人工智能汽车被证明比前代汽车更安全、更可靠，那么就有可能解决一系列问题，包括供应链中断、碳排放和劳动力短缺等。

美国波士顿市希望打造更加适合骑自行车的环境，规划人员一直将欧洲哥本哈根视为值得效仿的典范。但当地人担心这些变化会对他们的城市产生怎样的影响——而且并不是所有人都能跨越大西洋去了解一座城市会是什么样子。现在，生成式人工智能正在帮助波士顿人设想——并希望他们能接受——一种不同的城市布局。

麻省理工学院城市与交通教授赵锦华在论坛上表示：“借助生成式人工智能，我们可以将哥本哈根风格的自行车基础设施融入波士顿的基础设施和波士顿的建筑环境之中，这样，如果我们推广和建设自行车（网络），波士顿人就能切实感受到我们的城市将会是什么样子。”

本文作者：

Madeleine North，论坛议程高级撰稿人

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编辑：王灿